Stability of piecewise-linear models of genetic regulatory networks

This paper investigates the stability of the equilibria of the piecewise-linear models of genetic regulatory networks on the intersection of the thresholds of all variables. It first studies circling trajectories and derives some stability conditions by quantitative analysis in the state transition graph. Then it proposes a common Lyapunov function for convergence analysis of the piecewise-linear models and gives a simple sign condition. All the obtained conditions are only related to the constant terms on the right-hand side of the differential equation after bringing the equilibrium to zero.     

逆向选择下的委托—代理模型分析

分别讨论了在对称信息和逆向选择下,保险代理人的类型是离散和连续情形时激励合同设计问题,得出如下主要结论:保险人在对称信息和逆向选择下要求最高效率的代理人的努力水平相同,且在逆向选择下的支付更多,然而对其他类型的代理人而言,在逆向选择下要求的努力水平和所支付比在对称信息条件下都要少些.     

低温介质质量传输空化模型的代理分析及优化

利用基于代理模型的整体敏感度分析方法,对考虑模型参数和物质属性的低温介质质量传输空化模型进行了评价,从而获得影响预测精确度的主要因素,并对空化模型参数进行了校准。结果表明：凝结系数对压力和温度预测精度的影响较大,整体敏感度分别为44%和29%;蒸发系数的影响较小,整体敏感度均小于5%。通过代理模型优化分析获得了Merkle空化模型对压力和温度的预测精度随凝结系数的变化趋势：当凝结系数小于20时,随凝结系数的增大,压力预测精度提高,温度预测精度降低;当凝结系数大于20时,压力和温度的预测精度均随凝结系数的增大而降低。优化后的蒸发系数和凝结系数分别为3.8和19.43,满足Pareto最优解,模型预测能力得到提高。     

活性金属不同浸渍顺序对Mo-Ni/Al2O3催化剂硫醚化反应性能的影响

针对硫醚化反应过程使用的Mo-Ni/Al₂O₃催化剂,考察了不同浸渍方法对其催化性能和表面结构性质的影响。结果表明,通过同步浸渍和分步浸渍方法制得Mo-Ni/Al₂O₃催化剂的活性顺序为：先浸渍Mo后浸渍Ni的催化剂（SI-mn）≈Ni和Mo共同浸渍的催化剂（MN）>先浸渍Ni后浸渍Mo的催化剂（SI-nm）。对于SI-mn催化剂,先负载Mo后减弱了二次浸渍的Ni金属与载体间的相互作用,有利于负载金属的活化,并在二次浸渍后焙烧过程显现出显著的电子效应,形成新的Mo-Ni前体物种,有利于在预硫化过程形成适宜硫醚化和二烯烃选择性加氢的活性中心相,促进硫醚化反应和二烯烃选择性加氢。对于共同浸渍的MN催化剂也有类似的性质,因而也具有较好的催化性能。     

船舶与海洋平台撞击的荷载模拟

以某导管架结构的X斜撑在导管架安装阶段受到大吨位起重铺管船撞击后的损伤检测结果为依据。对碰撞过程进行了数值模拟,按照构件模型从简单到复杂的模拟思路得到了船舶对海洋平台结构的撞击力。建立了船舶与海洋平台碰撞系统的力学模型,对导管架平台受损构件进行了等效静力强度计算分析。为了考虑在船舶冲撞下的整体平台结构动力效应的影响,在分析时考虑了碰撞过程的水动力效应,桩-土-平台结构的相互作用,采用非线性弹簧来模拟受损构件局部凹陷损伤,在船舶以不同的速度与平台发生碰撞的情况下,模拟出平台受撞击构件的永久凹陷变形与碰撞接触时间的曲线．反演分析计算了船舶对平台结构碰撞的最大撞击力。为确定受到撞击后导管架平台结构构件和管节点的损伤程度,提出合理可行的修理加固方案提供了分析依据。     

复杂网络局部结构的涌现:共同邻居驱动网络演化

在对真实网络的小世界和无标度特性进行了大量深入考量之后,最近的研究热点开始转移到更加细致的局部结构.实证数据显示,大量真实网络具有幂律的低阶集团度分布.这一普适的规律,无法由富者愈富以及熟人推荐的网络生长机理再现.本文提出一种由共同邻居驱动的网络演化模型,该模型能够重现实证研究所观察到的幂律集团度分布,暗示共同邻居驱动是复杂网络局部结构涌现形成的内在机理. 关键词： 复杂网络 演化模型 集团度分布 共同邻居     

网络团购供应链委托代理激励机制研究

运用委托代理理论的基本原理和方法,以一个供应商和一个团购网站组成的二级供应链为基础,建立了供应商为委托人、团购网站为代理人的博弈模型,研究了供应商对团购网站的激励机制,并利用最优化原理进行了求解得出了最优激励强度系数,并给出了算例.结果表明:总代理成本随风险规避度、市场随机因素方差和产出系数的增加而增加,随团购网站成本系数的增加而减少;供应商确定性等价收益和供应商支付给团购网站的报酬随团购网站成本系数、风险规避度和市场随机因素方差的增加而减少,随团购网站产出系数的增加而增加.     

临界Galton-Watson过程条件极限定理的构造性证明

对临界Galton-Watson 过程,本文通过精细地构造条件Galton-Watson 树的方法, 在第n代不灭绝的条件下研究第nt代粒子数Z_nt的构造性性质(0nt^l和Z_nt^r.本文分别给出了{Z_nt^l/n│Z_n>0 }和{Z_nt^r/n│Z_n>0} 的条件极限性质,用概率的方法部分地解释了Spitzer, Lamperti和Ney的经典条件极限的结果. 最后还给出了最近共同祖先的条件分布.     

Identification of Pipeline Inner Wall Geometry Based on the POD⁃RBF Method北大核心CSCD

Based on the proper orthogonal decomposition⁃radial basis function (POD⁃RBF), a geometric identification method for pipeline inner wall was proposed to solve the internal corrosion detection problem of natural gas and oil pipelines. In view of the static magnetic field, the simplified finite element model for the pipelines was established, and the variable⁃geometry sample library was constructed, to realize the response prediction of arbitrary geometry by the POD⁃RBF. The proposed method achieves reduced⁃order analysis and avoids repeated solution of the stiffness matrix due to the geometrical change during the identification process. Hence, it can significantly improve the computation efficiency. Finally, the grey wolf optimization (GWO) algorithm was used to optimize the objective function and avoid the calculation of the sensitivity in the process of geometry change. The numerical examples show that, the proposed method has high efficiency and accuracy in the geometric identification of the pipeline inner wall, with good stability even under introduced noises. © 2023 Editorial Office of Applied Mathematics and Mechanics. All rights reserved.     

基于多Agent的无线传感器网络分层融合框架研究

客户端/服务器（C/S）模式和移动代理（MA）模式是无线传感器网络中的两种最主要的计算模式,MA计算模式可以弥补C/S计算模式能量消耗大、延时长等方面的不足。为了更好的降低能量消耗和缩短网络中数据融合时间,提出一种基于多Agent的无线传感器网络分层融合框架。将无线传感器网络监测区域分层若干个区域,将每个小的监测区域分为簇头―sink和簇头―簇成员节点两层,由sink节点根据用户需求向每个监测区域派遣移动Agent并完成数据采集和数据融合。这种模式可以有效地缩短网络中数据融合时间和降低能量消耗。