加工时间和尺寸成正比单机排序和工件运输的最小化最大完工时间问题

在单机排序和工件运输的最小化最大完工时间问题中,工件首先在一台机器上加工,然后被一辆有容量限制的汽车运送到一个顾客．当工件的加工时间和尺寸无关时, Chang和Lee已经证明该问题是强NP困难的．他们也给出了一个启发式算法,它的最差执行比为5／3,并且这个界是紧的．本文考虑工件的加工时间和尺寸成正比的情形,证明了Chang和Lee的算法有更好的最差执行比53／35,并提供了一个新的启发式算法,它的最差执行比是3／2,并且这个界是最好的．     

气相色谱-串联质谱技术分析烟草中的132种农药残留

利用气相色谱-串联质谱(GC-MS/MS)检测技术,建立了检测烟草中的132种农药残留的高灵敏度方法。分析过程中考察了不同萃取溶剂、不同缓冲盐体系、不同净化剂对目标物回收率的影响。最终确定烟草样品以乙腈进行提取,以N-丙基乙二胺(PSA)与碳18(C18E)的混合净化剂进行净化,氮气吹近干后用正己烷-丙酮(9:1, v/v)复溶,过有机滤膜后进行GC-MS/MS测定,内标法定量。132种农药在20～2000 μg/kg之间线性关系良好(r2 ＞0.99);所有农药的方法定量限(LOQ, S/N=10)均低于20 μg/kg;在50、200、500 μg/kg的加标水平下,除灭蚁灵及六氯苯回收率稍低外,其他农药的平均回收率为68.10%～123.15%,相对标准偏差(RSD)为1.79%～19.88%。对国际烟草科学研究合作中心(CORESTA)2012年共同实验的烟草样品进行检测,对比本方法与已有的标准方法,其结果一致性较好。该方法准确、可靠,灵敏度好,适用于烟草中132种农药残留的快速筛查与定性、定量分析。     

对工科数学教材“A First Course in Calculus”的探讨

本文通过对工科院校科技英语专业高等数学采用美国耶鲁大学Serge Lang编的“A First Course in Calculus”原版教材的教学实践,对该教材的第四版和第五版的基本结构有了比较全面深入的了解,特别是分析研究了该书的突出待点,并对几个具体问题的处理进行了阐述。     

固相萃取-高效液相色谱-串联质谱法同时测定尿液中的4种巯基尿酸

建立了固相萃取-高效液相色谱-串联质谱(HPLC-MS/MS)同时检测人体尿液中N-乙酰基-S-(3,4-二羟基丁基)-L-半胱氨酸(DHBMA)、N-乙酰基-S-(3-羟基丙基)半胱氨酸(3-HPMA)、N-乙酰基-S-(2-氰乙基)-L-2-氨基-3-巯基羧酸(CEMA)和苯巯基尿酸(SPMA)的检测方法。冰冻的人体24 h尿液在室温下解冻,混合均匀后离心过滤,经C18固相萃取小柱净化富集后在多反应监测模式下采用HPLC-MS/MS进行定量分析。在3个添加水平下,尿液中DHBMA、3-HPMA、CEMA和SPMA的加标回收率分别为105.6%～124.4%、102.7%～106.5%、103.2%～103.9%和101.7%～104.3%,相对标准偏差为2.6%～7.7%。以不低于3倍的信噪比估算DHBMA、3-HPMA、CEMA和SPMA的检出限分别为0.062、0.031、0.020和0.003 μg/L。应用该方法检测了37例吸烟和非吸烟者的24 h尿液样本,结果发现吸烟者尿液中3-HPMA、SPMA和CEMA的平均含量比非吸烟者高3到6倍。