复杂时间序列的多尺度分析

为纪念郑哲敏先生仙逝一周年, 作者回忆在读研期间先生对自己的教诲, 介绍先生和自己在非线性科学领域的一些工作, 及后来这些工作如何被拓展并演变成一些非线性问题通用的分析方法. 具体的方法包括混沌时间序列分析的相空间最优重构, 混沌的直接动力学判据, 基于依赖于尺度的李雅普诺夫指数(SDLE)的多尺度分析及自适应分形分析. 特别, SDLE可以非常好地刻画已知的所有类的时间序列模型, 因此, 可以统一已知的各种复杂性的度量. 自适应分形分析基于自适应滤波, 能非常好地决定趋势, 包括各种震荡模式和回归分析的非线性回归曲线, 也能非常好地去噪, 并把时间序列分解成各种内在固有模式. 这些方法已被广泛用于自然科学、工程技术和社会科学的诸多领域. 它们特别适用于各领域(包括运维)的故障诊断, 生物医学数据的分析及不确定性的度量. 郑先生从不囿于他自己熟悉的领域, 而是随着时代发展不断拓展新的领域. 身处百年未遇之大变局时期, 我们必须发扬光大先生的这种求真务实和开拓进取的精神.      

AN EFFICIENT SEQUENTIAL DESIGN FOR SENSITIVITY EXPERIMENTS

In sensitivity experiments, the response is binary and each experimental unit has a critical stimulus level that cannot be observed directly. It is often of interest to estimate extreme quantiles of the distribution of these critical stimulus levels over the tested products. For this purpose a new sequential scheme is proposed with some commonly used models. By using the bootstrap repeated-sampling principle, reasonable prior distributions based on a historic data set are specified. Then, a Bayesian strategy for the sequential procedure is provided and the estimator is given. Further, a high order approximation for such an estimator is explored and its consistency is proven. A simulation study shows that the proposed method gives superior performances over the existing methods.     

On almost sure max-limit theorems of complete and incomplete samples from stationary sequences

Let M _n denote the partial maximum of a strictly stationary sequence (X _n ). Suppose that some of the random variables of (X _n ) can be observed and let [(M)\tilde]_n\tilde M_n stand for the maximum of observed random variables from the set {X ₁, ..., X _n }. In this paper, the almost sure limit theorems related to random vector ([(M)\tilde]_n\tilde M_n , M _n ) are considered in terms of i.i.d. case. The related results are also extended to weakly dependent stationary Gaussian sequence as its covariance function satisfies some regular conditions.     

静电场对强激光场非序列双电子电离的影响

利用半经典重碰模型计算并研究了He原子在强激光场与静电场的混合场下的非序列双电子电离过程. 由于静电场破坏了激光场电场的反演对称性，在平行于激光场偏振方向的He²⁺离子动量分布不再具有对称双峰结构. 由于超短脉冲具有相似的非对称性，研究静电场对原子在强场中非序列电离的影响，有助于分析超短脉冲非序列电离的过程，进一步了解非序列双电子电离的机理.     

基于支持向量机方法对非平稳时间序列的预测

目前有关非平稳复杂系统及其在预测中的应用研究是一个较少被人理解并有重大科学意义的前瞻性研究课题.在大气运动中,气候正是一个典型的非平稳系统,但是现有的气候预测理论,包括统计预测理论和非线性预测理论,几乎都无一例外地建立在平稳性假定的基础之上,这有悖于气候过程的基本性质,它有可能是导致气候预测水平低下的重要的理论原因.因此以分析如何降低时间序列非平稳程度作为切入点来研究短期气候预测问题有着重要的理论意义.利用基于“升维”思想的支持向量机方法对时变控制参数条件下Lorenz系统产生的非平稳时间序列以及来自实际     

连续时间马尔可夫决策过程的折扣模型

本文考虑的是转移速率族任意且费用率函数可能无界的连续时间马尔可夫决策过程的折扣模型．放弃了传统的要求相应于每个策略的　Ｑ　－过程唯一等条件,而首次考虑相应每个策略的　Ｑ　－过程不一定唯一,　转移速率族也不一定保守,　费用率函数可能无界,　且允许行动空间非空任意的情形．　本文首次用"α－折扣费用最优不等式"更新了传统的α－折扣费用最优方程,并用"最优不等式"和新的方法,不仅证明了传统的主要结果即最优平稳策略的存在性,　而且还进一步探讨了（　∈＞０　　）－最优平稳策略,具有单调性质的最优平稳策略,　以及（∈≥０）　－最优决策过程的存在性,　得到了一些有意义的新结果．　最后,　提供了一个迁移率受控的生灭系统例子,　它满足本文的所有条件,　而传统的假设（见文献［１－１４］）均不成立．     

一种时序逻辑网络的快速设计方法

引用1984年尹克震提出的“开关函数的反演公式”,采用伪随机序列技术的思想,提出移位寄存器型时序逻辑网络的一种快速设计方法。     

最佳跳频序列族的设计与分析

本文提出了基于ｐ元广义ＧＭＷ序列和ｐ元Ｋａｓａｍｉ序列构造跳频序列族的方法,证明了基于广义ＧＭＷ序列所构造的跳频序列族具有最佳Ｈａｍｍｉｎｇ相关特性,而基于Ｋａｓａｍｉ序列所构造的跳频序列族不具有最佳Ｈａｍｍｉｎｇ相关特性。     

黑胸大蠊浓核病毒基因组末端序列测定与分析

利用构建的黑胸大蠊浓核病毒(PfDNV)全基因组重组质粒(PfDNV-pUC119)以及一系列完整缺失克隆,通过全自动测序方法完成了PfDNV两末端各728 bp 和730 bp 核苷酸序列的测定. 通过计算机软件分析发现,PfDNV 末端201nt为倒置重复序列,其中最末端122nt为回文序列,能形成典型的发夹结构. 并与同科其它病毒末端序列进行了核苷酸序列同源性比较.     

一类连续时间参数的随机图过程的平稳分布

A continuous-time random graph process with state space consisting of the simple and directed graphs on N vertices is introduced.We obtain the stationary distribution of the process under different couditions and prove that the stationary distribution is unique.