参数激励的幅值不是很小时Mathieu方程的一种解法

用改进的变形参数法求得了激励的幅值不是小量时Mathieu方程的周期解及过渡曲线。     

振动系统结构参数估计的Taylor变换法

引入了求解非线性微分方程的 Taylor变换法 ,将振动系统原分析模型变换为离散域内的代数方程组 ,建立了估计系统质量、阻尼和刚度矩阵的方程。该方法可以利用任意外载激励下的瞬态响应估计系统的结构参数 ,而不需要进行系统的模态试验 ,具有一定的工程应用价值。文中还研究了测试信号受噪声干扰时的参数估计方法 ,最后给出了 30 0 T转炉倾动机构的参数估计实例。     

材料物性参数识别的梯度正则化方法

本文对梯度正则化方法（Ｇｒａｄｉｅｎｔ－Ｒｅｇｕｌａｒｉｚａｔｉｏｎ Ｍｅｔｈｏｄ）作了进一步的研究,给出一种建立了梯度正则化迭代算法和选择正参数的简明实用方法。文中椭圆算子方程参数识别算例不仅说明了ＧＲ法具有广泛的适应性和一定的抗噪声能力,而且收敛速度较快,具有较大的收敛范围。     

键参数拓扑指数与常用元素的标准电极电位

采用元素键参数拓扑指数关联了第一、二和七主族元素的标准电极电位;采用无机化合物键参数拓扑指数关联了第四周期过渡元素和标准电极电位,结果显示,键参数拓扑指数与元素的标准电极电位之间有较好的线性相关性。     

葡萄糖与杂环化合物在甲酰胺中的焓相互作用参数

由于糖具有特殊的生物和生理性质 ,在工业生产中已有广泛应用 ,故其溶液热力学性质已成为人们感兴趣的研究课题之一 .糖在水溶液中的热力学性质已见文献报道 [1] ,但在非水体系中的有关数据则较少报道 .研究表明 ,溶剂介质的变化对溶质的溶剂化状态和溶质间相互作用的影响较大 ,选用酰胺为溶剂可以获得模拟蛋白质环境条件下的溶质 -溶剂、溶质 -溶质间相互作用的信息 [2～ 4] .本文利用微量量热法测得了葡萄糖在杂环化合物与甲酰胺的混合溶剂中的溶解焓 .如果把杂环化合物作为 x,葡萄糖作为 y,按照 Mc Millan- Mayer[5 ] 理论 ,1 mol葡萄…     

基团共轭效应参数

以单取代苯为模型,假定间位代轭效应受阻,诱导效应在共轭体系中的传递因子为1/2,则基因的共轭效应参数：Rc=0.05(△δp-△δm)或Rc=0.05(δp-δm)△δp和△δm分别表示单取代苯对位和间位的^1^3CNMR化学位移相对于未取代母体增量,δp和δm分别为单取代苯对位和间位的^1^3CNMR化学位移。用上式计算了559个基团的共轭效应参数,其结果与文献报道值颇为一致,且呈明显的变化规律。     

求强非线性系统次谐共振解的MLP方法

定义了一个新的参数变换α=α(ε,nω₀/m,ω₁),扩展了改进的LP方法的应用范围,使该方法能够求强非线性系统的次谐共振解.研究了Duffing方程的1/3亚谐和3次超谐共振解以及Vander Pol-Mathieu方程1/2亚谐共振解,这些例子说明近似解和数值解相当吻合.     

田口方法和双重曲面响应(DRSM)法

田口参数设计在理论界遭到较多批评 ,也提出一些替代方法。双曲面响应 ( DRSM)法是结合田口参数设计的思想和统计回归模型发展起来的。本文通过正交旋转设计和计算机模拟噪声因子变化来提高双曲面响应法的精度并对两种方法应用结果进行比较 ,说明田口参数设计仍具有实践和方法论的启发意义     

线性模型参数估计的一种新的相对效率

本文对线性模型的最小二乘估计（ＬＳＥ）与最佳线性无偏估计（ＢＬＵＥ）提出了一种新的相对效率并给出了新的相对效率的上、下界,最后还讨论了新的相对效率与已有的几种相对效率的关系。     

Synchronization and parameter identification of one class of realistic chaotic circuit

In this paper, the synchronization and the parameter identification of the chaotic Pikovsky--Rabinovich (PR) circuits are investigated. The linear error of the second corresponding variables is used to change the driven chaotic PR circuit, and the complete synchronization of the two identical chaotic PR circuits is realized with feedback intensity k increasing to a certain threshold. The Lyapunov exponents of the chaotic PR circuits are calculated by using different feedback intensities and our results are confirmed. The case where the two chaotic PR circuits are not identical is also investigated. A general positive Lyapunov function V, which consists of all the errors of the corresponding variables and parameters and changeable gain coefficient, is constructed by using the Lyapunov stability theory to study the parameter identification and complete synchronization of two non-identical chaotic circuits. The controllers and the parameter observers could be obtained analytically only by simplifying the criterion dV/dt<0 (differential coefficient of Lyapunov function V with respect to time is negative). It is confirmed that the two non-identical chaotic PR circuits could still reach complete synchronization and all the unknown parameters in the drive system are estimated exactly within a short transient period.