大学物理教学改革的几个问题

 一、与时俱进论教育时代的特征当代是一个充满机遇和挑战的重要时期,世界各国都十分重视教育发展的基础和优先地位的确立。德国在1987年制定的《高等学校建设总规划》中指出,“能否保持创造领先和具有国际的竞争能力”,关键是高校政策能否及时适应当前新形势发展的需要”。美国在1988年提出,“教育是美国最强大的经济计划,最主要的商业计划和最有效的反贫穷计划”。我国也适时地制定了“科教兴国”的整体方针。当代科学技术发展日新月异,知识、信息呈爆炸式膨胀。知识劳动将成为人们谋生的主要手段,知识劳动者将成为社会劳动的主体。发展的社会必然给他们更多的机遇。据估计,到1980年人类社会的科     

Viscosity Characteristic in Metallic Melts with Medium／Short-Range Order Structures

Viscosities and liquid structure of alloys Cu75Al25, Cu87Sn13 and Al-12.5%Si and pure metals Cu and Sn are investigated by using torsional oscillation viscometry and high temperature x-ray diffractometry. The viscosities of pure metals and eutectic alloy melts along with the short-range order structure are found to follow the Arrhenius law in a wide range of temperature above the liquidus. The breakpoints in Arrhenius plots emerge when the structures of alloy melts are transformed from the medium-range order structure to the short-range order structure. It has been found that the change of the viscosity of the metallic alloys is a characteristic of microstructure transformation in the related melts.     

物理实验的结果表示应采用不确定度新概念

科学研究及工业、商业活动都须进行大量测量工作．对测量结果的质量及测量技术水平高低的正确评价国内外都已用不确定度来表示．1978年以来，国际计量大会（CIPM）以及四个国际组织——国际标准化组织（ISO）、国际电工委员会（IEC）、国际法制计量组织（OIML）、国际计量局（BIPM），经过10多年的共同努力，终于对国际计量局提出的《实验不确定度的规定建议书INC—1（1980）》制定了协调的、具有国际指导性的《测量不确定度表达指南》．[1][2]1992年发表的指南的一些基本概念是国际和国内各界表达不确定度的最具权威性和指导性的…     

碰撞理论在物体运动速度测量上的应用

本文介绍两质量块相碰，通过测量碰撞时的力，间接测量质量块碰前速度，是一种先进、实用的测量方法，成功应用在“底－６底火试验仪”的测量．     

GIRSANOV'S THEOREM ON ABSTRACT WIENER SPACES

ＧＩＲＳＡＮＯＶ’ＳＴＨＥＯＲＥＭＯＮＡＢＳＴＲＡＣＴＷＩＥＮＥＲＳＰＡＣＥＳＺＨＡＮＧＹＩＮＮＡＮＡｂｓｔｒａｃｔＬｅｔ（Ｅ，Ｈ，μ）ｂｅａｎａｂｓｔｒａｃｔＷｉｅｎｅｒｓｐａｃｅｉｎｔｈｅｓｅｎｓｅｏｆＬ．Ｇｒｏｓ．Ｉｔｉｓｐｒｏｖｅｄｔｈ...     

N_2和O_2纯转动拉曼光谱(PRRS)的温度特性

计算了N2 和O2 的PRRS ,讨论了其温度特性。提出通过测量N2 和O2 的PRRS计算大气温度的方法。     

用Josephson结电子模拟器测量磁通量子2e/h

介绍用Josephson结电子模拟器在政党温度下，模拟测量磁通量子2e/h，用模拟器来研究Josephosn结的特性。该实验可作为普通物理实验中课题设计实验的一个内容。     

用模拟万用表测电容

介绍了用模拟万用表和秒表测量电容的简单方法，对测量结果的误差原因进行了分析，给出了提高测量精度的几点措施。     

从二项式分布推出高斯分布

在实验中,对一个物理量在同一条件下进行测量次数很多时,测量值或随机误差通常遵守高斯分布。为简化引入该分布的手续,本文从二项式分布出发推出高斯分布。一、回顾二项式分布对一个随机事件,在同一条件下进行N次独立的试验,若以试验结果事件A发生的概率为P,A不发生的概率为(1-P),