改进的噪声鲁棒语音稀疏线性预测算法

语音线性预测分析算法在噪声环境下性能会急剧恶化,针对这一问题,提出一种改进的噪声鲁棒稀疏线性预测算法。首先采用学生t分布对具有稀疏性的语音线性预测残差建模,并显式考虑加性噪声的影响以提高模型鲁棒性,从而构建完整的概率模型。然后采用变分贝叶斯方法推导模型参数的近似后验分布,最终实现噪声鲁棒的稀疏线性预测参数估计。实验结果表明,与传统算法以及近几年提出的基于l₁范数优化的稀疏线性预测算法相比,该算法在多项指标上具有优势,对环境噪声具有更好的鲁棒性,并且谱失真度更小,因而能够有效提高噪声环境下的语音质量。      

汉语普通话水平测试中儿化音的自动检测与评价

提出一种汉语普通话水平测试中儿化音的自动检测与评价方法。在现有计算机辅助发音评测系统的框架下,深入分析儿化音的发音规律和声学特性,将儿化音的检测与评价转化成典型的分类问题进行处理。经过挑选多个有代表性的声学特征,并尝试多种不同的分类算法,结果表明,集成分类回归树(Boosting CART)强化分类模型,能充分利用儿化音的各种声学特征,分类正确率达到92.41%。通过对声学特征组的进一步分析,发现共振峰、发音置信度、时长是表达儿化音的最重要线索,利用这些线索能有效地实现对儿化音的自动检测与评价。      

基于双尺度相关运算的拉曼谱峰识别方法

拉曼谱峰识别是拉曼定性分析中的关键技术之一, 针对现有拉曼谱峰识别方法中存在的缺陷和不足提出了一种双尺度相关拉曼光谱谱峰识别方法,即采用两个尺度下的相关系数与局部信噪比相结合来实现拉曼谱峰识别。利用MATLAB对所提算法与传统的连续小波变换法进行了对比分析,并通过实测拉曼光谱进行验证。分析结果：双尺度相关法识别一幅拉曼谱的平均时间为0.51 s,连续小波变换法为0.71 s;当谱峰信噪比≥6时(现代拉曼光谱仪器均可达到较高的信噪比),双尺度相关法的谱峰识别准确率高于99%,连续小波变换法的谱峰识别准确率小于84%,且双尺度相关法谱峰位置识别误差的均值与标准差均要小于连续小波变换法。通过仿真对比分析和实验验证表明：双尺度相关法具有无需人工干预,无需做去噪及去背景等预处理操作,识别速度快,识别准确率高等特点,是一种切实可行的拉曼谱峰识别方法。     

基于信号分解降低OFDM信号峰均比的优化建模

针对正交频分复用(OFDM)系统时域信号具有较高峰均比(PAR)的特点,提出一种新的减小PAR方法.首先经过削峰处理削去幅度大于阈值的信号,然后利用信号分解理论对OFDM削峰信号进行分解,从有用信号中分离出噪声,最后通过限定信号幅度阈值和频谱发射模板来建立误差向量幅度(EVM)优化模型.计算机仿真实验结果表明:新方法在性能上优于传统的非优化建模方法;且与已有的PAR减小优化模型相比,新方法在减小计算复杂度的同时还保持了与已有文献中提出的优化模型的性能.     

生物醌分子伏安响应的多电子转移辨析

电化学反应中,一个基元电子转移反应仅对应一个电子交换,实际上多电子转移反应也涉及对应数目的单电子转移步骤,分离、辨析每个电子基元反应的氧化还原峰电位十分重要. 本文以辅酶Q₀（CoQ₀）、亚甲基桥连双辅酶Q₀（Bis-CoQ₀）为模型,采用循环伏安和方波伏安技术研究其电化学特性,提出了一种应用于多电子转移体系、分析单个电子转移电位的方法. 实验表明,CoQ₀经历两步单电子还原反应;Bis-CoQ₀中两个醌单元发生强电子相互作用,电极过程为4电子多步转移. 对于表观上的4电子“三步”转移反应,拟用Lorentzian-Gaussian分峰拟合CoQ₀和Bis-CoQ₀体系方波伏安响应曲线,分别获取每个电子转移步骤的电位,进一步证明Bis-CoQ₀经历四分步单电子转移反应,为热力学研究提供更多信息.     

蓝宝石单晶纳米压痕蠕变性能研究

蓝宝石单晶的蠕变性能对结构失效行为有很大的影响.本文采用纳米压痕测试方法对蓝宝石单晶窗口材料的蠕变性能进行了测试与分析.分析表明,纳米压痕测试方法能够较为精确地测得蓝宝石单晶蠕变应力指数;不同的最大载荷对蓝宝石单晶的蠕变位移及蠕变应力指数没有明显的影响;蓝宝石单晶的蠕变位移及蠕变应力指数随着加载速率的减小分别减小和增大.     

L-丝氨酸修饰掺硼金刚石薄膜电极检测去甲肾上腺素

采用直流等离子体喷射化学气相沉积(CVD)法制备了掺硼金刚石(BDD)薄膜电极.提出了应用L-丝氨酸修饰掺硼金刚石薄膜电极检测去甲肾上腺素,提高了去甲肾上腺素(NE)含量检测的精度.在浓度为2.0×10-4 mol/L的去甲肾上腺素溶液中,通过对比BDD裸电极与L-丝氨酸修饰BDD电极得出:经L-丝氨酸修饰的BDD电极的电催化氧化能力明显增强;在浓度为1.0×10-4～1.0×10-8 mol/L的范围内,浓度的对数与氧化峰电流基本呈线性关系,且检测限为1.0×10-9 mol/L.     

三维(二阶)算法在液相色谱分析中的应用

使用"垂线法"、"切线法"或"三角形法"等传统方法对液相色谱重叠峰分辨时经常会遇到误差过大的情况,而使用三维(二阶)算法对重叠和拖尾峰分辨可以最大限度地降低这种因几何分割而人为产生的误差。这样改进的色谱解析方法具有自动化程度高、抗干扰能力强、对重叠/拖尾峰定量准确等优点,甚至可以减少样品前处理和色谱条件优化。该方法的核心是基于化学计量学三维(二阶)算法抽取有效信息和建模的思想,三维色谱数据按照对三线性模型的符合程度有"三线性数据"和"非三线性数据"的区别,相应地将三维(二阶)算法分为"三线性算法"和"非三线性算法"。本文综述了近10年来国内外三维(二阶)算法在复杂体系液相色谱分析中的应用进展,侧重于样品前处理、辅助算法、校正算法间的联用和对比等问题。     

Effects of cold rolling deformation on microstructure,hardness, and creep behavior of high nitrogen austenitic stainless steel

Effects of cold rolling deformation on the microstructure, hardness, and creep behavior of high nitrogen austenitic stainless steel （HNASS） are investigated. Microstructure characterization shows that 70% cold rolling deformation results in significant refinement of the microstructure of this steel, with its average twin thickness reducing from 6.4 μm to 14 nm. Nanoindentation tests at different strain rates demonstrate that the hardness of the steel with nano-scale twins （nt-HNASS） is about 2 times as high as that of steel with micro-scale twins （mt-HNASS）. The hardness of nt-HNASS exhibits a pronounced strain rate dependence with a strain rate sensitivity （m value） of 0.0319, which is far higher than that of mt-HNASS （m = 0.0029）. nt-HNASS shows more significant load plateaus and a higher creep rate than mt-HNASS. Analysis reveals that higher hardness and larger m value of nt-HNASS arise from stronger strain hardening role, which is caused by the higher storage rate of dislocations and the interactions between dislocations and high density twins. The more significant load plateaus and higher creep rates of nt-HNASS are due to the rapid relaxation of the dislocation structures generated during loading.     

免疫算法用于复杂样品的GC-MS快速分析

建立了一种基于免疫算法的复杂样品气相色谱-质谱联用(GC-MS)快速分析方法, 该方法采用快速温度程序测定复杂样品的GC-MS信号, 再通过快速解析得到各组分的信息. 计算过程中, 采用各种可能存在于混合物中的组分质谱作为算法的输入, 按照保留时间的顺序逐一对重叠的质谱信号进行解析, 得到各组分的色谱信息. 对于混合物中实际存在的组分可得到该组分的色谱流出曲线, 而对于混合物中不存在的组分所得色谱流出曲线几乎为零. 采用所建立的方法对含有16个组分的有机磷农药混合物进行了分析, 在保留时间10 min内得到了所有组分的色谱信息.