股票市场监管策略的一个随机模型

研究了股市在一段有可能给社会造成危害的上涨行情中，管理者监管股市的问题＋根据股市的运行规律，建立了一个随机最优化模型，讨论了参数对解的影响，并得出了一些对股市监管有意义的结论．     

基于改进的T型关联度在音乐分类中的应用

在音乐分类问题中,绝大多数的算法需要提取多个特征值进行分析,工作量和复杂程度也随之增加,并且分类太绝对化.为了降低工作量和复杂程度,采用新的方式对音乐进行分类,即引进灰色关联度分析方法.现有的灰色T型关联度模型均存在不足,对序列采用绝对初值化处理,并且对关联系数计算公式进行改进,增强了结果的准确性和可信度.将提取出的短时能量、短时平均过零率和短时平均幅度作为音乐分类的三大特征值,对大部分音乐进行了较为准确的分类,排除率达到90.1%.而且此方法能够体现出各音乐之间的关联程度,使得分类更加人性化,这点具有现实意义.并且避免了复杂的计算过程和巨大的工作量,简化了解决问题的方式,也减少了对特征值的依赖,仅采用三种特征就达到了很好的效果.这充分反映了思路的正确性、实用性和可行性.     

一类五阶非线性波方程的新精确解

通过利用新的G展开法,并借助Mathematica计算软件,研究了一类五阶非线性波方程的精确解,获得了方程的含有多个任意参数的新的显式行波解,分别为三角函数解、双曲函数解、指数函数解,扩大了该类方程的解的范围.     

图中的度序列

给出了一个非减的非负整数序列是某个图的度序列的一个新刻划.     

实现同一度序列的图的最大团数

图G中最大完全子图的阶数称为G的团效．ω(π)和γ(π)分别表示实现度序列π=(d_1,d_2,…,d_n)的图的最大团数和最小团数．Erds,Jacobson和Lehel开始考虑确定具有相同度序列π的图的可能的团数问题．他们证明了对于充分大的n,有ω(π)-γ(π)-n一2n~(2/3)．在本文中,我们首先估计了一类特殊可图序列的ω(π)之值,其次我们建立了一个估计任意可图序列π的ω(π)之值的算法．     

B-值双随机Dirchlet级数的收敛性

主要研究了B-值双随机Dirichlet级数在不同条件(i){Xn}服从强大数定律,且 (ii){Xn}独立不同分布,且 等条件下的收敛性,得出了收敛横坐标的简洁公式．     

求解带界约束的非线性方程组的混合方法

基于非单调技术和L-M算法, 提出了一种新的求解带界约束的非线性方程组的混合方法. 在一定条件下, 该算法具有全局收敛性. 数值试验表明该算法是有效的.     

区间数的一种改进的排序方法

为了解决具有不确定性区间数的多属性决策问题 ,本文给出了区间数的一种简洁有效的排序方法 .我们首先引入了一个区间数大于另一个区间数的可能度概念 ,进而推出其有关性质 ,并对排序起着重要作用的结论给出了证明 .在此基础上本文还指出了区间数排序的一种简洁算法 ,使得对多个区间数的排序更为快捷有效 ,并通过实例加以验证 .     

Sharma-Tasso-Olver方程的新显式行波解

借鉴(G’/G)展开法的基本思路,构造了一类变系数G展开法,并借助Mathematica计算软件,对Sharma-Tasso-Olver方程进行了求解,获得了该方程新的显式行波解.事实证明,此类变系数G展开法对于求解非线性微分方程的精确解是行之有效的.