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121.
伴随着新型主体分子的不断出现,主客体超分子囊泡的研究受到越来越多的关注。环糊精、杯芳烃、葫芦脲和柱芳烃等主体分子均可以和特定结构的客体分子通过主客体识别作用构筑超分子双亲分子,得到的超分子双亲分子可以进一步自组装为主客体超分子囊泡。主客体超分子囊泡是一类具有敏感响应性的囊泡体系,具有制备简单、生物相容性好和易于控制组装等优点。该囊泡体系对外界刺激具有良好的响应性,从而可以实现药物分子的可控运输和释放,使其成为一种性能独特的药物载运系统。本文结合近年来主体分子的发展,首先介绍了环糊精、杯芳烃、葫芦脲和柱芳烃等主客体超分子囊泡的研究进展,然后对该类超分子囊泡的载药途径进行了总结。该囊泡体系不仅可以在囊泡膜层和空腔中载药,还可以在主体分子的空腔中载药。同时,对载药主客体超分子囊泡的不同刺激响应性进行了归纳概括。最后结合该体系现阶段的研究状况,对该类超分子囊泡的发展前景进行了展望。 相似文献
122.
理论和实验研究了腔壁弹性对水下小型圆柱形亥姆霍兹共振器共振频率的影响.基于电-声类比理论,建立了小型共振器的简化模型,利用电路分析方法得到了便于计算的共振频率一般表达式.分别仿真分析了共振器壁面厚度和材料对共振频率的影响,得到了不同尺寸的小型共振器的近似刚性条件.在充水驻波罐中对不同壁厚、不同材料的小型圆柱形亥姆霍兹共振器的共振频率进行了测量,实验结果较好地验证了理论分析和近似刚性条件的正确性.所得结果对小型圆柱形亥姆霍兹共振器的设计和水下应用具有较好的参考价值.
关键词:
亥姆霍兹共振器
共振频率
传递函数
辐射阻抗 相似文献
123.
色貌模型的人工神经网络方法的研究 总被引:8,自引:1,他引:7
色貌模型(CAM)主要解决不同观察条件、不同背景和不同环境下的颜色真实再现问题。采用人工神经网络(ANN)的方法来实现目前最新的色貌模型CIECAM02的预测,包括正向预测(从色度参数到色貌属性参数)和逆向预测(从色貌属性参数到色度参数),应用自然色系统(NCS)中的部分色样作为神经网络的训练和测试样本。由于正向输出色貌属性参数空间不是均匀的,对于网络预测精度用特殊方法评估,而对于逆向模型则可直接利用LAB色差公式评价。测试的结果表明:用神经网络对CIECAM02模型的预测达到了较高的精度。 相似文献
124.
125.
微型测色分光光谱仪的总体设计及数据采集系统研究 总被引:2,自引:1,他引:1
为解决目前颜色测量仪器测速慢、体积大的问题,采用先进的颜色测量方法——光电摄谱法,设计了一种微型测色分光光谱仪。仪器由光学系统、信号采集与处理电路、测色软件三部分组成。阐述了系统的总体设计。采用线阵CCD(TCD1304AP)作为光电探测器,采用ARM嵌入式处理器作为中心处理器件,仅在一片LPC2214上完成了CCD的驱动及信号采集存储系统设计,并选择USB作为数据传输设备,从而有效地减小了仪器的体积。结果表明,此仪器测量精度高,测量速度快,方便携带。 相似文献
126.
基于视觉心理物理学实验研究RGB-LED光源下的颜色恒常性。实验中,观察者分别在白色和红、绿、蓝、黄4种彩色的RGB-LED光源下对240个孟塞尔(Munsell)色卡进行颜色分类。实验结果表明,从白光变化到红色和绿色光源时,颜色恒常性在各颜色类别上表现均较好,与传统宽带光源下的表现接近;变化到蓝色光源时,颜色恒常性在棕、红、黄和橙色类别上表现较差;变化到黄色光源时,颜色恒常性在棕、红和橙色类别上表现较差。总体来说,红色和绿色光源下的颜色恒常性比蓝色和黄色光源下的恒常性好。实验结果可为RGB-LED光源在实际中的设计和应用提供参考。 相似文献
127.
Λ_c+重子家族存在一个疑难,也就是重夸克有效理论预言的轨道角动量为L=2的多重态中的态在实验上是缺失的,而且已发现的Λ_c(2765)+和Λ_c(2940)+的JP量子数仍然未知。在本工作中,我们使用双夸克图像计算了重子的质量,研究了Λ_c(2765)+和Λ_c(2940)+的可能归类以及仍缺失的具有L=2和量子数的Λ_c+态,进而指出Λ_c(2880)+的峰结构中实际上已经包含了L=2、这一缺失态,并建议Λ_c(2765)+和Λ_c(2940)+的量子数应分别为2S(1/2+)和2P(1/2-)。 相似文献
128.
常见黄瓜病害的多光谱诊断 总被引:2,自引:0,他引:2
为了实现可靠的植物病虫害诊断,文章提出把光谱分析技术和多光谱成像技术相结合的方法用于常见的红粉、黑星、白粉、褐斑和霜霉五种黄瓜病害的识别研究。实验采用窄带多光谱成像技术在标准观测环境下获取患病黄瓜叶面的14个可见光通道和近红外通道、全色通道的多光谱图像。利用距离法、光谱角度匹配法和相关系数法对病斑样本的光谱信息进行学习分类。对于实验提出的七种分类情况,通过距离法和相关系数法组合筛选,对红粉、白粉、黑星和白板的分类正确率达100%,对霜霉及无病的分类正确率达80.00%和93.33%,平均分类正确率为81.90%。实验结果表明,光谱分析方法和多光谱成像技术结合能全面、快速、精确提取植物病害的信息,实现分类,为对植物病害进行快速、准确和非破坏性诊断提供技术支持。 相似文献
129.
130.