中国西南武陵山区跳蛛新种记述（蜘蛛目：跳蛛科）

本文记述跳蛛科13个新种,采自西南武陵山地区。暗跳蛛Asemonea、列锡蛛Lycidas和法老蛛Pharacocerus 3属为我国新记录属。     

~n中有界域上全纯函数的第Ⅰ型 C-F公式

本文得到Ｃｎ中有界域上全纯函数的一种其积分密度函数含有全纯函数导数的 Ｃａｕｃｈｙ－Ｆａｎｔａｐｐｉ　　公式，称之为第Ⅰ型 Ｃ－Ｆ 公式，利用这个公式，通过适当选择其中的向量函数，可以得到许多区域上全纯函数相应的第Ⅰ型积分表示式．     

蒙特卡罗哈密顿新方案及其检验

蒙特卡罗哈密顿方法(MCH)是研究量子理论的数值模拟新方法, 其优点是可求出超出基态的能谱和波函数. 旧MCH方案需要自由粒子的信息, 较难推广应用于格点规范理论. 本文提出克服这个困难的新方案. 首先介绍这一方案的思想, 并以1维量子力学模型V(x)=μ²x²+λx⁴(其中μ²< 0,λ>0)为例说明实现这一新方案的具体计算步骤和方法.     

Higher-order implicit strong numerical schemes for stochastic differential equations

Higher-order implicit numerical methods which are suitable for stiff stochastic differential equations are proposed. These are based on a stochastic Taylor expansion and converge strongly to the corresponding solution of the stochastic differential equation as the time step size converges to zero. The regions of absolute stability of these implicit and related explicit methods are also examined.     

布尔“复合函数”的Walsh循环谱和自相关函数

本文利用布尔随机变量联合分布的分解式给出了布尔“复合函数”和某布尔函数符合率的分解算式,由此求得了布尔“复合函数”的 Walsh循环谱和自相关函数的计算公式,公式清楚地表明了“复合”所得布尔函数的 Walsh循环谱与起“复合”作用的函数和被“复合”的各函数所有线性组合的 Walsh循环谱之间的关系、“复合”所得布尔函数的自相关函数与起“复合”作用的函数谱和被“复合”的各函数的谱及相关函数之间的关系,这两个公式在布尔函数的密码学性质研究中会有广泛的应用.     

基于遗传算法构建巴耳末公式

基于遗传算法构建了巴耳末公式．通过建立合适的拟合数学模型，用计算机对数学模型进行优化，使之尽可能反映氢原子实际谱线分布，并求出经验常量和拟合公式，最后分析了所得结果．     

复流形局部q-凸楔形上带权的同伦公式

本文得到复流形局部q-凸楔形上(r,s)型微分形式的带权的同伦公式和(r,s)型的方程的带权的连续解,并给出(r,s)型微分形式的不含边界积分的新的带权的同伦公式和(r,s)型的方程的新的带权的连续解.这些新的带权公式尤其适用于具有非光滑边界的局部q-凸楔形,这时不但可以避免边界积分的复杂估计,而且积分密度也不必在边界有定义,只要在区域上有定义就行.其次,引进权因子,带权的积分公式在应用上(比如在函数的插值方面)具有更大的灵活性.     

使用《新概念物理教程:力学》的教学探索

简要介绍《新概念物理教程：力学》的知识体系、特色及改革新意．结合南阳师院2000级、2001级两届本科班对新教材的使用情况，制定适合我院学生实际的力学教学大纲，探索一种以知识为载体、以学生为主体、以培养学生科学素质为宗旨的新型教学模式．对教学中遇到的问题提出具体的解决办法，对使用新教材的效果进行调查分析，为力学教材的使用和力学教学改革提供一些参考。     

Tail probabilities of the limiting null distributions of the Anderson–Stephens statistics

For the purpose of testing the spherical uniformity based on i.i.d. directional data (unit vectors) z_i, i=1,…,n, Anderson and Stephens (Biometrika 59 (1972) 613–621) proposed testing procedures based on the statistics S_max=max_u S(u) and S_min=min_u S(u), where u is a unit vector and nS(u) is the sum of squares of u′z_i's. In this paper, we also consider another test statistic S_range=S_max−S_min. We provide formulas for the P-values of S_max, S_min, S_range by approximating tail probabilities of the limiting null distributions by means of the tube method, an integral-geometric approach for evaluating tail probability of the maximum of a Gaussian random field. Monte Carlo simulations for examining the accuracy of the approximation and for the power comparison of the statistics are given.