基于最小二乘加权支持向量机的个人信用预测模型研究

针对不同类别样本数差异和不同误分代价的分类问题，提出了一种基于最小二乘加权支持向量机的分类预测方法。在最小二乘加权支持向量机的基础上，考虑不同类别样本数差异和不同误分代价，提出了新的最小二乘加权支持向量机分类模型，构造了新的最优分类函数。将该模型应用于个人信用预测实验，与已有方法的对比实验结果表明，提出的模型在解决不同类别样本数差异和不同误分代价的个人信用预测问题时，有效地降低了总误分代价，提高了个人信用预测精确度。     

已知工件最大加工时间的平行机排序问题

研究了已知工件最大加工时间，目标为极小化最大机器负载的半在线平行机排序问题．证明了对于一般的m（〉6）台机器，任意的半在线算法的竞争比至少是（√33＋3）／6．同时还设计了一个半在线算法，算法的竞争比为2-1／（m-1）．     

激光测距机主要参数校准测量不确定度分析

简述激光测距机主要参数校准装置的组成，通过对其主要参数(最大测程、最小测程、测距准确度、重复频率、束散角)的校准测量进行详细的不确定度分析，评价激光测距机主要参数校准装置的达标程度。     

教学用声光实验装置和激光针灸机研制成功

一、教学用声光实验装置正式投产 由国家海洋局海洋技术研究所研制的教学用YZY3-1 型声光调制器已有偿转让给辽宁阜新市测试仪器厂.1985年6月30日,在厂家召开了市级产品定型鉴定会,现已正式投产.该产品包括三部分:固体声光器件、可供研究液体介质的声光波及电驱动部分.与目前大学实验室通用仪器配套,可完成包括光通讯、声速测量等20个现代声光学实验、该产品并备有《声光原理及其实验》一书,该书共约15万字. 二、利用声光调制器的调制型激光针灸机     

基于支持向量机的中国工业增加值预测研究

工业增加值是衡量一个国家工业发展水平的重要指标。由于其受多种因素影响，对其预测相对困难。本文提出运用时间序列预测方法对其预测，并利用支持向量机和微分进化算法（differential evolution，DE）相结合的方法对中国工业增加值数据进行预测。数据仿真显示该模型比核主成分分析的最小二乘支持向量机（KPCA-LS-SVM）以及岭回归（ridge regression，RR）具有更高的预测精度。     

基于人脸重要特征和SVM的人脸识别方法

提出了一种基于人脸重要特征的人脸识别方法,首先选取人脸的重要特征并将其具体化,对得到的重要特征进行主成分分析,然后用支持向量机(Support Vector Machine,SVM)设计重要特征分类器来确定测试人脸图像中重要特征,同时设计支持向量机(SVM)人脸分类器,确定人脸图像的所属类别.对ORL人脸图像数据库进行仿真实验,结果表明,该方法要优于一般的基于整体特征的人脸识别方法并有较强的鲁棒性.     

数据采集控制器ADAM—5510和上位机通信的实现

介绍了在VISUAL BASIC环境中研华公司的ADAM-5510数据采集控制器和上位机通信实现的方法。     

基于多软件融合方法的真核生物基因启动子预测

基于多个软件的预测结果,提出了一种融合方法(ComPromoter)提高真核生物基因启动子的预测精度.ComPromoter以ProKey、FirstEF和Eponine等软件对启动子的预测结果为基础,融合了可用于启动子识别的多个特征(包括ProKey预测结果中真阳性和假阳性的出现频率随投票距离以及预测分值变化的统计特征),并利用支持向量机构建了启动子预测模型.在人类ENCODE区域测试数据集上测试的结果显示,ComPromoter的Pearson相关系数CC值高于所融合的单个启动子预测软件.     

基于FDTD的时域混合方法及其在天线前门耦合数值模拟中的应用

强电磁脉冲环境下的平台-机载天线一体化耦合计算属于典型多尺度时域电磁计算问题,采用传统的FDTD方法数值模拟时,由于精细结构的存在导致网格量巨大,计算效率低下。介绍了一种将非均匀FDTD方法与细导线FDTD方法以及多网格集总元件FDTD方法相结合的时域混合方法,能够有效降低计算开销,结合并行计算技术,快速计算得到天线端口上耦合产生的瞬态电压和电流响应,并将该方法成功应用于无人机平台-天线一体化前门耦合数值模拟中。