铁磁介质捕捉顺磁颗粒的动力学模型

 通过对磁场状态、流体速度分布等因素的综合考虑，提出了在磁分离技术中捕捉顺磁颗粒 机理的动力学模型，得到了捕捉机理的物理解释；通过考察用高梯度磁选对精煤 进行的脱硫降灰试验结果,发现由于介质被磁化, 磁化场与背景磁场相叠加, 磁场 分布不具有轴对称性, 对顺磁颗粒的捕捉半径的概念很大程度上是不准确的. 根 据J.E.Nesset 和J.A. Finch静态聚集模型,提出了捕捉范围的概念,其捕捉区和排 斥区的分界线为一简单双曲线, 并因此得到捕捉横断面积的新计算公式.     

广义酉矩阵与广义Hermite矩阵

给出了广义酉矩阵与广义(斜)Hermite矩阵的概念，研究了它们的性质及其与酉阵、共轭辛阵、Hermite阵、Hamilton及广义逆矩阵之间的联系；取得了许多新的结果；推广了酉矩阵、Hermite阵与斜Hermite阵间的相应结果，特别将正交阵的广义Cayley分解推广到了广义酉矩阵上；将各类酉矩阵、Hermite矩阵及广义逆矩阵统一了起来．     

动态规划在教学管理中的应用

本将动态规划理论应用于高校教学管理当中，得出了教学管理中重要的环一排课的最优策略。     

多周期公用工程系统运行的模型,优化方法与应用

针对多周期公用工程系统的运行优化问题，考虑了设备的启停费用的情况下。建立了混合整数非线性规划模型并证明了最优解的存在性。针对该运行优化问题本将其分解成若干子问题，然后利用改进的Hooke-Jeeves优化算法求解每个子问题。应用于具体实例，其数值结果与其它方法得到的相比。运行时间短，且更适合多周期公用工程问题的求解。     

一种有交易费用的交互式组合证券投资方法

本基于乘积最大化准则，提出一种新的交互式组合证券投资方法，即将不可微的双目标规划问题转化为可微的单目标规划问题。该方法可以充分考虑投资的要求，在考虑交易费用的前提下，在整个投资方案达到投资要求底限的同时，实现收益和风险的权衡。     

关于非线性多目标规划问题非劣解解法的探讨

非线性多目标规划是一类复杂的规划问题，由于其往往没有最优解，因此求其非劣解具有重要的意义。本首先探讨了无约束条件下非线性多目标规划的解法，然后提出了有约束条件下非线性多目标规划的一种解法。所述方法具有一定的普遍意义。     

带有随机因素的逆DEA模型

本文讨论含有随机因素的逆 DEA模型 .逆 DEA模型解决的问题是 :对于某个决策单元 (DMU ) ,若增加其输入 ,在保持相对效率水平不变的情况下 ,估计 (预测 )输出应增加多少 .因此逆 DEA模型可用于短期预测问题 .带有随机因素的逆 DEA模型 ,是将该问题转化成机会约束的多目标规划问题 ,在某些特殊情况下 ,成为机会约束的线性规划问题 .     

存贮问题的优化算法

本文根据经济模型的特殊结构,利用对偶线性规划的理论和其它技巧,简化求解过程,有利于模型的普及应用.     

对角因子循环矩阵的谱分解及其应用

在文「１」的基础上讨论对角因子循环矩阵。首先，我们给出对角因子循环矩阵的谱分解，然后，讨论对角因子循环矩阵的广义逆，最后，作为应用，求解一类偏微分方程。     

SINGLE MACHINE SCHEDULING WITH CONTROLLABLE PROCESSING TIMES AND COMPRESSION COSTS （PART I：EQUAL TIMES AND COSTS）

Most papers in scheduling research have treated individual job processing times as fixed parameters. However, in many practical situations, a manager may control processing time by realloeating resources. In this paper, authors consider a machine scheduling problemwith controllable processing times. In the first part of this paper, a special case where the pro-cessing times and compression costs are uniform among jobs is discussed. Theoretical results are derived that aid in developing an O（n^2) algorithm to slove the problem optimally. In the second part of this paper, authors generalize the discussion to general case, An effective heuristic to the genera/ problem will be presented.