卡尔曼预测及姿态补偿算法研究及在机载天线稳定跟踪系统扰动隔离应用

为集中展示校园风貌和文化氛围,基于Creator和Vega平台实现了自动导航寻径的虚拟校园漫游系统。结合校园建筑特点,引入面向对象思想并应用有向无环树状图组织场景数据,实现了对虚拟场景的层次化管理。在建模阶段,利用不同精度的纹理贴图生成不同精度的模型,给出了支持LOD的快速建模方法。在漫游导航中,通过鼠标拾取实时显示虚拟物体的属性信息,运用方向优先的Dijkstra算法查找最短路径并实现漫游导航功能。在普通PC上测试,无论是单个模型的渲染效率还是系统的整体性能,场景的逼真度和浏览的顺畅性都较为理想,体现出人机工程顺畅和自然的特征。     

考虑港口物流能力的多目标海运煤炭供应链网络优化模型

海运煤炭供应链网络优化旨在提高供应链运作效率并降低成本.以煤矿、铁路装载点、港口和煤炭消费客户构成的海运煤炭供应链为研究对象,从供应链集成服务商的视角,提出了考虑港口物流能力的供应链网络优化问题.在最小化固定成本和运输成本这一单目标的基础上,考虑港口物流能力,增加了最大化港口加权煤炭流量的目标,以各节点的能力限制和流量平衡为约束,建立了海运煤炭供应链网络多目标混合整数规划模型.模型求解时,引入"关系成本系数"将多目标问题转化为单目标问题.算例研究表明,所建立的模型能够真实地反映海运煤炭供应链网络优化的决策环境,同时发现,港口物流能力评分和"关系成本系数"均会影响网络优化结果.     

基于第三方回收的废旧家电逆向物流网络设计

针对第三方参与废旧家电回收问题进行研究,以第三方家电回收企业利润最大化和回收中心对居民产生的负效用最小化为目标,考虑废旧家电在回收数量、回收质量以及客户需求量等方面的不确定性,建立多周期多目标的废旧家电逆向物流网络模型.采用改进加权平均求解法将双目标规划转化为单目标规划后,再采用区间规划方法对模型进行确定性转化.模型数值仿真得到的优化解能为企业在物流设施选址以及不同周期下的市场缺货量、设施间流量分配等提供一个灵活的决策方案.     

基于动态规划的迭代算法设计方法

为了基于动态规划法设计求约束最优化问题(COPs)最优解的迭代算法,在避免使用"标记函数"和递归算法的前提下提出了两种求解模式,给出了设计求COPs最优解的迭代算法一般方法,并利用两个典型优化问题-最长公共子序列问题和矩阵链乘法问题,阐明了如何利用两种求解模式设计求COPs最优解的简捷迭代算法.     

多态不确定环境下生产与运输方案的优化方法

研究了一类生产运输问题的优化模型,其中产地可供应量、机器可使用最大时间为模糊参数,市场需求和生产单位产品时间随机参数,在产地可供应量,市场需求,预算,产地机器可运转时间,目的地库存空间等约束下,该模型同时优化了生产运输的总成本和运输时间.基于修正后的S型曲线隶属函数和机会约束规划方法,推导了原模型的确定型等价式,并据此设计了寻求满意生产与运输方案的交互式算法。     

可生存LR-PON中基于连接可用性的成本有效规划方法(英文)

聚焦长距离无源光网络生存性机制研究,针对单共享风险链路组故障提出一种基于连接可用性的成本有效规划方法.首先,设计了一种基于故障概率的连接可用性模型,计算每个光网络单元的连接可用性.对于不满足连接可用性要求的每个工作光网络单元,为其分配备用光网络单元,其中每个备用光网络单元需要为工作光网络单元预留备用容量.然后,在不同光网络单元之间部署备用光纤,确保每对工作和备用光网络单元之间至少存在一条备用光路径.当一个工作光网络单元因为光纤链路故障而遭遇连接中断时,可将其业务通过备用光路径转移到备用光网络单元承载.通过仿真对所提方法在备用光纤部署成本方面的性能进行了分析.结果表明,该方法能实现比传统邻居保护方法更低的备用光纤部署成本,可解决备用容量分配和备用光纤部署的联合优化问题,在满足连接可用性要求的前提下,通过最小的备用光纤部署成本实现所有业务完全保护.     

基于两种模型的整车物流运输计划问题研究

运用2014年全国研究生数学建模竞赛E题的数据,针对乘用车整车物流运输计划问题的第三问展开研究.首先建立整数规划模型,得到要运输156辆Ⅰ型、102辆Ⅱ型和39辆Ⅲ型乘用车的1-1型和1-2型轿运车的最优数量分别为25和5.其次建立逐步转化模型,假设297辆乘用车全为Ⅱ型乘用车,使Ⅲ型乘用车数量满足要求,然后仅考虑Ⅰ型和Ⅱ型乘用车,使Ⅰ型和Ⅱ型乘用车数量满足要求,得到的结果与整数规划模型结果相一致.最后给出逐步转化模型的通用算法和程序.     

(γ,α)型广义强凸性

引入(γ,α)型广义强凸集与强凸函数,讨论了广义强凸性质,并在此基础上提出对强凸函数进行分类的标准和判定方法.然后引入标准强凸函数概念,推出最小标准强凸函数形式,并探讨了广义强凸集与强凸函数的关系.     

一类多乘积规划的加速算法

针对一类多乘积规划问题(MP),给出一个加速算法.首先导出一个与(MP)等价的逆凸问题(RCP),然后构造问题(RCP)的线性松弛化问题.算法的主要特点是提出了两个加速技巧,这些技巧可以用于改善算法的收敛速度.数值算例表明算法是可行的.     

具有随机投资收益的离散风险模型的最优红利分配

本文讨论的是离散模型下以期望累计红利最大化为目标的最优红利分配政策,通过Bellman最优性准则,我们得到了最优值函数满足的动态规划方程并结合实例给出了求解这些方程的算法.