基于专家动态权重的群组AHP交互式决策方法

为了能在群组决策中得到更为客观和准确的决策结果,在把专家权重划分为静态权重和动态权重的基础上,研究了在交互式决策中专家动态权重的确定方法,给出了共识度的一个定义.在此基础上,研究了群组AHP交互式决策方法中的一致性和相容性检验,给出了基于专家动态权重的群组AHP交互式决策方法流程,最后用一个示例说明了该方法的应用步骤.     

马尔可夫域变模型在我国季度GDP增长率序列建模中的应用

本文建立了我国季度GDP同比增长率序列的马尔可夫域变模型,通过与线性AR(X)、LSTAR和ARCH等模型的比较,结果表明它更好地刻画了研究对象的均值、波动性和动态结构存在域变行为的非线性特征.     

黄芪成分F3新制剂的工艺监测

对黄芪成分F3新制剂中多糖、蛋白质进行了工艺监测，多糖提取达99．2％，蛋白质≤0．2％，符合黄芪成分F3的质量标准要求，达到了选择最佳提取工艺的目的，结果令人满意。     

锥形模圆柱体超塑性挤压非局部摩擦分析

为了考虑金属材料表面微凸结构对模具与工件接触区域上的非局部摩擦效应,在锥形模圆柱体超塑性挤压加工分析中,采用Oden等提出的非局部摩擦定律代替经典的库仑摩擦定律,利用主应力法或工程法建立了相应问题的积微分形式的力平衡方程.在简化的情况下,采用摄动法求得所论问题的近似解,并分析了影响应力的非局部效应的相关因素.     

关于均值KIRCHHOFF板非线性边界镇定问题的几点注记

对于均值K IRCHHOFF板非线性边界镇定问题给出几点注记.首先应用G reen公式对具有非线性边界反馈控制的均值K IRCHHOFF板所决定的非线性系统的能量衰减速度进行了重新推导,从而修正了前人的结果.然后应用极大单调函数的定义和分部积分技巧,对均值K IRCHHOFF板非线性边界镇定问题所决定的非线性算子A的极大单调性给出了重新证明,进而更正了已有文献中相应证明的欠妥之处.     

13.5—14.6MeV中子能区锗的同位素反应截面的测量

报道了在13.5—14.6MeV中子能区用活化法测得的⁷⁶Ge(n,2n)⁷⁵Ge, ⁷⁰Ge(n,2n)⁶⁹Ge, ⁷⁰Ge(n, p)⁷⁰Ga, ⁷²Ge(n,p)⁷²Ga, ⁷³Ge(n,p)⁷³Ga, ⁷²Ge(n,α)^69mZn和⁷⁴Ge(n, α)^71mZn的反应截面值. 中子注量用⁹³Nb(n,2n)^92mNb反应截面得到. 单能中子由T(d,n)⁴He反应获得. 同时还列举了已收集到的文献值以作比较.     

桥随路降法治理桥头跳车

分析软土地基上路堤与桥梁的沉降差异及跳车的原因,采用桥随路降的治理方法,应用柱式升降桥墩来调控桥面高程,使桥面降落高度与路面沉降量一致,保持道路竖曲线顺畅,消除桥头跳车.     

Variable Separation Solutions in (1+1)-Dimensional and (3+1)-Dimensional Systems via Entangled Mapping Approach

In this paper, the entangled mapping approach (EMA) is applied to obtain variable separation solutions of (1 1)-dimensional and (3 1)-dimensional systems. By analysis, we firstly find that there also exists a common formula to describe suitable physical fields or potentials for these (1 1)-dimensional models such as coupled integrable dispersionless (CID) and shallow water wave equations. Moreover, we find that the variable separation solution of the (3 1)-dimensional Burgers system satisfies the completely same form as the universal quantity U1 in (2 1 )-dimensional systems. The only difference is that the function q is a solution of a constraint equation and p is an arbitrary function of three independent variables.     

Epidemic Dynamics with Feedback Mechanism in Exponential Networks

We introduce a feedback mechanism to study the spreading of an epidemic by analytical methods and large scale simulations in exponential networks. It is found that introducing the feedback mechanism can reduce the density of infected individuals, Furthermore, it does not change the epidemic threshold （critical point） λc. These results can help us to understand epidemic spreading phenomena on social networks more practically and design appropriate strategies to control social infections.