傅里叶变换近红外光谱法测定大麦中蛋白质、淀粉和赖氨酸含量

采用傅里叶变换近红外光谱法测定大麦中蛋白质、淀粉、赖氨酸的含量，并用光谱影响值法(leverage)对异常值进行判断和处理。蛋白质、淀粉和赖氨酸含量近红外光谱分析模型的测定系数R。分别为0．985、0．973和0．978；检验集的化学值与模型预测值的相关系数r分别为0．9853、0．9644和0．9172，分析模型的预测相对标准偏差RSD分别为4．0％、2．4％和5．4％，该结果可替代经典分析方法，满足农产品快速分析的需要。     

声光可调-近红外光谱技术分析烟草主要化学成分

建立了声光可调-近红外光谱方法(AOTF-NIR)检测烟草主要化学成分的方法。应用AOTF-NIR光谱仪测定了不同地区、不同等级烟草样品的近红外光谱,用Unscrambler(定量分析软件将光谱与对应的化学成分值相关联,建立了烟草中总糖、还原糖、总烟碱和钾的回归模型。用这些模型对未知样品进行了预测。总糖、还原糖、总烟碱和钾模型预测的平均相对标准偏差分别为2.71%、3.13%、4.04%和6.42%。     

微波辅助-光催化降解氯酚的QSPR研究

本文运用PM3算法计算得到氯酚(CPs)的分子结构参数,并结合光解速率进行PLS分析,建立了速率与量子化参数之间的关系模型,模型的Q2cum分别为0.8776和0.9545(>0.5),具有良好的预测能力。研究结果表明,参数Ehomo、Elumo Ehomo、Elumo、N、Mw、Elumo-Ehomo、(Elumo-Ehomo)2是决定CPs光解速率的主要因素;CPs的光解速率随Ehomo、Elumo Ehomo、Elumo、Elumo-Ehomo、(Elumo-Ehomo)2的增大而增大,随N、Mw的增大而减小。     

主成份分析-偏最小二乘法分光光度法同时测定钴、镍、铜、锌四组份体系

用 PCA 及 PLS 分步处理分光光度数据,有效降低了计算的维数。以该法对不同酸度体系的5-Br-PADAP-钴、镍、铜、锌分光光度数据进行了处理,定量分析结果良好。     

近红外光谱-径向基神经网络在异烟肼片无损定量分析中的应用

应用异烟肼片粉末的近红外漫反射光谱数据分别结合偏最小二乘法(PLS)和径向基神经网络(RBFNN)建立定量分析模型,并用所建模型对预测集样品进行了预测,结果表明:应用RBFNN所建立的定量分析模型优于PLS模型,相关系数(r)值由0.99593提高到0.99734,交互验证均方根误差(RMSECV)值由0.00523下降到0.00423,预测均方根误差(RMSEP)值由0.00614下降到0.00501。     

阳离子交换树脂分离—偏最小二乘光度法测定地质样品中的金,铂,…

本文采用阳离子交换树脂分离地质样品中的贱金属元素，利用偏最小二乘回归光度法在Ｍｎ＾＋－ＳｎＣｌ２－丁基罗丹明Ｂ－阿拉伯胶－乳化剂ＯＰ高灵敏的离子缔合物体系中对金、铂、钯、铑同时进行测定。结果表明，该方法灵敏度高，操作简便，可同时测定地质样品中痕量贵金属元素金、铂、钯、铑，其标准回入回收率为９２．４％￣１０７％。     

二组分混合物的最小流化特性

分析且分混合物的３种混合／分离状态及在完全混合时发生连续相转变的极限组成。提出一修养国非等密度体系混合／分离状态的法则与确定混合物空隙率简易可行的随意松散堆积方法。     

偏最小二乘法用于同步荧光法同时测定维生素B1,维生素B2和维生素B6

本文将偏最小二乘法结合同步荧光扫描技术对含维生素Ｂ１，Ｂ２和Ｂ６的混合物进行了同时测定。对同步荧光法的测定条件及△λ的选择进行了试验和讨论，比较了△λ分别为６５ｎｍ和３０ｎｍ时的计算结果。所建立的方法用于复合维生素Ｂ片等药片叶Ｂ１，Ｂ２和Ｂ６孤同时测定，获较满意的结果。     

一个类立方烷型的四核钼原子簇化合物{Mo4(μ3-S)3(μ3-O)[S2P(OEt)2]6}.3CH3CN的合成和晶体结构

将MoCl3.3H2O溶于无水乙醇中,加入适量的P2S5,产物用乙腈重结晶,获得四核钼原子簇化合物{Mo4(μ3-S)3(μ3-O)[S2P(OEt)2]6}.3CH3CN.晶体属三方晶系,空间群为R3;晶胞系数;a=b=c=12.852(3)A;α=β=γ=108.37(2);V=1697.3A[3];Z=1;Dc=1.693g.cm[-3].用PATTERSON法解出结构,并经全矩阵最小二乘法修正,偏离因子为0.072.结构分析表明,由四个钼原子组成的四面体及三个μ3-O原子一个μ3-O原子形成类立方烷型的簇骼,结构中存在六个表观的键序平均为5/6的Mo-Mo键,键长分别为2.700(1)和2.831(1)A。     

一种圆形标记点的快速提取算法

为实现快速、高精度的定位圆形标记点,提出了一种圆形标记点的识别与定位算法。在相机成像时,圆形标记点经过透视投影变换后,形态类似椭圆,用拟合椭圆的方法获取椭圆的圆心。快速获取椭圆的粗边缘点,利用高斯分布特征获取亚像素边缘点,对边缘点进行优化后利用最小二乘法拟合椭圆,可以得到最为精确的圆心坐标。实验证明,该算法用时约0.005s,椭圆圆心的位置精度在0.05pixel以内,具有很好的实用性。