基于FLUENT/MATLAB联合优化的移动终端功耗预算分配方法

移动终端的功耗预算分配是其热设计的重要环节,而传统方法却面临着效率低下和效果不佳等一系列问题.为此,本文提出FLUENT/MATLAB联合优化方法以实现功耗的高效分配.其中,FLUENT提供精确的功耗-温度热模型,MATLAB提供可靠的优化算法函数库,并通过WinSock网络编程技术实现FLUENT和MATLAB间的数...     

铋系高温超导直流电缆的研制

6m长,2000A的铋系高温超导直流电缆在中国科学院电工研究所研制并试验成功,电缆的导体由8层共238根Bi-2223/Ag带材在不锈钢波纹管骨架上螺旋绕制而成,导体的内径为41．5mm,导体层间绝缘,导体层外侧有低温电绝缘,电缆芯的外径为48mm,它安装在低温容器内,并与两个终端相连,电缆的直流耐压大于2．5kV,在液氮下的实验表明,电缆的临界电流为2480A（1uV/cm判据）,n值为7．7,接头总电阻为0．1mΩ,均超过设计指标,在1h传输2kA电流的运行中,电缆的传输特性稳定,经4次热循环,电缆的临界电流没有降低。     

χ2统计检验的风险分析及改进算法

为了更好地满足航空领域对故障检测漏检风险的特殊要求,研究了检验法的误检和漏检风险问题,通过具体算例和仿真分析得出χ2两类风险与故障幅度之间的关系,并指出单历元χ2检验法在小故障幅度条件下的误检和漏检风险不能很好地满足航空需求.因此,利用统计理论和序贯检验思想,提出了一种基于χ2-CUSUM统计检验的改进算法,能够兼顾数据窗前端和终端的检测可靠性,有效降低χ2检验的漏检风险,最后的联邦滤波仿真曲线和相关数据表明新算法的有效性和可行性.     

普冷温区气体绝缘特性实验系统的设计与分析

超导电缆终端结构的温度涉及到在普冷温区的较大范围,为给普冷温区气体的绝缘特性的研究提供实验平台,设计了普冷温区气体绝缘特性实验系统。介绍了该系统的组成和实验腔体的设计,总结了系统降温的规律特性,并且通过仿真分析实验腔体内的温度场分布和低温交流击穿实验验证,说明所设计的系统能够满足实验要求。     

面向智能社区的人体健康系统设计与实现

在目前国内新政策形势下,政府积极倡导综合运用现代科学技术、整合信息资源开展健康城市建设,不断提升城市健康指数和生活水平,现针对目前国内看病难、看病烦、看病贵等问题,明确系统需求和目标,提出一种面向智能社区的人体健康系统设计方法,把嵌入式技术、数据库技术、计算机技术相结合,以SQL Sever数据库作为云服务器,采用混合体系架构设计模式,终端系统通过医疗传感设备将采集到的人体体征数据存储到SQL Sever数据库中,Web端或者手机端通过Web Service获取数据进行操作和显示,并运用RBF神经网络对数据库中的特征数据进行分析和预测,从而实现对用户健康进行指导和建议。     

网络化Euler-Lagrange系统的分布式编队机动控制北大核心CSCD

研究了网络化Euler-Lagrange系统自适应编队机动控制问题.针对参数不确定的Euler-Lagrange系统,利用滑模控制方法提出了一种自适应编队机动控制算法.基于Lyapunov稳定性理论,证明了闭环系统的稳定性.该算法的显著特点是通过引入一种特殊的有向网络拓扑来描述智能体之间的通信交互行为,使得系统中跟随者在不需要知道或估计时变机动参数的情况下,能够实现编队的方向、平移、形状的连续改变.最后对提出的自适应编队机动控制算法进行数值模拟以验证该控制方案的有效性.     

数形结合,新技术助力课堂——以《对数函数》一课为例谈手持终端在课堂中的运用

随着信息技术,网络技术的不断发展,智能手机、平板电脑等手持终端已经成为人们生活中的重要工具.如何在高中数学课堂上让这些工具发挥作用,成为学生学习的助手?这里以我的一节课为例,谈谈如何将平板电脑,无线网络用于课堂教学.1教学内容分析对数函数是高中数学必修1第三章的内容.对     

基于滑模的舰艇无人直升机悬停控制

考虑到小型无人直升机在飞行过程中存在的不确定对无人直升机飞行控制性能的影响,设计了一种基于滑模的非线性鲁棒控制器。首先分析了悬停平衡条件下小型无人直升机的数学模型,然后通过设计滑模面,并结合标称系统的反馈增益,获得了滑模面的设计参数。在此基础上设计了基于指数趋近律的滑模控制器,并利用Lyapunov理论对整个系统的稳定性进行了分析。最后的仿真结果表明:给出的滑模控制策略能够有效地处理模型参数不确定对无人直升机飞行控制性能的影响,验证了该控制策略的有效性。     

滑模/无模型自适应控制方法及在离心-振动试验系统中的应用

针对滑模控制对非匹配不确定性系统的控制问题,提出了滑模/无模型自适应控制算法。通过滑模控制方法对系统的标称部分及匹配部分进行控制,对于非匹配不确定性部分,以滑模控制器的输出与系统期望输出的误差作为无模型自适应控制器的输入,通过无模型自适应方法来减少未建模不确定性对系统控制的影响。该方法对系统中匹配和非匹配不确定项均具有鲁棒性,比传统滑模控制及无模型自适应方法具有更快的收敛速度。理论分析证明了系统的稳定性,仿真结果验证了该方法的有效性。     

基于反演自适应动态滑模的FitzHugh-Nagumo神经元混沌同步控制

本文采用反演自适应动态滑模控制实现耦合FitzHugh-Nagumo (FHN) 神经元混沌同步. 该方法将自适应技术与反演控制方法相结合, 通过设计新型切换函数, 采用动态滑模控制律, 实现了带有不确定参数的耦合FHN神经元混沌放电同步. 研究表明该方法可以有效地削弱系统的抖振, 从而避免破坏神经元的本质特性, 且响应速度快. 仿真结果证明了该控制方法的有效性. 关键词： 自适应 动态滑模控制 FitzHugh-Nagumo神经元 混沌同步