我国中小企业选择可靠信用担保机构的模式识别方法

首先运用模糊评价方法结合中小企业选择信用担保机构现状，构建了当前我国信用担保机构5种标准信用等级的模糊向量，然后在此基础上采用“择近原则”得到m个等待选择的信用机构所处于的最为“贴近”的标准信用等级，从而为我国中小企业选择可靠信用担保机构提供了一种新的量化方法。     

NSD样本最近邻密度估计的强相合性

本文研究负超可加相依样本的最近邻密度估计强相合性.利用负超可加相依序列的不等式与性质,获得最近邻密度估计的弱相合性、强相合性和一致强相合性.     

中国财产保险公司经营效率评价及影响因素:基于CCR-BCC和Malmquist的DEA-Tobit模型北大核心

作为现代金融体系的重要组成部分,保险业的发展程度直接关系到金融业能否稳定健康发展.运用基于DEA的CCR模型、BCC模型和Malmquist指数法以及DEA-Tobit模型对2008-2011年中国36家财产保险公司经营效率及影响因素进行了实证分析,研究表明:1)从综合技术效率角度分析,达到DEA有效的保险公司数目从08年的5家上升到09年的9家,且在以后年份保持稳定数目.从静态效率均值角度分析,中国财产保险公司效率不高,各保险公司之间的差异不大.2)四年间中国财产保险公司经营效率普遍较低,然而技术进步却是提高保险公司经营效率的有效方法.3)公司经营能力与静态效率水平各分解项存在显著正相关,资本规模则与其存在显著负相关,职工素质、赔付能力及公司经营管理费用对静态效率水平各分解项影响显著性不强.     

“双循环”背景下政府引导和监管行为对乡村生态农业振兴产业链主体策略选择影响分析

基于“双循环”背景，本文构建乡村生态农业振兴产业链主体动态演化博弈模型，分析各产业链主体策略集的稳定性；并通过数值仿真分析政府引导和监管行为对乡村生态农业振兴产业链主体策略选择的影响，研究结果表明：政府引导性农业补贴对产业链主体策略向合作演化的引导作用明显，政府对农业面源污染防治和监督是倒逼各产业主体选择合作的一个关键因素，政府监管下的主体违约成本是各产业主体自主协同又一因素。本研究为“双循环”背景下政府引导和监督行为如何提升乡村生态农业振兴产业链主体的高效协同，振兴乡村生态农业产业链提供决策依据。     

二维区间密度加权算子及其应用

针对不确定多属性决策中的属性信息分布不均匀,且评价信息多数为二维信息的情况,本文提出了二维区间密度加权算子(TDIDW算子)的属性信息集结方法.依据密度算子的集结过程特点,文章首先定义了二维区间密度加权算子及其合成算子,然后介绍了基于灰色区间聚类法的评价信息分组方法以及基于非线性模型的密度加权向量确定方法,最后进行了算例验证.验证结果表明,该方法可以有效地解决由于属性信息分布不均匀而导致评价结果不准确的问题.     

强Z-连续domain和Z-代数domain的刻画定理

给出强Z-连续domain和Z-代数domain的一个刻画及一个范畴性质--余反射性质.     

几种综合评价方法的稳定性分析北大核心CSCD

针对综合评价方法稳定性分析研究极少的情况,提出一种基于STDEV和SPEARMAN等级相关系数的综合评价方法的稳定性测度方法.首先,从规范化后的各综合评价方法评价值和排序值出发,通过各种综合评价方法得出稳定性测度所需的初始评价值和排序值;其次,将评价指标个数改变和评价对象个数改变两者作为“横向”与“纵向”切入点,根据多次实验的评价值矩阵和排序值矩阵得出标准偏差均值和斯皮尔曼等级系数,并由两者得出综合稳定性指标值;最后,对7种常见综合评价方法稳定性进行比较分析,并得出初步稳定性结论.文章设计了综合评价方法稳定性的分析思路,并通过一个算例分析了几种常见综合评价方法的稳定性,为解决由于选取不同综合评价方法引起的评价结论不一致问题提供了一种途径.     

基于改进粒子群算法V型非传统布局仓库通道优化设计

V型仓储布局是一种典型的非传统布局方式,针对V型布局主通道设计的问题,将主通道抽象为若干个点连接而成的折线通道,每条拣货通道按物动量大小对仓库进行分区,采用更加符合实际的存取货物作业的概率不相等的非完全随机存储策略,建立最小化平均拣货距离的仓库主通道设计数学优化模型。其次,设计了基于极值扰动算子的改进粒子群优化算法(EDO-PSO)进行算法求解,利用极值扰动算子解决易陷入局部最优问题,采用并行深度搜索策略,提高算法性能,并用Benchmark函数与其他改进PSO算法对比验证算法性能。最后,结合具体实验数据仿真分析,计算结果表明,该方法在相同货位分配策略下,能有效缩短总拣货距离,验证了方法的有效性。     

综合评价中异常值的识别及无量纲化处理方法

针对综合评价中的异常值现象,讨论了原始数据中是否存在异常值、若存在异常值该如何识别异常值以及对含有异常值的评价数据如何进行无量纲化处理三个问题。关于异常值的判断与识别,给出了以“中位数”为参考点,通过比较排序后两端数据偏离中位数的距离的处理思路。对含有异常值的评价数据的无量纲化处理问题,基于常用的“极值处理法”,通过分别指定异常值和非异常值无量纲化取值区间的方式,提出了一种分段的无量纲化处理方法。最后,通过与已有文献异常值识别及无量纲化处理结果的对比分析,验证了本文方法的有效性,发现本文给出的方法能够实现对异常值的适度筛选,且能够提升无量纲化数据分布均衡性。     

一种基于蒙特卡罗模拟的群体协商评价方法及其应用

针对综合评价中不同专家(或利益相关者)对属性权重看法不一致的情况,提出了一种蒙特卡罗模拟的群体协商评价方法。文章首先给出了一种专家影响力的确定方法;然后对各属性下专家的非一致性意见进行协商集结,得出属性权重的协商区间;最后在权重协商区间确定的基础上,利用蒙特卡罗模拟的方式来计算方案的优先排序概率,据此对方案进行排序,并给出了一个排序可信度的概念。文章最后给出了一个应用例。