物理农业中的光技术

 农业在我国国民经济中占有举足轻重的地位.发展农业,对于解决十亿多人的温饱问题,进而促进我国社会主义现代化建设的稳步发展,具有十分显著的意义.然而,传统的增产技术却过多地依赖于使用化学肥料,其结果必然导致生态环境破坏加剧、农产品品质降低.因此,寻找一种既经济实用,又有助于作物增产和品质改善,减弱甚至完全消除对生态环境的破坏的新技术是摆在各国农业专家面前的亟待解决的问题.我们依据多年来对高等植物光合作用原初过程中光能的吸收、传递及俘获机制,不同作物的需光规律和光形态建成过程、光谱光质选通对作物有效成份形成的作用和磁场对作物生长发育过程的影响等深入研究的基础上,提出了包括光生物学在内的物理农业新技术,它为解决传统农业存在的问题找到了一把钥匙.     

发光在农业中的应用

本文详细地介绍了发光、光转换、荧光分析和光磁互促等物理技术在农业生产中的应用和效果．１９８３—１９８８年间．“长白人参”增产总量达400万公斤，创经济效益２．8 亿元．光磁技术在吉林省推广８８万亩，共增产粮食９００万公斤，蔬菜３００万公斤，创收达８００万元之多．黄淮海平原和京津地区的应用，正在统计之中．“光助素”增产技术属于首次提出，并处于领先地位．     

主成分分析和聚类分析在保险数据分析中的应用乌鲁木齐保险市场影响因素分析

运用主成分分析和聚类分析等统计方法分析了乌鲁木齐保险市场调查数据 .各种分析表明 ,不同年龄段的居民对保险产品的需求是有差异的 .收入水平、社会环境、生活习惯是影响居民保险的重要因素 ,2 5岁到 45岁青壮年人群对保险的认同感也对保险有重要影响 .整体上可将保险产品分成四类 ,这一点对保险业务员推荐附加险时有一定的参考价值     

层次分析法在农业决策中的运用

七十年代,美国学者T.L.Saaty提出了层次分析法(AHP),它以其简单性和合理性在决策分析中得到了广泛的应用,本文介绍了层次分析法在山东省惠民县农业决策中的应用,以及这一方法的微机流程图. (一) 惠民县是鲁北平原的一个大县,文化历史悠久,总面积1356.3平方公里(约计2034570亩),劳力资源丰富,但是经济基础薄弱,农业发展属于高速度、低收入状态.1988年调整农村产业结构时,制定了粮棉型、畜牧型、林果型和综合型四种农业发展方案,我们运用了层次分析法给出了四种方案不同的权重,为领导决策提供了科学依据.为此,首先建立一个多层次的综合评估…     

嘉兴地区农村经济发展战略模型

本课题通过嘉兴地区农村经济现状分析，在建立地区农村经济评价指标体系基础上，利用灰色系统原理，对农村经济内部进行关联度分析．利用多元分析方法对３０３户抽样调查资料进行了处理．利用系统动力学原理，对嘉兴地区乡村工业建立了ＳＤ模型并进行政策性仿真．通过定性和定量分析，充分研究了地区农村经济的发展战略，为嘉兴地区农村经济的进一步发展提供了理论依据．     

分形维数排序农业生产结构的影响因素

自然资源、科学技术生产力、人口数量、市场需求、政府宏观调控5个因素是影响农业生产结构变动的主要因素,使用分形维数方法排序它们的影响力,以期为农业生产结构调整方案的制定,提供依据和参考.     

基于Douglas生产函数的广西经济增长因素分析

基于柯布-道格拉斯(Douglas)生产函数,建立1995年至2012年广西经济发展模型,利用R统计软件求出资本和劳动力的产出弹性系数分别为0.81和0.19,再利用索洛增长速度方程求出资本投入、劳力投入和技术进步对广西经济增长的贡献率分别为141.8%、1.5%、-43.3%,这三个因素分别拉动经济增长15.8百分点、0.2百分点和-4.8百分点.表明了资本投入是广西近十几年来经济增长的决定性因素,劳动投入和技术进步对经济增长的贡献比较有限,广西的经济还是处于粗放投入型的增长模式.     

基于回归模型的ITS对城市交通畅通性贡献研究

ITS作为城市交通发展的一项重要投资,对其产生的效益进行评价正日益受到普遍重视.使用回归模型评价ITS提升城市交通畅通性的贡献,并以广州市为例进行实证分析,得到2011和2012年ITS对交通畅通性的贡献分别为9.23%和23.74%.研究结果显示,ITS对提升交通畅通性具有一定的贡献价值,但由于其应用的滞后性,价值只有在后期不断积累中才能逐渐表现出来.     

GIHS-TSFNN并行学习算法及其应用研究

针对传统T-S模糊神经网络的随机初始网络参数导致网络学习速度慢、易陷入局部解以及运算精度低等缺陷,提出了一种应用佳点集的改进和声搜索算法(GIHS)优化T-S模糊神经网络的并行学习算法.首先应用佳点集择优构造更加高质量的初始和声库,然后搜索过程中进行参数动态调整,并且每次迭代产生多个新解,充分利用和声记忆库的信息,以提高算法的全局搜索能力和收敛速度.其次,将GIHS算法与T-S神经网络相结合构建并行学习算法,实现两种算法的并行交互集成,得到了最优参数配置以提高T-S模糊神经网络的泛化能力.最后将该算法应用到农业干旱等级预测中以解决旱情评估问题.仿真实验表明,GIHS算法性能优于基本HS和IHS算法,且与T-S模糊神经网络、HS算法优化的T-S模糊神经网络和IHS算法优化的T-S模糊神经网络相比,具有更高的预测准确度.     

贫困脆弱性对农户劳动力迁移的影响研究

基于浙江西部山区农户的贫困脆弱性对劳动力迁移的定量数据进行计量验证,探索了参与不同的务工方式对农户选择参与各类生产活动的影响。研究发现:家庭劳动力参与外地务工虽然有利于家庭的资金积累,但在一定程度上会阻碍流出地非农生产活动的参与和劳动力供给;本地务工在促进资本积累的同时,对参与林(经济)作物种植、养殖和自营等生产活动有显著的促进作用,但过多的劳动力迁移仍然会减少本地其他活动的收入水平。