基于AHP-Fuzzy方法的工业生产安全综合应急演练评估

针对工业生产安全领域内综合应急演练涉及的演练内容广泛、科目繁杂,评估工作难度较大等问题,提出建立演练评估层次指标体系,利用层次分析法确定各指标权重,结合模糊数学理论,应用模糊综合评估法实现应急演练定量化评估的技术.应用AHP-Fuzzy方法对某大型国有企业成品油库综合应急演练进行了评估,验证了评估方法的可行性.     

非对称信息下供应链批发价格契约应对突发事件

针对两个制造商与一个零售商组成的二级供应链,建立了制造商一方与零售商联盟,制造商另一方与之竞争、零售商类型为其私人信息下的博弈模型,从系统优化的角度研究了供应链系统批发价格如何应对突发事件.首先证明稳定条件下,零售商成本信息为非对称信息时,批发价格契约能实现集中控制与分散控制下-该供应链的协调.当突发事件造成零售商的成本分布变化时,通过求解突发事件下供应链系统最优利润的Karush-Kuhn-Tucker(KKT)条件,提出了供应链应对突发事件的最优策略,进一步证明了改进的批发价格契约可以协调突发事件下分散化决策的供应链系统.数值仿真表明,当零售商的成本在一个较小的范围内扰动时,原有契约机制具有一定的鲁棒性,而当扰动较大时,需要对原来的生产计划进行调整.     

历史性的突破:两周内到货——赛默飞液相色谱备件快速到货承诺

2014年5月11日,北京——科学服务领域的世界领导者赛默飞世尔科技(以下简称:赛默飞)发布液相色谱备件快速到货承诺。实验做到一半,氘灯寿终正寝,此刻的你该怎么办?相信大多数用户都遇到过类似的问题,进口仪器需要更换或更新部件和耗材的时候,到货期常常需要很长一段时间,在此期间,用户除了等别无办法,项目进度也因此耽搁。     

数字化预案中基于中介逻辑的不确定事件表示

突发公共事件本身的不确定性以及紧急状态下信息采集的时空局限性,要求数字化预案对不确定事件进行有效地表达.基于中介逻辑,研究了不确定事件的有效表示及不确定程度的度量,采用区间代数方法对不确定事件进行了表示,建立了一维和n维情形下不确定事件的不确定程度的度量模型.在此基础上,利用中介逻辑对数字化预案中应急响应规则进行表达,对具体算例进行了分析,初步验证了该模型的有效性.     

应急资源调度模型及算法

应急问题最显著的特点表现为时间的紧迫性.本文针对应急系统多点出救的特点,研究了消耗速率为函数的连续型应急资源调度模型.该模型以最早应急时间为目标,给出了最早应急时间的求取方法,数值算例表明了算法的有效性和实用性.     

自然灾害区域疏散的预警优化模型研究

在可预知的灾害来临前,交通堵塞问题是影响应急疏散效率的主要因素。在灾前防御阶段,有策略的发布预警消息可以使疏散更加有秩序的进行,从而提高疏散效率。本文为区域应急疏散预案构建了应急疏散预警发布研究框架,首先建立了避难点分配模型,将其结果代入到疏散预警模型,来优化特定地区预警发布时间和类型。其中,预警模型加入了时间成分,构建成了多时段模型,并使用贪婪的启发式搜索过程求解非线性的公式。最后,通过算例分析了模型算法的应用范围及其可行性,并用模拟退火算法进行了计算,验证了本算法的有效性。本研究更改以往在同一时间通过全部渠道发布消息的方式,通过疏散预警信息的发布策略的优化,可以有效避免在区域内大规模人群同时出发所导致的交通拥堵现象,为政府制定科学的应急疏散预案提供理论和技术支持。     

基于决策者风险偏好大数据分析的大群体应急决策方法

针对重大突发事件应急决策大群体成员的风险偏好复杂难测问题,提出了一种新的基于决策者风险偏好大数据分析的大群体应急决策方法。首先专家群体对突发事件进行快速响应,生成若干应急预案及其风险属性信息;其次,社会公众通过网络等渠道参与到应急决策中来并形成决策大群体,给出不同预案的偏好值;然后,利用证据推理算法得出公众对各预案的风险效用值,将预案风险效用值与预案偏好值加权组合,得到各个预案的大群体决策者的风险偏好值;最后,基于风险偏好值,利用大数据分析技术对大群体的风险偏好进行聚类识别,从中筛选出风险中立者组成新的应急决策群体,再次聚类得出应急决策群体的成员组成结构,以此为基础计算决策者权重和应急预案的最终效用值,得应急预案排序结果。最后通过算例分析验证了方法的有效性和可行性。     

基于NSGA-II的应急生产任务多目标优化模型及算法研究

重大突发事件发生后,若灾区的应急物资需求不能通过调用储备得到满足,则应急生产将成为灾区应急物资供应的重要保障手段。本文研究重大突发事件发生后应急物资生产任务的优化问题,重点关注原材料生产能力变化对完成应急生产任务的影响,以应急生产任务完成时间最短、完成成本最低为决策目标,研究了包含多个供应商、多个制造商以及单个受灾点的应急物资生产任务多目标规划模型。运用在求解多目标规划问题时具有众多优势的非支配排序多目标遗传算法(NSGA-II)对模型进行求解。通过算例分析,NSGA-II可以得到较好的Pareto前沿,并且可以根据不同情况给出最优的应急物资生产和原材料保障方案。本文的研究还表明,要想更快完成应急生产任务,需要做好原材料、资金、电力、交通等各种要素的配套保障工作。     

投资决策中的0-1背包问题的扰动修复

针对投资决策中的0-1背包问题，提出了在应急管理下0-1背包问题的扰动修复的多目标决策模型，此模型反映了多变的经济条件下，公司或企业的项目投资资金分配计划受到扰动时积极应对扰动的决策需要．本文利用线性加权和法将其转化为单目标决策优化模型，并证明这个单目标决策优化模型为0-1背包问题，采用分枝定界方法求解，并对权系数取值进行了分析，同时结合实例验证了模型的合理性和有效性．     

基于改进的GRA-PDEA模型的应急系统优化选址

从应急系统优化选址的实践需求出发,构建了多输入/多输出、多种数据类型的决策指标体系,给出了针对成本/效益指标的区间型、模糊型属性值的规范化处理模型,得到各备选方案的指标属性值规范化矩阵.采用了带决策者偏好的数据包络分析模型进行优化选址决策,体现了在应急系统优化选址问题中应注重的相对有效性决策策略,同时引入基于灰色关联分析的定权模型,使决策过程既发挥决策者的主观能动性,又规避其主观臆断.通过给出备选方案的实证分析,较好地实现了应急系统优化选址的目的,选址结果与实际情况也是相吻合的.