三维插值对称正交小波的构造

高维小波分析是分析和处理多维数字信号的有力工具.基于任意的三维正交尺度函数及相应的正交小波,提出一种构造三维插值对称尺度函数和对称小波的方法,并建立了多维信号采样定理,这一点在信号处理中具有很好的应用价值.最后给出了数值算例.     

沪深港股市相关性的小波分析

主要使用离散小波变换(DW T)对沪深港股市的相关性进行研究.小波可以把方差和相关系数在不同尺度上进行分解,以便更仔细地研究时间序列的波动性在不同尺度上的相关程度.研究发现:三地股票市场的波动性都随着小波尺度的变化而变化;沪深股市与香港股市相关性非常低,而且在不同尺度上相关程度有较大差别.     

多个尺度函数产生的多分辨率分析

本文考虑一般细分方程ψｉ（ｘ）＝Σ１≤ｊ≤ＮΣｋ∈Ｚｃｉｊ（ｋ）ψｊ（２ｘ－ｋ），解的存在性，正则性和稳定性，及｛ψｉ｝１≤ｉ≤Ｎ产生Ｌ＾ｐ多分辨率分析的条件。     

指数分布尺度参数的区间估计

本文在截尾样本情况下，讨论了指数分布尺度参数的区间估计及其改进     

中国纳米科技研究的现状及思考

十余年前开始发展起来的纳米科技 ,已成为目前受到广泛关注、最为活跃的前沿学科领域 .纳米科技的发展 ,不仅可以使科学家在纳米尺度发现新现象、新规律 ,建立新理论 ,而且还将带来一场工业革命 ,成为 2 1世纪经济增长的新动力 .1　中国的纳米科技研究1 1　发展概况在纳米科技的发展初期 ,中国的科学家已经开始关注这方面的研究 .从 1990年开始 ,中国就“纳米科技的发展与对策”、“纳米材料学”、“扫描探针显微学”、“微米 纳米技术”等方面 ,召开了数十个全国性的会议 .中国科学院还在北京主持承办了第 7届国际扫描隧道显微学会议 (Ｓ…     

Multi scale feature based matched filter processing

Using the extreme difference of self-similarity and kurtosis at large level scale of wavelet transform approximation between the PTFM (Pulse Trains of Frequency Modulated) signals and its reverberation, a feature-based matched filter method using the classify-before-detect paragriam is proposed to improve the detection performance in reverberation and multipath environments. Processing the data of lake-trails showed that the processing gain of the proposed method is bigger than that of matched filter about 10 dB. In multipath environments, detection performance of matched filter become badly poorer, while that of the proposed method is improved better. It shows that the method is much more robust with the effect of multipath.     

基于数学形态学滤波的多刻度法

本文主要讨论了用数学形态学开运算滤波形成二维图形的刻度空间图象,给出了保证开滤波单调性的定理,即当开滤波参数从较细刻度向粗刻度变化时,作为图象特征的过零点数目不增。所得结论不同于Poggio等人关于Gauss滤波器是唯一具有这种单调性的滤波器之结论。此外,开滤波运算的计算量比Gauss滤波要少得多。     

高维多重双正交小波包

本文给出对应于高维多重尺度函数的双正交多小波包的定义及其构造方法.讨论了高维不可分双正交多小波包的双正交性.     

Characterization of Compact Support of Fourier Transform for Orthonormal Wavelets of L^2（R^d）

Let{ψμ} be an orthonormal wavelet of L^2（R^d） and the support of a whole of its Fourier transform be Uμsupp{ψμ}=Пi=1^d[Ai, Di]-Пi=1^d（Bi, Ci）, Ai≤Bi≤Ci≤Di. Under the weakest condition that each │ψμ│, is continuous for ω ∈ δ（Пi=1^d[Ai, Di]）, a characterization of the above support of a whole is given.