Empilrical likelihood for non-parametric regression models with missing responses: Multiple design case

Empirical likelihood(EL) ratio statistic on θ = g(x) is constructed based on the inverse probability weighted imputation approach in a nonparametric regression model Y = g(x) + ε(x ∈ [0,1]p) with fixed designs and missing responses,which asymptotically has χ12 distribution.This result is used to obtain a EL based confidence interval on θ.     

多元分布下单边备择假设的两步检验

x~2检验是熟知的拟合优度检验.它适用于任意的备择假设,尤其是适用于一般的备择假设"H_0不真"的情况.但是,当备择假设是一个单边假设时,x~2检验没有用到单边假设所提供的信息.因此,一个充分利用单边备择假设信息的检验是有可能优于传统的x~2检验的.本文就是利用单边备择假设的信息给出了一个两步检验,并通过一个例子,详细介绍了两步检验法的实施,说明了其应用.     

指数分布族中矩估计序贯置信区间

在矩估计的基础上,对于给定精度(2d)及置信系数(α),建立了对参数函数g(θ) 的一个序贯置信区间估计的程序．并讨论了在一定条件下,当d→0,它的渐近相合性、渐近有效性及有界的最优费用差(EN(d)-n(d))等渐近性质．     

置信区间的随机加权估计

用随机加权法建立了分位点ｑ的置信区间，又用后向临界点导出了更实用的置信区间。导出的置信区间是非参数的且和原置信区间长度相同。     

F（x—μ／σ）型分布参数的区间估计

本文对形状、尺度参数分布,给出参数置信区间的一个方法。该方法适用于全样本或定数截尾样本。     

关于时间序列分析的注记

本文讨论了时间序列分析中几个值得注意的问题 ;1自相关函数的意义 ,2趋势外推法预测中置信区间校正系数的计算 .     

一类重尾风险因子的模拟及其投资高风险值和置信区间的估计

由于金融市场中的日周期或短周期对数回报率的样本数据多数呈现胖尾分布，于是现有的正态或对数正态分布模型都在不同程度上失效，为了准确模拟这种胖尾分布和提高投资风险估计及金融管理，本文引进了一种可根据实际金融市场数据作出调正的蒙特卡洛模拟方法．这个方法可以有效地复制金融产品价格的日周期对数回报率数据的胖尾分布．结合非参数估计方法，利用该模拟方法还得到投资高风险值以及高风险置信区间的准确估计。     

Conditionally Optimal Weights of Evidence

A weight of evidence is a calibrated statistic whose values in [0,1] indicate the degree of agreement between the data and either of two hypothesis, one being treated as the null (H_0) and the other as the alternative (H_1). A value of zero means perfect agreement with the null, whereas a value of one means perfect agreement with the alternative. The optimality we consider is minimal mean squared error (MSE) under the alternative while keeping the MSE under the null below a fixed bound. This paper studies such statistics from a conditional point of view, in particular for location and scale models.     

TiO2-双亲共聚物复合纳米粒子的合成与紫外光敏特性

用偶联剂乙烯基三乙氧基硅烷改性纳米粒子TiO₂, 应用超声技术将TiO₂ 纳米粒子分散在甲醇介质中, 然后用苯乙烯(ST)原位聚合包封, 再用丙烯酰胺或乙烯基吡咯烷酮(VP)共聚, 两步原位分散聚合得到了有机聚合物为壳、TiO₂为核的有机/无机复合粒子. 用红外光谱、紫外-可见光谱、透射电子显微镜等检测手段进行表征. 结果显示: 由于双亲共聚物对TiO₂纳米粒子的敏化作用, 紫外-可见光谱图上两种纳米复合粒子的最大吸收峰均有明显红移, 并且吸收光谱的范围扩大了, 其中尤以TiO₂/(PST-co-PVP)为甚. 意味着光敏化活性的提高, 特别是在可见光谱的范围内. 这种情形对宽带隙半导体材料如TiO₂纳米粒子的光催化特性是有利的, 表明这类材料的应用空间得到了拓展.     

指数分布尺度参数的区间估计

本文在截尾样本情况下，讨论了指数分布尺度参数的区间估计及其改进