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991.
992.
993.
针对两个可分凸函数的和在线性约束下的极小化问题,在交替方向法的框架下,提出广义的交替近似梯度算法.在一定的条件下,该算法具有全局及线性收敛性.数值实验表明该算法有好的数值表现. 相似文献
994.
<正>2003年保加利亚国家数学奥林匹克(决赛)的第2题是:设H是锐角△ABC的高线CP上的任一点,直线AH、BH分别交BC、AC于点M、N.(1)证明:∠NPC=∠MPC.(2)设O是MN与CP的交点,一条通过O的任意的直线交四边形CNHM的边于D、E两点.证明:∠EPC=∠DPC.此题的证明可见文[1],给出的是一种三角证法,本文这里再给出该题的另一种解析证法,供赏析参考.证明如图,建立平面直角坐标系,不妨 相似文献
995.
<正>图1性质如图1,点P是△ABC的内心,过点P垂直于AP的直线分别交AB、AC于点D、E,则DE是△PBC外接圆的切线.证明∵点P是△ABC的内心,DE⊥AP,显然易证Rt△APD≌Rt△APE,∴∠ADE=∠AED,在△ADE中,∠ADE+∠AED+∠DAE=180°,即2∠ADE=180°-∠DAE①同理∠ABC+∠ACB=180°-∠BAC②由①、②得∠ADE=12∠ABC+12∠ACB,而∠ADE=∠DBP+∠DPB=12∠ABC+∠DPB,∴∠DPB=12∠ACB=∠PCB, 相似文献
996.
考虑在扰动泛函F是光滑的情况下,利用Bregman距离建立了F-互补问题和广义的变分不等式的等价性,接着假设f是单调映射,给出了这个单调变分不等式的临近点算法,然后给出了算法的收敛性,最后在局部误差界成立的假设下,证明该算法是R-线性收敛的. 相似文献
997.
共轭梯度法是最优化中最常用的方法之一,广泛地应用于求解大规模优化问题,其中参数β_k的不同选取可以构成不同的共轭梯度法.给出了一类含有三个参数的共轭梯度算法,这种算法能够在给定的条件下证明选定的β_k在每一步都能产生一个下降方向,同时在强Wolfe线搜索下,这种算法具有全局收敛性. 相似文献
998.
Mesh segmentation is one of the important issues in digital geometry processing. Region growing method has been proven to be a efficient method for 3D mesh segmentation. However, in mesh segmentation, feature line extraction algorithm is computationally costly, and the over-segmentation problem still exists during region merging processing. In order to tackle these problems, a fast and efficient mesh segmentation method based on improved region growing is proposed in this paper. Firstly, the dihedral angle of each non-boundary edge is defined and computed simply, then the sharp edges are detected and feature lines are extracted. After region growing process is finished, an improved region merging method will be performed in two steps by considering some geometric criteria. The experiment results show the feature line extraction algorithm can obtain the same geometric information fast with less computational costs and the improved region merging method can solve over-segmentation well. 相似文献
999.
约定f为连续函数,分别利用交换积分次序、变量替换、等位线法等三种方法证明二重积分计算公式∫0^a∫0^a f(x+y)dxdy=∫0^a(a-t)f(t+a)dt+∫0^atf(t)dt,并得到一个类似公式∫0^a∫0^af(x-y)dxdy=∫0^atf(t-a)dt+∫0^a(a-t)f(t)dt. 相似文献
1000.
We establish the additive theorem of L^2-decay rate for multi- dimensional Markov process with independent marginal processes. Using this and the decomposition method, we obtain explicit upper and lower bounds for decay rate of non-ergodic Jackson network. In some cases, we get the exact decay rate. 相似文献