2-(对叔丁基-苯基)-苯并噻唑合铱(Ⅲ)的乙酰丙酮配合物的合成及性质

以对叔丁基苯甲酰氯、邻氨基苯硫酚为原料,通过与铱的三氯化物配合,合成了一种新型金属铱(Ⅲ)的2-(对叔丁基-苯基)苯并噻唑配合物(t-bt)2Ir(acac),对产物进行了核磁、红外、质谱和元素分析等结构表征及溶解性、热性能和发光性能的研究.     

连续切波变换的高维奇异性分析

在高维数据处理过程中,确定高维平方可积函数的奇异性有着重要的意义,它可作为模式识别、数据挖掘、频谱分析、大型机械故障诊断、航空航天、遥感与控制以及三维图像处理的基础.本文首先给出高维平方可积函数的连续切波变换重构公式;其次研究几种特殊函数的切波系数的衰减性质;最后运用重构公式中的切波系数刻画平方可积函数的奇异支撑集.本文的结果推广了Kutyniok和Dahlke等人给出的一些已知结果.     

基于扩展混沌映射的认证密钥协商协议

近年来,基于混沌映射和智能卡的认证密钥协商协议被相继提出.然而,防篡改读卡器使得这类协议的实现成本较高并且很难在实际中广泛应用.另外,基于混沌映射的数字签名方案需要很高的计算资源,这使得依赖签名方案的公钥发布存在安全问题.据此,本文基于扩展混沌映射提出一种新的无智能卡的认证密钥协商协议.新协议消除了公钥发布过程.安全和性能分析表明,新协议能抵抗各类攻击并且计算复杂度较低.因此,新协议更适合在实际环境中应用.     

限制容差关系下的集对变精度粗糙集模型

不完备信息系统中目前有多种扩充,如基于容差关系的扩充、基于相似关系的扩充等等,但是这些扩充都各自存在局限性。针对这些局限性,引入相对分类错误率的概念,提出了一种基于限制容差关系下的集对变精度粗糙集模型。这就将经典的粗糙集模型和限制容差关系下的集对粗糙集模型进行了推广。然后,讨论了该模型上、下近似算子的一些性质。最后,通过一个具体例子,说明了该模型在不完备信息系统中处理模糊和不确定性知识是可行、有效的。     

Dixon 结式的三类多余因子

Dixon结式是一种基本消元方法,
它在自动控制、机器人等高技术领域中有着重要应用.
但是由于结式方法可能产生多余因子,
因此多余因子的产生机理一直是一大难题.
本文通过将Dixon结式表示成原多项式系统的线性组合,
发现了Dixon结式的部分多余因子,
并且证明了其可由Dixon导出多项式的多余因子和Dixon矩阵的多余因子
以及导出多项式回代产生的多余因子三大部分组成.     

切波框架的存在充分条件及其稳定性

2011年,Kittipoom等人引入了一类新的切波生成函数空间,并指出此空间拥有许多优秀的性质,例如,该空间在平方可积函数空间中稠密,由该空间中元素生成的切波框架拥有强齐次逼近性质等.本文的主要目的是研究由Kittipoom等人引入的切波生成函数空间中的元素生成切波框架的充分条件及由该空间中的元素生成的切波框架的稳定性.具体而言,首先参考由Dahlke等人引入的切波群的定义将Kittipoom等人引入的切波群的定义进行适当调整,使得由Kittipoom等人引入的切波生成函数空间中每个元素都是可允许的;其次得到由该切波生成函数空间中任意一个元素和任意一个相对分离的稠密点列可形成一个切波框架;最后证明这些框架在时间、尺度和剪切参数或生成函数发生小扰动时仍然形成切波框架.这些结论使得切波框架在工程应用方面有着极大的灵活性和实用性.     

离散神经网络指数稳定的增强李亚普诺夫方法

This paper addresses the problem of robust stability for a class of discrete-time neural networks with time-varying delay and parameter uncertainties.By constructing a new augmented Lyapunov-Krasovskii function,some new improved stability criteria are obtained in forms of linear matrix inequality（LMI） technique.Compared with some recent results in the literature,the conservatism of these new criteria is reduced notably.Two numerical examples are provided to demonstrate the less conservatism and effectiveness of the proposed results.     

基于加权改进的AR模型的负载预测研究

负载预测在故障管理中有着十分重要的作用,通过对CPU负载以及内存使用率的预测可以对系统进行实时监控,预知未来时间段资源的可用性,发出异常告警;文中提出一种加权改进的自回归模型,通过对最小二乘法求出的参数进行加权处理,结合时间序列分析理论,建立一个负载预测模型,用于CPU负载和内存使用率的预测;实验证明,对AR模型的参数进行加权的方法优化了参数估计,预测误差减小了60%~80%。     

永磁魔环磁感应强度的仿真模拟

本文通过对永磁魔环结构的磁感应强度的模拟,得到了特殊磁化方向下环形空腔内外磁感线的分布规律,得出在该条件下磁环腔内部场强大于外部场强且具有较好的方向性的结论,进一步对永磁魔环磁感应强度进行仿真模拟,为阿尔法磁谱仪研究提供了一定的参考.     

复杂网络局部结构的涌现:共同邻居驱动网络演化

在对真实网络的小世界和无标度特性进行了大量深入考量之后,最近的研究热点开始转移到更加细致的局部结构.实证数据显示,大量真实网络具有幂律的低阶集团度分布.这一普适的规律,无法由富者愈富以及熟人推荐的网络生长机理再现.本文提出一种由共同邻居驱动的网络演化模型,该模型能够重现实证研究所观察到的幂律集团度分布,暗示共同邻居驱动是复杂网络局部结构涌现形成的内在机理. 关键词： 复杂网络 演化模型 集团度分布 共同邻居