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韩永志 《理化检验(化学分册)》1999,35(9):433-434
当对物质的特性量值进行测量时,由于测定用的仪器和工具的限制,测试方法的不完善,分析操作和测试环境的变化,测试人员本身的技术水平、经验的影响,使分析检测结果总是带有误差。人们在实际的分析中往往不能得到真值,而只能对其作出相对准确的估计。如何正确表达这种含有误差的分析结果?如何评价结果的可靠程度?这在理化检验及分析测试工作中是十分重要的问题。随着分析化学的发展,分析仪器自动化程度的提高,分析数据的获得愈来愈快速,因此正确估计测量误差是十分必要的。 相似文献
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本文用正交试验方法探讨了粮食、食品、饲料、蔬菜及水果等食物中维生素E荧光测定过程中的各种条件,用0.1M盐酸-乙醇混合溶液代替常规的有机溶剂如乙醚或石油醚(30~60℃)进行样品处理,用石油醚(30~60℃)代替已烷作萃取剂,在λ_(ex)295nm/λ_(em)340nm处测定维生素E,经多次试验,结果令人满意。测定维生素E的相对偏差为2.0~5.0%,维生素E的平均回收率为99.2%。 相似文献
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用于检测生产服务过程的传统控制图多数都假定过程的分布是已知的。这些控制困经常是在正态分布的假设下构建的,然而在服务质量实时监控中数据往往是非正态的。在这种情况下,基于正态分布假设的控制图的结果是不可靠的。为了解决这个问题,通常考虑非参数方法,因为在过程分布未知情况下,非参数控制图比参数图更加稳健有效。本文提出一个新的基于Van der Waerden和Klotz检验的Lepage型非参数Shewhart控制图(称为LPN图)用于同时检测未知连续过程分布的位置参数和尺度参数。文中给出了LPN图在不同参数下的控制限。依据运行长度分布的均值,方差和分位数,分析了LPN图在过程受控和失控时的性能,并与其他一些现有的非参数控制图进行比较。基于蒙特卡洛的模拟结果表明,LPN图对非正态分布具有很好的稳健性,并且在不同的过程分布下对检测位置参数和尺度参数,尤其对检测尺度参数的漂移都具有很好的性能。最后通过监控出租车服务质量说明LPN图在实际中的应用。 相似文献