川佛手中多酚类物质的微波和超声波联合提取工艺优化

采用微波和超声波提取技术,实现了川佛手中多酚类物质的有效提取.在微波功率800 W和微波提取时间40 min的条件下,通过单因素实验条件优化,考察了超声功率、乙醇浓度、提取温度、超声时间和提取料液比对提取效率的影响;通过正交试验设计,确定了最佳提取工艺条件参数,即超声功率800 W、乙醇体积分数60%、提取温度55℃、超声时间1.0 h和提取料液比1∶20 g/m L;通过验证实验,得到川佛手多酚的提取率约为20.79 mg/g.     

羟基化氧化锌催化甲醇裂解反应机理的理论研究

采用密度泛函理论的B3LYP方法在两种基组水平上研究了羟基化氧化锌催化裂解甲醇反应机理, 优化了反应过程中各反应物、中间体、过渡态和产物几何构型, 并且应用了自然轨道理论(NBO)和分子中的原子理论(AIM)分析了这些物质的成键特征和轨道间的相互作用. 研究中分别采用了羟基化一个ZnO和羟基化两个ZnO作为催化剂的两种简化模型. 结果表明两种不同基组研究所得的反应历程及相应能量变化趋势一致; 羟基化两个ZnO催化剂活化裂解甲醇反应更容易发生.     

改性小麦秸杆纤维素球对苯酚吸附性能研究

本文利用制得的改性小麦秸秆纤维素球对苯酚吸附性能进行了研究。实验结果表明:改性小麦秸秆纤维素球对苯酚的吸附30min内基本达到平衡,吸附剂对苯酚吸附量随起始质量浓度的增加而增加,且呈线性关系;在T=298K、pH=5.0时,吸附剂对苯酚的吸附量达到最大。在一定浓度、温度条件下,改性小麦秸秆纤维素球吸附苯酚的过程符合Freundlich吸附模型。吸附再生实验表明,改性小麦秸秆纤维素球对苯酚有较好的吸附再生能力。并对印染废水中的苯酚进行了实际的吸附测定。     

二氯二茂钛的二乙胺法合成、表征及其催化丁苯共聚物加氢的性能

在二乙胺的存在下,用混合溶剂合成,反应条件温和,合成操作安全可靠,收率达78.6%;洗涤产物滤饼时用甲醇代替盐酸,避免了酸性废水的产生与排放;用甲苯重结晶,晶形好、纯度高。并对二氯二茂钛进行加氢催化性能研究,确定反应温度为67-75℃,压力为2.0 MPa以上,催化剂用量为0.4 mmol/100 g聚合物时,反应2小时丁苯共聚物的加氢度达98%以上。     

Kerr-Newman黑洞的熵修正

基于Majhi等人最近的工作,利用狄拉克方程,在半经典近似外讨论了Kerr-Newman黑洞的熵修正.在单位制G=c=kB=1下,由于普朗克常数与普朗克长度,普朗克质量和普朗克电荷的平方成正比,作用量的量子修正项与半经典项的比例常数被选为(Mrh-Q2/2)-1.结合视界方程的微分形式和黑洞热力学第一定律,本文得到了荷电稳态黑洞的修正熵并发现修正项同样包括Bekenstein-Hawking熵的对数项和倒数项.     

超混沌Lorenz系统的常数脉冲与自适应脉冲的混合控制

研究了超混沌Lorenz系统的控制问题;基于脉冲控制原理和自适应控制策略,提出了常数脉冲和自适应脉冲相结合的混合控制方法,该方法可以扩大将系统控制到稳定周期轨道的控制参数的范围.数值实验证明了这种混合控制的方法的有效性. 关键词： 超混沌Lorenz系统 常数脉冲控制 自适应脉冲控制     

蓝光激发白光LED用深红色荧光粉 Ca1-x-yWO4∶xPr3+, yLi+的制备与表征

用高温固相法合成了用于白光LED的Ca_1-x-yWO₄∶xPr³⁺,yLi⁺ 红色荧光粉。用XRD、SEM和荧光分光光度计,对试样的晶体结构、表面形貌和发光性能进行表征。所合成的样品为四方晶系。经预先球磨的样品颗粒比较均匀,粒径较小。荧光粉的激发峰位于440~500 nm的宽带内,主要发射峰位于602,620,651 nm,对应于Pr³⁺的¹D₂→³H₄、³P₀→³H₆和³P₀→³F₂特征跃迁发射, 651 nm处的强度最大。同时还研究了Pr³⁺、Li⁺的掺杂浓度以及助熔剂的加入对样品性能的影响。实验结果表明,所合成的Ca_1-x-yWO₄∶xPr³⁺,yLi⁺是可用于蓝光芯片激发的白光LED用红色荧光粉。     

钛酸钙的电沉积法制备及表征

采用硝酸钙为钙源,钛酸丁酯为钛源,通过电极沉淀法制备钛酸钙.利用红外光谱仪对制备所得的钛酸钙进行表征.结果显示,在室温条件下,于外加5 V的电场中反应3 h,所得前驱体在800℃下焙烧2 h可得到纯度较高的钛酸钙产品.     

基于贝叶斯网络的工程项目进度完工概率分析

针对传统计划评审技术(Program Evaluation and Review Technique,PERT)在计算完工概率时假设条件的局限性(假设条件与工程实际存在偏差,导致完工概率偏大),提出了基于贝叶斯网络的施工进度完工概率分析方法.首先,分析了贝叶斯网络与进度计划网络之间的相似性,将两者结合起来构建了贝叶斯进度网络;在此基础上,综合考虑贝叶斯网络在节点取值及概率计算方面的优越性,并结合工程项目的不确定性及复杂性特点,建立了基于贝叶斯网络的施工进度完工概率分析模型.最后,将该模型应用于具体工程进行实例分析,验证了模型的可行性与有效性.研究结果表明:基于贝叶斯网络的进度完工概率模型充分考虑了工程施工中的风险因素,其结果能更客观地反映工程实际,可为工程项目决策者提供可靠的依据.     

基于模糊规划求解旅客列车起讫站设置问题

针对列车起讫站设置中存在的模糊性与不确定性的问题,提出了结合模糊理论与规划理论确定列车起讫站的方法.以客运量、动车布局、路网地位以及社会属性最大为目标函数,以直达列车的最低客流需求、路网中的起讫站需求量为弹性约束,建立了模糊线性规划模型,采用了最大隶属度原则将模糊线性规划模型转化为一般线性规划模型的方法.最后以京沪高铁为案例进行了演算,实验结果证明方法的可行性与有效性.