基于最小二乘加权支持向量机的个人信用预测模型研究

针对不同类别样本数差异和不同误分代价的分类问题，提出了一种基于最小二乘加权支持向量机的分类预测方法。在最小二乘加权支持向量机的基础上，考虑不同类别样本数差异和不同误分代价，提出了新的最小二乘加权支持向量机分类模型，构造了新的最优分类函数。将该模型应用于个人信用预测实验，与已有方法的对比实验结果表明，提出的模型在解决不同类别样本数差异和不同误分代价的个人信用预测问题时，有效地降低了总误分代价，提高了个人信用预测精确度。     

牛顿、爱因斯坦与玻尔间的对话

本文尝试模仿伽里略对话录的形式，让牛顿、爱因斯坦与玻尔三位物理史上的巨人超越时空进行对话，藉以澄清物理的基础哲学.对话的主要内容环绕相对论、以太说、量子论等.     

已知工件最大加工时间的平行机排序问题

研究了已知工件最大加工时间，目标为极小化最大机器负载的半在线平行机排序问题．证明了对于一般的m（〉6）台机器，任意的半在线算法的竞争比至少是（√33＋3）／6．同时还设计了一个半在线算法，算法的竞争比为2-1／（m-1）．     

孜孜日求益 累累硕果殊——记黑龙江省珠算专家赵成圻先生

珠算专家赵成圻先生，是第一届黑龙江省佳木斯市珠算协会副会长兼秘书长，黑龙江省珠算协会理事、中珠协会员，他在珠算心算算理算法研究领域造诣颇深，创新成果斐然，取得显著成绩，在我国珠坛产生了重要影响。     

激光测距机主要参数校准测量不确定度分析

简述激光测距机主要参数校准装置的组成，通过对其主要参数(最大测程、最小测程、测距准确度、重复频率、束散角)的校准测量进行详细的不确定度分析，评价激光测距机主要参数校准装置的达标程度。     

教学用声光实验装置和激光针灸机研制成功

一、教学用声光实验装置正式投产 由国家海洋局海洋技术研究所研制的教学用YZY3-1 型声光调制器已有偿转让给辽宁阜新市测试仪器厂.1985年6月30日,在厂家召开了市级产品定型鉴定会,现已正式投产.该产品包括三部分:固体声光器件、可供研究液体介质的声光波及电驱动部分.与目前大学实验室通用仪器配套,可完成包括光通讯、声速测量等20个现代声光学实验、该产品并备有《声光原理及其实验》一书,该书共约15万字. 二、利用声光调制器的调制型激光针灸机     

基于支持向量机的中国工业增加值预测研究

工业增加值是衡量一个国家工业发展水平的重要指标。由于其受多种因素影响，对其预测相对困难。本文提出运用时间序列预测方法对其预测，并利用支持向量机和微分进化算法（differential evolution，DE）相结合的方法对中国工业增加值数据进行预测。数据仿真显示该模型比核主成分分析的最小二乘支持向量机（KPCA-LS-SVM）以及岭回归（ridge regression，RR）具有更高的预测精度。     

基于人脸重要特征和SVM的人脸识别方法

提出了一种基于人脸重要特征的人脸识别方法,首先选取人脸的重要特征并将其具体化,对得到的重要特征进行主成分分析,然后用支持向量机(Support Vector Machine,SVM)设计重要特征分类器来确定测试人脸图像中重要特征,同时设计支持向量机(SVM)人脸分类器,确定人脸图像的所属类别.对ORL人脸图像数据库进行仿真实验,结果表明,该方法要优于一般的基于整体特征的人脸识别方法并有较强的鲁棒性.