多元组内回归分析的模型及其算法

从工程实践的需要出发，提出多元组内回归分析的模型和算法。该模型参考逐步回归的思想，将副除的自变量转变为因变量，既充分利用数据信息，又获得完整的结果。该模型克服传统多元回归模型在因变量集合不确定的情况下难以应用的不足，应用前景广阔。     

多元函数条件最值问题的求解策略

多元函数条件最值问题是近年来各级各类竞赛和考试中的热点问题,由于此类问题往往涉及到函数、三角、数列、平面几何等方面的知识,其灵活性、综合性较强,本文就处理多元函数条件最值问题的常用求解策略予以归纳总结,以达到开阔解题思路、培养灵活运用知识进行分析解决问题的能力.     

含表面活性剂多元配合物体系中化学平衡的研究

提出以光谱法与电导法研究含表面活性剂多元配合物体系的化学平衡,从定量方程式可知,三元配合物转化率最高时,相应的表面活性剂最佳浓度与有关组分间缔合数和稳定常数密切相关。     

高阶多元Norlund Euler-Bernoulli多项式

给出了高阶多元Nrlund Euler多项式和高阶多元Nrlund Bernoulli多项式的定义,讨论了它们的一些重要性质,建立了一些包含递归序列和上述多项式的恒等式.     

多元线性回归模型参数的渐近最优的经验Bayes估计

Empirical Bayes estimation of the parameter vector θ=(β^1,σ^2)‘ in a multiple linear regression model Y=Xβ ε is considered, where β is the vector of regreasion coeffcient, ε-N(0,σ^2I) with σ^2 unknown. In this paper, we construct the EB estimators of θ by using the kernel estimation of multivariate density function and its partial derivatives, Uuder some momeut couditions on prior distribution we obtain their asymptotic optimality.     

建立多元混合回归模型分析影响毛兔产毛量的因素

本文把数量因子和非数量因子混合在一起，对５３５只长毛兔的实测数据进行了统计分析，建立了长毛兔产毛量的多元混合回归模型。并根据该模型分析了营养、兔舍气温等数量因子和作为非数量因子的５个生理阶段等因素对长毛兔产毛量的影响。     

多元线性递归序列的Hopf代数结构

本文推广了Peterson和Taft的主要结果.主要证明了F[x₁,x₂,… ,x_n]⁰与所有n元线性递归序列组成的集合是1-1对应的.从而可赋予后者一个Hopf代数结构.这样对研究多元线性递归序列内的运算性质(如Hurwitz与Hadamard乘法)提供了方便.此外还进一步研究了线性递归序列的解空间理论.并证明了n元线性递归序列的解空间由一个线性齐次偏微分方程组唯一确定.     

多元线性回归模型中的线性经验Bayes估计

H.Robbins提出的经验Bayes估计应用于多元线性回归模型,已有一些文献进行了讨论。Martz和Krutchkoff通过Monte-Carlo模拟试验讨论了一般假设下的线性回归模型问题,但并没有从理论上证明他们所给出的EB估计的任何相合性和渐近最优性。Wind考虑了当误差向量满足0均值σ~2I为协方差阵时,回归系数的EB估计问题,但其结果也存在着缺陷。Singh考虑了在多元线性回归模型中误差向量具有多元正     

蛋白质晶体结构刚体优化的新方法

将多元函数的变尺度法与两电子密度图的相关系数相结合,得到一种能够对蛋白质晶体结构进行刚体优化的新方法.初步测试结果表明,该方法能够明显地改善待测晶体的初始模型在晶胞中的取向和位置.而与最大似然方法相比,该方法可能更适用于搜索空间中存在大量局域极值点的情况. 关键词： 蛋白质晶体结构 刚体优化 多元函数的变尺度方法 电子密度图的相关系数     

关于解极大相关问题P-SOR算法的收敛性

对求解极大相关问题的P-SOR方法的收敛性做了进一步研究.得到了一些新的收敛条件.为了提高收敛到全局最大解的可能性,提出了一种新的初始向量选择策略.给出了P-SOR算法的对称形式(P-SSOR).还给出了一种算法精化策略.最后,用数值例子说明新方法的有效性.