相协样本半参数回归模型估计的矩相合性

考虑半参数回归模型Y(j) (xin,tin) =tinβ g(xin) e(j) (xin) ,1 ≤j≤m ,1 ≤i≤n .利用最小二乘法和权函数估计方法 ,定义 β ,g的估计量βm ,n和gm ,n(x) ,在负相依样本及较弱的条件下证明了这些估计的矩相合性 ,这些结论推广和改进了胡舒合 ( 1 997)关于独立情形的相应结论 .     

多个子样本下过程能力指数估计量的比较研究

过程能力指数(C_p)估计的关键是对总体标准差的估计。在多个子样本情形下,采用4个无偏估计量■,■_s,■_R,■_p分别估计总体标准差σ,证明了直接以此为基础的过程能力指数的估计量都是有偏的,且都有高估C_p的倾向;之后构造了C_p的4个无偏估计量;探讨了其中3个无偏估计量的估计效率;最后结合案例计算了C_p的不同估计值。     

删失数据下回归函数的最近邻估计

设（X，Y）是一随机向量且变量Y的均值存在．假定Y被另一分布G的随机变量t删失，仅能观察到不完全数据（xi，Yi^ti,δi），i＝1，2，…n，其中Yi^ti＝min（Yi，Ti）,δi=I（Yi≤ti）。为了给出回归函数m（x）＝E（Y|X）的估计。文中使用了Stute提出的最近邻型回归估计，并给出了该估计的强相合性结果．     

Ni／Al2O3催化剂上CH4／CO2重整反应积碳的研究

采用Ｘ光电子能谱（ＸＰＳ）和脉冲反应技术考察了９７３Ｋ下经不同方法处理后的Ｎｉ／Ａｌ２Ｏ３催化剂表面的积碳，单独用ＣＨ４或ＣＯ处理后的催化剂在２８３．６ｅＶ左右出现了一个新的Ｃｌｓ峰，可归属为金属碳化物，对ＣＨ４，ＣＯ处理过的催化剂用ＣＯ２处理后发现，结合能约为２８３．６ｅＶ的Ｃｌｓ峰强度明显降低，但由ＣＯ处理的催化剂的积碳的活性不如由甲烷生成的积碳活性好，ＣＯ歧化反应可能是导致镍催化剂失活的主要     

核实数据下删失线性EV模型的经验似然推断

本文考虑协变量带有误差的删失线性回归模型,借助于核实数据,对回归系数构造了两种经验对数似然比统计量,证明了所提出的估计的经验对数似然比统计量渐近收敛到一个自由度为1的独立χ2变量的加权和;而经调整后所得的调整的经验对数似然比统计量具有渐近标准χ2p分布,所得结果可以用来构造未知参数的置信域,通过模拟研究在置信域的精度及其平均区间长度大小方面进行了比较。     

P^-混合样本线性模型M估计的强相合性

研究了P^-混合样本线性模型中的M估计，在较弱的矩条件下，获得了M估计是强相舍估计的充分条件．与相应结论比较，有了较大的实质性改进。     

平均样本间隔的性质及其在拍卖中的应用

研究了平均样本间隔E(Xk+1:n-Xk:n)的性质.证明了当X具有DRHR年龄性质时,E(Xk+1:n-Xk:n)关于样本容量n递减.而当X具有IFR年龄性质时,E(Xk+1:n-Xk:n)-E(Xk+2:n+1-Xk+1:n+1)非负.最后,讨论了主要结果在拍卖模型中的应用.     

独立样本最近邻密度估计的强相合速度

设X，X2，…,Xn是独立同分布样本，具有共同的密度函数f(x),在f(x)满足适当的条件下给出最近邻密度估计的强相合收敛速度，其速度可达到O（n^-1/3(olgn)^1/3。     

判别分析在数学建模上的应用

本文依据工科数学第十卷（１９９４年８月）数学建模ＭＣＭ—８９问题Ａ的数据，用Ｆｉｓｈｅｒ判别方法建立数学模型，进行分类，识别新样品的类别，其结论与复杂的原解法一致，此方法一般本科生就可以去作，而且没有更多的假设。     

相依样本下条件密度双重核估计的渐近分布

本文讨论了平稳，φ－混合样本下条件密度双重核估计（１）（２）在有限个点处的联合渐近分布，推广了（３）和（４）的结果。