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621.
AKTA蛋白纯化系统广泛应用于高校教学和科研实验室的蛋白质纯化以及药物开发研究,是蛋白质、多肽和核酸及天然产物最有效的纯化手段.结合多年的大型仪器管理经验,探讨了AKTA蛋白纯化系统的开放共享管理和维护保养经验及故障排除方法,旨在提高AKTA蛋白纯化系统的使用效率,并延长其使用寿命,更好的服务于教学和科研工作. 相似文献
622.
近红外光谱分析在工业过程故障检测方面具有独特的优势,是一种准确且高效的方法。结合互信息熵和传统的主成分分析,对近红外光谱特征信息进行提取,通过构建过程的模式来刻画工业过程的运行状态。利用近红外光谱数据,从有机分子含氢基团振动信息中获取工业系统的过程模式,从微观分子层面探索提高工业过程故障检测准确率的有效方法,结合贝叶斯统计学习技术,提出了基于近红外光谱数据的工业过程故障检测技术。针对近红外光谱信息量丰富,谱带较宽,特征性不强的特点,首先对工业过程不同运行状态下的近红外光谱吸光度数据进行一阶导数预处理,采用主成分分析法(principal component analysis,PCA)压缩光谱数据量,扩大不同运行状态下光谱特征信息的差异性,提取光谱的内部特征信息。然后采用互信息熵(mutual information entropy,MIE)作为光谱特征信息相关性度量函数,基于最小冗余最大相关算法进一步减少光谱特征信息间的冗余并最大化光谱特征信息与类别的相关性,弥补了PCA无监督特征波长选择的不足,提出一种基于PCA-MIE的过程模式构建方法,获得的过程模式子集更紧凑更具类别表现力。再利用贝叶斯统计学习算法,根据后验概率对构建的模式子集进行决策,判别生产过程的正常状态和故障状态。由于过程模式子集结合了PCA浓聚方差的优势和互信息熵相关性测度的特征信息选择方法,蕴含了更多的近红外光谱的本质信息与内在规律,从而更能刻画工业过程的运行状态。接着,设置测试准确率TA作为评估标准,用以评价故障检测方法的性能效果。最后利用某化工厂提供的原油脱盐脱水过程近红外光谱数据对所提方法进行验证,并与传统近红外光谱特征信息提取方法PCA和MIE方法性能进行对比分析,结果表明基于PCA-MIE的过程模式故障检测方法几乎在所有维数子集上性能都优于其他两种方法,在特征维数为18维时获得最高的准确率94. 6%,证明了方法的优越性。 相似文献
623.
624.
地磁扰动会在高压电网中诱发产生地磁感应电流(GIC), 使得电力变压器等发生相继故障, 从而导致电力系统崩溃或者引起大停电事故, 研究地磁暴条件下电网连锁故障风险评估能够为预防其引起的电网事故提供重要参考。对地磁暴条件下电网连锁故障的机理进行了分析, 提出了地磁暴条件下电网连锁故障风险评估流程, 该流程可以识别各个地磁暴条件下电网的薄弱环节; 利用系统的负荷削减量来评估连锁故障各个阶段对系统的危害, 同时利用给定地磁暴条件下该薄弱环节导致电力系统崩溃所削减的临界负荷量来评估其对电力系统的危害。利用IEEE-RTS79系统对于所提出的流程进行验证, 验证结果表明所提出流程的可行性和有效性, 所得结果可以为量化和防范地磁暴电网风险提供参考。 相似文献
625.
研究了修理工可进行多重休假的温贮备系统.系统发生故障时,可能因修理工的休假而得不到立即修理.因此系统可处于工作、等待修理和修理3种状态.在假定部件的工作时间、贮备时间、修理时间和修理工休假时间分布的前提下,利用补充变量法和拉普拉斯变换方法,建立了各状态概率的微积分方程,得到了系统的一些可靠度指标;此外还通过图像分析考察了系统参数对系统稳态可用度的影响. 相似文献
626.
将CS600碳硫测定仪气路图分为载气模块和动力气供应模块,介绍其部件构成,提出仪器模式的概念,并将不同模式下的电磁阀状态予以列表,阐述气路走向,对常见的故障予以解析。 相似文献
627.
TGA/SDTA 851e热分析仪炉箱部分常见故障的剖析 总被引:1,自引:1,他引:0
热分析仪的炉箱部分因受到高温老化和样品腐蚀双重影响,是该仪器多发故障的部位之一。介绍了该区域的常见故障及其排除方法。 相似文献
628.
研究微梳齿谐振器运动中的故障问题,建立了微梳齿结构的三维动力学模型,其中采用Couette模型和Stokes模型相组合的空气阻尼模型;运用有限元方法,分别对带有点粘结、梁裂纹的微梳齿结构进行了动力学特性分析.结果表明:粘结故障使梳齿结构固有频率升高,振幅减小,灵敏度降低.裂纹使微机械结构的固有频率和灵敏度都降低. 相似文献
629.
630.
介绍了日本岛津公司产GC-14A气相色谱仪中SPL- 14分流/不分流进样器的连接管引起的故障现象及排除方法。指出该公司产同类型带有分流/ 不分流装置的气相色谱仪,若长期分析高沸点油状化合物,则应定期清洗连接管,及时清除 堵塞物,以保证测试数据有较好的重现性。 相似文献