分散固相萃取-气相色谱-串联质谱法测定蔬菜中多环芳烃及卤代多环芳烃

建立了同时检测蔬菜中16种多环芳烃(PAHs)和11种卤代多环芳烃(X-PAHs)污染水平的分散固相萃取-气相色谱-串联质谱(GC-MS/MS)分析方法。样品中的多环芳烃和卤代多环芳烃经正己烷提取,N-丙基乙二胺吸附剂(PSA)和十八烷基键合硅胶吸附剂(C18)分散固相萃取净化剂净化,气相色谱-串联质谱方法测定,外标法定量。16种PAHs和11种X-PAHs在50,100和200μg/kg添加浓度下的回收率为74.7%～115.1%,相对标准偏差为1.6%～15.3%,方法检出限为0.03～7.4μg/kg。     

一个具有自适应取阈功能的光电网络系统及其性能分析

提出了用光电混合网络来完成自适应取阈功能的硬件实现方法。该网络系统能根据输入状态的不同,通过网络单元间的相互竞争而达到对系统的阈值的自适应调整,使阈值总是等于最大输入值而完成“胜者全取”（WTA）。该网络系统主要由非晶硅半导体PIN光电探测阵列和“胜者全取”电子网络组成。又由于系统完全采用并行处理方式,因而具有响应速度快、灵敏度高、寻址能力强、结构简单和性能稳定等优点,能方便有效地应用于自适应取阈、相关峰检测、联想存储等光电混合系统,对一个36个单元的网络进行了实验测试并对其性能进行了分析。     

用于实时识别三维物体的级联神经网络模型的优化方法

利用级联神经网络模型对多个三维目标进行识别 ,为提高其正确识别率 ,提出多种优化方法 ,它们可单独使用 ,也可以联合使用。对不变性编码、算法、互连权重的二值化方法、样本优选等进行了研究和探讨。利用优化后的模型对三个飞机模型在视场内的任意位置、任意取向 (面内旋转 36 0° ,面外旋转大于 45°)的投影进行识别。计算机模拟表明正确识别率达到 96 %以上。