新年寄语

《中学生数学》扩版一年,取得了完全的成功,我们衷心感谢读者的支持与厚爱。温家宝总理最近强调指出:教育要符合自身发展规律的要求。陶行知先生说:‘教是为了不教。’就是说要注重启发式教育,激发学     

带约束条件的停车场启发式停车诱导算法

随着城市化进程的推进,市区停车难严重制约交通的发展。针对停车场使用效率低下问题,分析了影响车位选择的各种因素,提出带有约束条件的泊车诱导算法,通过划分场内小区保证车辆在空间均衡分布,以最短行驶路径/时间和停车难度两项指标衡量道路权重,使用改进的启发式A*搜索算法计算最佳车位。仿真结果证明方法合理可行,在时间和效率上有所节省,所选的最佳车位更符合实际情况。     

基于启发式算法的乘用车物流运输计划问题研究

主要解决的是乘用车整车物流的运输调度问题,通过对轿运车的空间利用率和运输成本进行优化,建立整数规划模型,设计了启发式算法,求解出了各种运输条件下的详细装载与运输方案.     

双需求集货送货一体化车辆路径问题的数学模型及算法

本文研究了具有总时间和车容量约束的双需求集货送货一体化车辆路径问题,在综合考虑运输费用和车辆出行固定费用的前提下,建立了该问题的整数线性规划模型,并分别给出了求解该模型的精确算法和基于节约准则的启发式算法。最后通过一个具体实例验证了算法的有效性。     

基于信息熵的改进鲸鱼优化算法

针对鲸鱼优化算法在面对复杂优化问题时,存在易陷入局部最优和收敛精度低等缺点,在原始鲸鱼算法的基础上,提出了信息熵的改进鲸鱼优化算法.信息熵本身是一种不确定的度量,利用信息熵在路径选择时调控鲸鱼搜索的范围,克服基本鲸鱼优化算法的不足,使算法的全局收敛速度得到提高.通过选取6个标准测试函数进行仿真实验,对改进鲸鱼优化算法、基本鲸鱼优化算法、粒子群算法进行比较,数据结果表明改进鲸鱼算法在处理高维复杂组合优化问题上的可行性与有效性.     

装备维修器材生产路径双目标问题优化决策方法研究

在装备维修器材供应保障中,针对精确保障背景下部队用户对器材保障精度的要求,构建了最小化总成本和最大化订单精准执行率的双目标优化决策模型。在ε-约束法框架内,开发可生成近似Pareto前沿的两阶迭代启发式算法,并采用模糊逻辑决策法选择符合决策者偏好的折中最优解。随机实例测试结果表明所提出的模型和算法可以很好地应用在双目标优化问题的研究中,并在求解不同规模实例时表现出优异的性能。     

一种求解物流设施二次分配问题的混合分布估计算法

为了求解物流设施二次分配问题,提出了一种混合分布估计算法(HEDA)。首先,根据QAP的距离和物流量矩阵信息,提出了一种基于假设物流中心启发式规则的种群初始化方法,用于提高初始种群的质量和算法的搜索效率;其次,针对HEDA的概率模型,提出了一种概率矩阵初始构型生成机制和扰动操作,用于提高算法的全局探索能力;最后,在分析QAP的结构性质的基础上,设计了一种基于快速评价的局部搜索策略,用于提高算法的局部开发能力。仿真计算实验和算法比较验证了HEDA的优化性能。     

引而不发 发而不尽——启发式教学核心刍议

启发式是任何一种教学法必须遵守的原则。每一个教育工作着都在理论上承认启发式原则，而多数人又在实践中感到茫然。我认为启发式的核心应该是引而不发，即教师通过语言、动作、教具演示等引导学生，让学生发现问题、认识问题，收到举一反三的效果。基于这个认识，在教学中，仅仅从教师讲课与学生练习的时闻分配来鉴别其好坏，未免失之偏颇；仅仅从教师是否使用多种教具或教学手段组织来区分其优劣，也难以令人信服。教学是否贯彻了启发式，不能凭自我感觉，而只能由实践加以检验。它包括近期效果(课堂上学生的情绪、课后反映)与远期效果(一学期、一学年乃至学生毕业后)，反映在学生综合能力的培养与提高上，考试成绩的好坏，有一定的参考价值。但一般说来，此班与彼班、此届与被届的成绩不具有可比性。     

CIMS下基于成组单元的无能力约束的生产批量计划的新方法

CIMS中基于成组单元的生产批量计划问题是确定属于M个族的N种不同的项目在给定的计划范围T内的每一个时间段上的批量，使得在T内项目总的调整费用（族调整费用和项目调整费用之和）和库存保管费用以及生产费用之和最小（GTLS）本文基于GTLS问题的性质，从一个新的角度即从调整变量出发，运用遗传算法（GA）随机搜索进行求解．对GTLS构造了两阶段启发式算法（Heuristic），通过仿真实验，测试6个问题表明，GTLS／GA比GTLS／Heuristic平均改善5％以内．     

多商品分批次取送货的模糊需求车辆路径问题

为解决连锁企业库存不平衡问题,本文研究了考虑多商品多批次取送货的模糊需求车辆路径问题。该问题综合考虑了多货混装、多次访问、供需未匹配、客户需求不唯一以及需求不确定等因素。本文以运营成本最小为目标,构建MCVRPSPDFD数学模型,模型利用可信测度理论应对决策环境中的不确定因素,通过改进的禁忌搜索算法进行求解。为适应模型需求和提升运算效率,算法设计了合理的初始种群形成过程及编码解码方式,并通过参数测试选取合适的参数。算例结果显示,本文成果能有效解决连锁企业库存不平衡问题,决策者偏好值的变动会对运营成本产生影响。