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以Au(PPh3)(NO3)为前体的Au/NiO催化剂的制备及其对CO的催化氧化 总被引:8,自引:1,他引:7
采用有机金属配合物固载法,将金的有机配合物Au(PPh3)(NO3)沉积于刚制备出的Ni(OH)2沉淀上,与其表面的-OH基反应,再于注动空气中程序升温焙烧,制和轩出了颗粒度小,分散度高的金催化剂,改变制备条件,研究其对催化剂活性的影响。结果表明,以K2CO3作为制备Ni(OH)2的沉淀剂,金担载量为3%(质量分数),在焙烧温度为300℃的条件下,制备出的负载型金催化剂Au/NiO对CO的低温氧化 相似文献
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Bhaswati Ghosh Yen‐Hsun Lai Yu‐Yin Shih Dr. Tapan Kumar Pradhan Prof. Dr. Chun‐Hung Lin Prof. Dr. Kwok‐Kong Tony Mong 《化学:亚洲杂志》2013,8(12):3191-3199
The total synthesis of a glycoglycerolipid isolate of Meiothermus taiwanensis and its truncated structural analogues is reported. Our synthesis employed DMF‐modulated and low‐concentration glycosylation reactions for the construction of α‐ and β‐glycosidic bonds in the absence of participating protecting groups. Further simplification of the synthesis was achieved by employing a low‐concentration one‐pot glycosylation procedure. Preliminary immunological studies showed that one of the truncated structural analogues suppressed the cytokine production of THP‐1 monocytes. 相似文献
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超网络是一般网络的一类自然推广。超网络的研究将会有助于理解“复杂系统之所以复杂”这一极其重要的问题。现实世界中,很多复杂的系统都可以用超网络描述。超网络分为基于网络的超网络与基于超图的超网络。本文主要介绍的是基于超图的超网络,首先对超图理论进行描述,然后对基于超图的超网络进行分析,接着提出了基于超图的超网络和多层超网络的转换及实例并提出了基于超图的超网络演化模型。本文最后对超网络今后的研究方向进行了探讨,其中,超网络的指标构建、动力学研究、链路预测、应用等方面还有待于深入研究。 相似文献
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农业遥感检测时,晴朗的天气是采集光谱的必要条件。本研究主要目的是:(1)通过高光谱偏振探测技术,探究不同天气(晴天、阴天、多云)对不同波长下南疆冬枣二向反射分布函数(BRDF)的偏振参量(S0,ε0,f00)、线偏振度(Dolp)与理化值模型的影响;(2)对比不同天气条件下的实验结果,为户外红枣品质的遥感探测提供一定的环境适应性参考和前景应用性参考。利用统计分析方法,分析了南疆冬枣水分与其光谱偏振特性的统计关系,分别建立了不同天气条件下S0,ε0,f00, Dolp的一阶导数光谱形式与南疆冬枣水分含量的统计方程,选用相关系数R、校正集样本的标准差(RMSEC)、预测集样本的标准差(RMSEP)共3个指标对模型的性能和预测能力进行评价。相关性分析结果表明:户外晴天、阴天、多云三种天气条件检测南疆冬枣品质时,水分含量与高光谱偏振数据之间具有较好的相关性,但多云天气条件下偏振参量、线偏振度与水分含量的相关性要优于晴天和阴天条件下的相关性,前者模型的相关系数最大,其r值分别为:0.913和0.914,且最接近暗箱光谱与水分含量模型的相关系数R的值:0.926。模型的可行性分析结果表明:三种天气条件下偏振参量、线偏振度与水分含量模型的校正集样本的标准差最大值分别为0.009 71和0.008 73,RMSEC的值越小,表明模型回归的越好。模型对外部样本的预测能力分析结果表明:三种天气条件下偏振参量、线偏振度与水分含量模型的预测集样本的标准差最大值分别为0.012 3和0.011 7,RMSEP的值越小,表明模型的预测能力越强,结果越准确。不同天气实验结果表明:因偏振有“强光弱化,弱光强化”的作用,通过对比晴天、阴天、多云实验结果,该方法有较好的环境适应性,在户外红枣品质遥感探测方面有广泛应用前景。 相似文献
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SUO Yu-ting LUO Hua-ping LIU Jin-xiu LI Wei CHEN Chong XU Jia-yi WANG Chang-xu 《光谱学与光谱分析》2021,41(6):1737-1744
不同光照下,如何消除或减小反演数据差异,提高检测精度,是目前南疆冬枣户外检测中遇到的一大难题,因此通过用高光谱相机获得的南疆冬枣二向反射分布函数(BRDF)测量值,采用最小二乘法拟合Roujean模型和Ross-Li模型的参数,最后对比Roujean模型和Ross-Li模型反演的结果,提出何种天气何段波长用何种模型反演效果最好的建议,实验结果表明:(1)多云天气,反演南疆冬枣线偏振度(Dolp)时,Ross-Li模型的R2是0.974 8,Roujean模型的R2是0.969 9;反演南疆冬枣强度分量时,Ross-Li模型的R2是0.972 3,Roujean模型的R2是0.974 9。阴天反演南疆冬枣Dolp时,Ross-Li模型的R2是0.965 1,Roujean模型的R2是0.977 8;反演南疆冬枣强度分量时,Ross-Li模型的R2是0.942 0,Roujean模型的R2是0.968 8。晴天反演南疆冬枣Dolp时,Ross-Li模型的R2是0.965 5,Roujean模型的R2是0.926 2;反演南疆冬枣强度分量时,Ross-Li模型的R2是0.928 5,Roujean模型的R2是0.833 1。整体反演的最佳方案是多云天气下的南疆冬枣Dolp用Ross-Li模型反演,强度分量用Roujean模型反演;晴天南疆冬枣Dolp和强度分量均用Ross-Li模型反演;阴天南疆冬枣Dolp和强度分量均用Roujean模型反演。(2)多波段反演的最佳方案是:多云天气下,反演南疆冬枣强度分量时,波长为1 000~1 100 nm范围,需用Ross-Li模型,波长为1 450~1 600 nm范围,需用Roujean模型,其余波段处两种模型均可;反演南疆冬枣Dolp时,在波长为1 300 nm附近,需用Ross-Li模型,其余波段处两种模型均可。阴天反演南疆冬枣强度分量时,在1 000~1 350 nm范围,需用Roujean模型,在1 600 nm附近,需用Ross-Li模型,其余波段处两种模型均可;反演南疆冬枣Dolp时,在1 000~1 350 nm范围,需用Roujean模型,在1 600 nm附近,需用Ross-Li模型。晴天反演南疆冬枣强度分量时,波长为1 000~1 350和1 600 nm附近,需用Ross-Li模型,其余波段处则无特殊要求;反演南疆冬枣Dolp时,在1 000 nm附近,需用Roujean模型,在1 600 nm附近,需用Ross-Li模型。探索出消除或减小反演数据差异的方法,为南疆冬枣户外检测提高精度奠定基础。 相似文献
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lINTRODUCTIONThefirstheteronucleartransitionmetalclusterHFeCo,(Co),,wassynthesizedbyChinit13in196Obyusingthepyrolysisofmeta1carbonyldimers.Analysisofcar-bonylIRspectraandX-raypowderpatternsindicatedthatthiscompoundisisostruc-tural.withCo'(CO),,andthushasC,.symmetry(".MaysE'-'ihascarriedoutIRspectraandmassspectraonthiscompoundandkineticisotopestudiesontheprotona-tionoftheanion[FeCo,(CO),,j-,andproposedonthebasisofthisevidencethatthehydrogenatommightbelocatedinthecenterofthecluster.… 相似文献
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