首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
文章检索
  按 检索   检索词:      
出版年份:   被引次数:   他引次数: 提示:输入*表示无穷大
  收费全文   21篇
  免费   1篇
  国内免费   1篇
化学   9篇
力学   1篇
物理学   13篇
  2023年   1篇
  2022年   1篇
  2021年   1篇
  2019年   1篇
  2018年   2篇
  2017年   1篇
  2016年   2篇
  2014年   3篇
  2013年   4篇
  2011年   1篇
  2009年   2篇
  2004年   2篇
  1996年   2篇
排序方式: 共有23条查询结果,搜索用时 15 毫秒
21.
The tissue distribution of colloidal zirconyl phosphate-P32 and its retention following i.m and i.v. injection in mice were studied. About 63 per cent of the i.m. injected P32 activity was retained at the site of injection after 5 days, suggesting the use of the colloid in the local treatment of tumours. The deposition of the colloid in bone and liver after i.v. injection presented zirconyl phosphateP32 as useful in the radiotherapy of bone and liver disease.  相似文献   
22.
The development of new materials based on hydroxyapatite has undergone a great evolution in recent decades due to technological advances and development of computational techniques. The focus of this review is the various attempts to improve new hydroxyapatite-based materials. First, we comment on the most used processing routes, highlighting their advantages and disadvantages. We will now focus on other routes, less common due to their specificity and/or recent development. We also include a block dedicated to the impact of computational techniques in the development of these new systems, including: QSAR, DFT, Finite Elements of Machine Learning. In the following part we focus on the most innovative applications of these materials, ranging from medicine to new disciplines such as catalysis, environment, filtration, or energy. The review concludes with an outlook for possible new research directions.  相似文献   
23.
十四五期间,我国渔业总产量预计持续增长,水产品进一步成为消费者重要饮食组成,但因销售者与消费者食品安全知识和操作过程存在差距导致的食品安全事件频频发生。光谱技术因快速、无损、测试重现度高的优点,既体现物体的光谱属性,也体现了样品的空间信息,已成为水产品检测技术的热点,但多聚焦于新鲜度检测。该文综述了近10年来光谱技术在水产品异物残留检测的研究进展,分别从鱼骨检测、掺伪分析、寄生虫检测与重金属检测四方面介绍常见光谱技术应用及进展,包括X射线技术(X-Rays)、可见光成像(VIS)、近红外成像(NIR),高光谱成像(HSI)等,介绍目前存在问题的同时,展望光谱技术在水产品异物残留检测的发展前景:传统检测算法进一步优化,多光谱技术被用于水产品异物残留检测;深度学习在特征提取的巨大优势得以应用,光谱技术在水产品异物残留检测的应用领域研究更加深入;光谱技术与多种检测技术的有机融合成为必然趋势,在线实时检测成为可能。  相似文献   
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号