Panel Data模型基于Within估计的最优设计

本文研究二元Panel Data模型基于Within估计在恒等设计类中的D-,A-,I-和E-最优设计.文章首先证明了二元Panel Data模型基于Within估计在恒等设计类中的几类最优设计可在设计域的顶点处获得;研究发现模型的D-,A-和E-最优设计均为设计域顶点上的等权重设计,I-最优设计为对称设计;结果还表明等权重设计具有较高的I-效.     

随机化伪蒙特卡罗方法——攀登的（t,m,s）—网与（t,s）—序列

通过随机地置换ｂ进（ｔ,ｍ,ｓ）－网或（ｔ,ｓ）－序列的ｂ进数字,Ｏｗｅｎ（１９９５）提出了一种随机化蒙特卡罗积分法．这种方法是伪蒙特卡罗方法与蒙特卡罗方法的杂成,它体现了这两种技术的优点．本文介绍这一方法的有关背景及近年来的研究进展情况．     

基于Weibull回归模型的逐步Ⅱ型区间删失数据的统计分析

文章考虑带有随机移除的逐步Ⅱ型区间删失(PICR-Ⅱ)方案下生存数据的统计分析和试验方案的设计问题.给出了Weibull回归模型参数的极大似然估计和贝叶斯估计方法.利用模拟数据和实际数据,对不同估计方法下参数估计的结果进行了比较.给出了最优PICR-Ⅱ方案设计方法.     

随机向量相关性变量的影响函数及其应用

Iafluence function of a statistic describes the effect of a small perturbation of the data on this statistic. This paper studies the influence function of squared correlation coefficient R^2 of k sets of variables defined by Y. Zhang and X. Zhu and gives the variance and its estimation of the squared sample correlation coefficient Rn^2. Finally, the results obtained are applied to assessing the infiuence of individual observation with the aid of an example.     

平衡线性混合效应模型的最优设计

研究了一般平衡线性混合效应模型下的最优设计问题。主要关注模型固定效应估计,随机效应的估计以及对个体未来观察值预测的最优设计。以de la Garaz现象和Loewner偏序为工具降低求解最优设计问题的维度,用解析方法或数值方法求解最优设计,并利用等价性定理判断解的最优性。