同轴线直馈的T2模四臂螺旋全向圆极化天线

基于T2模四臂螺旋,提出一种新型的全向圆极化天线。T2模全向圆极化天线无需采用复杂的馈电网络,而采用同轴线直接馈电,即同轴电缆的内、外导体依次交替馈电至天线的四个螺旋臂,巧妙实现了T2模四臂螺旋的馈电相位要求(0°-180°-0°-180°);为了提高天线的辐射效率,螺旋线采用线宽捷变技术(即螺旋臂的前面部分窄、后面部分宽);为了保持天线的圆极化特性,螺旋线末端加载吸收导线。对天线进行了仿真和测试,两者结果吻合好,天线的实测增益为10.5dBi、轴比为1.3dB,水平圆度为2.3dB。     

反相高效液相色谱同时检测人血浆（清）中VA和α-VE

维生素是人类和动物生存所必需的营养物质。流行病学的调查和实验研究表明,血浆(清)中V_A水平与癌的发生呈负相关,V_A对生癌有防护作用。α-V_E作为一种生物抗氧化剂,对致癌物和药物致癌具有防护作用。因此,检测人血浆(清)中     

四环素类药物在体内存在状太民的研究

研究了四环类药物与金属离子，生物大分子，有机小分子的相互作用，模拟内环境研究了这些物质对药物的竞争作用，初步证明了这些药物分在体内存在的状态。     

溴酸钾-酸性铬蓝K新化学发光体系检测水中亚硝酸根

研究发现亚硝酸根对溴酸钾-酸性铬蓝K体系的化学发光有显著的增强作用,从而建立一种快速、准确的检测亚硝酸盐的新方法.本方法检测亚硝酸根的线性范围为1.0×10-8～8.0×10-5mol/L,检测限为1.1×10-10mol/L;对1.0×10-7mol/L和1.0×10-5mol/L的亚硝酸根进行11次平行测定,标准偏差分别为1.6%和2.1%.     

辛体系下THz波在碳纳米管阵列中的传播

对于一个被周期性平行有限长碳纳米管阵列填充的平面波导,本文基于平行碳纳米管阵列的等效介质模型,忽略其空间色散,考虑了电磁波的损耗,从而得到填充介质的介电特性,并将电磁波在波导中的传播导入到Hamilton体系,同时考虑两侧边界条件均为理想导电边界条件,从而在辛理论框架下求解本征值方程,得到了电磁波传播色散关系.分析可知,存在一个窄的频段,电磁波基模无法传播,然而在频段外,电磁波基模传播具有极其低的损耗,这使得碳纳米管阵列具有宽频带传播的特性,这些特性使得碳纳米管阵列相比于传统材料具有更优的传播特性.     

Shape coexistence and α-decay chains of 293Lv

Two recently observed ²⁹³Lv (Z = 116) α-decay chains [Eur. Phys. J. A 48, 62 (2012)] are investigated in the framework of covariant density functional theory with PC-PK1, where the pairing correlations are treated by the Bardeen–Cooper–Schrieffer method with a density-independent zerorange force. From the calculated potential energy curves, it is found that two minima always occur, with one having an almost spherical shape and the other exhibiting a large deformed prolate shape. Originating from the ground state and the shape-isomeric state of ²⁹³Lv, the two observed α-decay chains are constructed and the calculated Q_αvalues are found to be in good agreement with the data.     

基于M13噬菌体展示单链抗体文库的新型蛋白质均衡器的研制及其在肾病患者尿蛋白分析中的应用

通过将展示单链抗体(scFv)文库的M13噬菌体固定于冷凝胶整体柱表面制备了一种新型蛋白质均衡器。由于展示的scFv片段具有种类多、数目大以及与蛋白质结合的特异性强等优点,因此其非常适合用于复杂蛋白质样品的预处理。将肾病患者尿蛋白在平衡器上反复上样5次后,依次使用2 mol/L NaCl、50 mmol/L Gly-HCl(pH 2.5)和凝血酶溶液洗脱与均衡器结合的蛋白质,收集各馏分,并采用串联微柱反相液相色谱-电喷雾质谱进行蛋白质的分离鉴定。与未经均衡器处理的样品相比,鉴定的蛋白质数目由142个提高到396个。此外,凝胶电泳的分析结果显示,在上样流出液中蛋白质的浓度差异明显变小,大量的高丰度蛋白质存在于NaCl洗脱液中。上述结果表明,基于M13噬菌体展示scFv文库的新型蛋白质均衡器能够有效减小样品中蛋白质的浓度差异,有利于发现更多的低丰度蛋白质。     

PTFE/Al含能复合材料的压缩行为研究

金属/氟聚合物含能复合材料是一类新型的高级含能材料.研究了室温下Al含量和应变率对PTFE/Al含能复合材料压缩性能和反应性能的影响,所加载的应变率为6×10-3s-1～8×103s-1.材料压缩性能的应变率效应明显:与静态加载相比,动态加载下材料模量和强度明显提高,但应变降低.材料的损伤过程主要包括塑性变形、开裂和反应3部分.随着Al含量的增加,材料准静态和动态压缩强度均呈先升后降的趋势,在Al含量为35%时达到最高值102.6 MPa和154 MPa;引发反应所需加载的应变率增加,但对应的应力值差别不明显,基本在165 MPa左右,材料引发后反应完全性降低.     

RMF理论中Zr同位素链壳结构的形变依赖性

基于球形与轴对称形变的相对论平均场（Relativistic Mean Field, 简称RMF）理论模型, 分别计算了Zr同位素链的基态总能量, 并根据其差值提取了形变修正能后发现, Zr同位素链丰中子区的核具有大的长椭形变, 对应的形变修正能可达到10 MeV。 利用RMF理论计算的基态能量, 在扣除液滴模型计算的结合能后, 得到了Zr同位素链的壳修正能。 通过对壳修正能的分析后发现, 形变使N=50壳效应显著减弱。 特别是在丰中子区, 大形变导致了N=50壳结构的消失。 The total binding energy of nuclei for Zr isotopic chain is calculated by the spherical and axial deformed relativistic mean field(RMF) theory respectively, and the energy contribution due to the deformation(i.e., deformation correction energy) is extracted. It is found that the neutron rich nuclei in the isotopic chain have large prolate deformation, and corresponding deformation correction energy can be up to 10 MeV. The shell correction energy is obtained by the difference between the binding energies calculated by the liquid model and those by the RMF calculations. Detailed analysis indicates that the deformation weakens the shell effect of N=50 remarkably. Especially for the neutron rich nuclei, large deformation leads to disappearance of the N=50 shell structure.     

支持向量机复合核函数的高光谱显微成像木材树种分类

采用体视显微高光谱成像方法,构建木材树种分类识别模型。利用SOC710VP体视显微高光谱图像采集系统获取可见光/近红外（372.53～1 038.57 nm）波段内的木材高光谱图像。首先,采用ENVI软件提取木材样本感兴趣区域（ROI）的平均光谱,分别采用连续投影算法（SPA）和竞争性自适应重加权算法(CARS)对光谱数据进行降维。再利用支持向量机（SVM）分别建立木材样本采集波段和特征波长下的分类模型。然后,在空间维采用第一主成分图像,计算基于灰度共生矩阵（GLCM）的木材纹理特征。在0°,45°,90°和135°四个方向计算能量、熵、惯性矩、相关性等16个特征参数后输入SVM进行木材树种分类处理。最后,采用四个复合核函数SVM进行光谱维和空间维的特征融合及分类识别。20个树种的分类实验结果表明,CARS的特征波长选择效果和运行速度较好一些,采用普通SVM进行木材光谱维特征分类处理时,测试集分类准确率达到了92.166 7%。采用基于GLCM的木材空间维纹理特征时,采用普通SVM的测试集分类准确率是60.333 0%,具有较低的分类精度。在将光谱维和空间维纹理特征进行数据融合及分类处理时,采用复合核函数SVM分类具有更好的效果。采用第二个复合核函数的SVM分类精度最高,测试集分类正确率是94.166 7%,运行时间为0.254 7 s。另外,采用第一个和第三个复合核函数的SVM的测试集分类准确率分别是93.333 3%和92.610 0%,运行时间分别为0.180 0和0.260 2 s。可以看出,采用这3种复合核函数的SVM进行木材树种分类,分类精度都高于采用普通SVM的光谱维或者空间维的分类识别精度。因此,利用体视显微高光谱成像和复合核函数SVM可以提高木材树种分类精度,为木材树种快速分类提供了参考。