On constant slope spacelike surfaces in 3-dimensional Minkowski space

A spacelike surface in the Minkowski 3-space is called a constant slope surface if its position vector makes a constant angle with the normal at each point on the surface. In this work, we study such surfaces and classify all of them.     

环境约束下中国地区物流业全要素生产率重估及收敛性研究

利用基于方向距离函数的Malmquist-Luenberger(ML)生产率指数方法对环境约束下中国1997-2009年30个省级地区物流业全要素生产率增长及其成分进行了重新估算,并通过技术创新者研究,分析了推动生产可能性边界外移的地区.研究发现:忽视非期望产出的传统Malmquist指数方法会低估物流业技术效率水平、高估物流业技术进步指数和全要素生产率指数.环境约束下我国物流业ML生产率指数年均增长率呈现下降趋势,下降的原因一方面是由于技术效率偏低阻碍了生产率的增长,另一方面是我国物流业技术进步的动力不足所致,物流环境技术创新主要集中于东部和西部地区个别省份,中部地区技术创新水平较低.收敛性检验表明,研究样本期内,全国以及三大地区物流业全要素生产率均存在显著的收敛趋势.     

creditrisk~+模型在信贷组合信用风险度量中的应用研究

creditrisk~+模型以泊松分布为理论基础,是一种输入数据较少、计算复杂度较小、便于在银行实际中应用和推广的信贷组合信用风险度量模型.本文在分析国外creditrisk~+模型频带划分缺陷基础上,改用加权平均的频带划分方法,并提出了新的违约率参数的确定办法,利用creditrisk~+模型对大连市商业银行某支行224笔中小公司贷款的非预期损失进行了实证计算.结果发现:creditrisk~+模型可以有效地计量信贷组合的非预期损失且可提高我国商业银行经济资本管理效率.     

基于景气指数的我国工业经济周期性波动特征及本轮波动特点研究

通过多方面收集与我国工业部门经济运行相关的月度经济指标,利用时差相关分析等方法从中筛选出我国工业经济运行的先行、一致和滞后指标,并利用国际上先进的合成指数方法构建了我国工业部门的景气指数,根据其波动态势具体分析了我国工业经济的周期性波动特征,并结合主要经济指标的变动对我国工业部门的本轮景气波动特点进行了具体分析。结果表明2000年以来我国工业经济共经历了三次完整地景气循环,现正处于第四次循环的下降期。其中第一轮循环属于典型的长扩张型周期,并且呈现明显的非对称性周期特征,第二轮循环属于典型的震荡型周期,且收缩幅度和扩张幅度明显缩小,受金融危机影响第三轮景气循环的谷底较深,但随后我国工业景气呈现强劲上升态势,目前工业景气指数处于下降期.     

A Note on the Estimation of Semiparametric Two-Sample Density Ratio Models

In this paper,a semiparametric two-sample density ratio model is considered and the empirical likelihood method is applied to obtain the parameters estimation.A commonly occurring problem in computing is that the empirical likelihood function may be a concaveconvex function.Here a simple Lagrange saddle point algorithm is presented for computing the saddle point of the empirical likelihood function when the Lagrange multiplier has no explicit solution.So we can obtain the maximum empirical likelihood estimation (MELE) of parameters.Monte Carlo simulations are presented to illustrate the Lagrange saddle point algorithm.     

回收竞争的逆向供应链回收渠道的演化博弈分析

为了提高逆向供应链的运作效率,在两个回收商回收价格竞争的逆向供应链的市场结构下,应用演化博弈对逆向供应链回收渠道的决策进行了分析。文章首先描述了两条逆向供应链中处理商对不同回收渠道的选择,分析了两条逆向供应链上的处理商分别采取DD模式、DI模式、ID模式和II模式下逆向供应链的各成员的定价策略;然后运用演化博弈理论在市场机制下和政府参与回收补贴下对逆向供应链的回收渠道决策进行了分析;最后通过数值仿真了逆向供应链回收渠道系统的演化过程。研究结果表明:两条逆向供应链上的处理商都选择直接回收方式时的回收量最大和回收价格最高;回收市场的竞争程度影响回收渠道的演化结果;政府参与回收补贴可以促使处理商选择直接的回收方式的演化稳定策略,有利于整个社会系统。     

失业保险制度的博弈分析

完善失业保险制度是解决我国失业问题的有效手段。在失业保险制度的制定中。失业保险金支付水平的确定是关键。本文从博弈的角度建立模型对此问题进行了分析，并据此对失业问题的解决提出一些建议。     

The mis-specification of the expected rescaled adjusted range

Rescaled range analysis has regained popularity in the recent econophysics literature as a means of identifying long-term dependence in time-series data. Conclusions derived from the rescaled adjusted range statistic are conditional however upon the choice of an appropriate benchmark against which calculated results can be compared. One recent paper in Physica A by Couillard and Davison [Physica A 348 (2005) 404] concludes that the Anis and Lloyd [Biometrika 63 (1976) 111] model of the expected rescaled adjusted range is more accurate than that proposed by Peters [Fractal Market Analysis, Wiley, New York, 1994]. This finding is contrary to the evidence presented by Peters. This paper reveals significant inconsistencies in the empirical results reported by Peters, which when considered, support the conclusions of Couillard and Davison and explain the apparent contradiction in their results versus those of Peters.     

社会防控与信息公开：重大传染病疫情的演化机理与预测模型

世界各国对新冠肺炎疫情的抗疫模式产生了严重的分歧。本文根据中国新冠肺炎疫情防控的体制动员成功经验,将社会公共卫生防控措施的博弈因素与传染病模型相结合,构建了重大传染病疫情演化机理与情境预测的演化博弈模型。通过将传染病传播模型中感染系数参数加以内生化,解释了社会动员体制在疫情初期防控中的关键作用。最后使用感染系数内生化的SI模型分别对美国、意大利和中国三种抗疫模式进行Logistic方程拟合和峰值点分析,并将结果进行比对。本文研究表明,在缺少有效疫苗的情况下,采取隔离和政府疫情信息公开的中国疫情防控模式,在新型重大传染病疫情防控过程中发挥着关键性作用。     

A Polynomial-time Algorithm for the Dominating Induced Matching Problem in the Class of Convex Graphs

The dominating induced matching problem is the problem of determining whether a graph has an induced matching that dominates every edge of the graph. This is known to be NP-complete in general. We develop a polynomial-time algorithm to solve the problem for convex graphs.