新型含草酰胺桥基的[14]N4大环的Cu(Ⅱ)-M(Ⅱ)(M=Cu,Ni)双核配合物合成与磁性

合成和表征了四个新的大环上含有草酰胺桥基的双核配合物[Cu(μ-L     

新型含草酰胺桥基的[14]N_4大环的Cu(Ⅱ)-M(Ⅱ)(M=Cu,Ni)双核配合物合成与磁性

合成和表征了四个新的大环上含有草酰胺桥基的双核配合物[Cu(η-L1）ML22］(ClO4)2·nH2O,其中L1为2 ,3 －二羰基－5 ,6 ： 13, 14-二苯基-1 ,4 ,8 , 11－四氮杂十四环－7 , 11－二烯;L2 ＝乙二胺（en）,M=Cu(1),M=Ni（2）;L2 = 1 ,10－邻菲咯啉（phen）,M=Cu(3),M=Ni(4)。测定了配合物（3）和（4）的变温磁化率（4 ．2 －300K）,求得磁参数分别为（3）J＝－99．1 cm－1 和（4）J＝-47．0 cm-1,表明Cu（Ⅱ）、-Cu（Ⅱ）、Cu（Ⅱ）-Ni（Ⅱ）离子间存在反铁磁自旋交换相互作用。     

二(μ-叠氮)二[N,N＇-二(2-吡啶甲基)乙二胺]合二镍(Ⅱ)配合物的结构与磁性

合成并通过元素分析、红外光谱、电子光谱等方法表征了叠氮桥联的双核配合物[Ni2(bispicen)2(μ-N3)2]-(CIO4)2[bispicen=N,N＇-二(2-吡啶甲基)乙二胺].用单晶X射线衍射技术测定了配合物的晶体结构,晶体属正交晶系,P212121空间群,镍(Ⅱ)离子处于变形八面体配位环境,并采取cis-α构型,两个以μ-1,3桥联方式配位的叠氮离子之间呈罕见的交错式非平面排列.变温磁化率测定表明配合物中两个镍(Ⅱ)离子之间存在反铁磁相互作用,基于^H=-2J^S1^S2的磁性分析表明磁交换积分J=-28.1 cm-1.     

插值与逼近混合的三重细分法

提出了一种新的四点三重插值曲线细分法和一种含参数的三次B-样条曲线细分法,利用提出的这两种曲线细分方法得到了一种插值与逼近混合的三重曲线细分法。 这种混合细分法将插值细分和逼近细分统一为同一格式。 给出了这种混合细分法的几何解释,分析了其连续性, 并将其推广到曲面情形,提出了四边形网格上的1-9插值曲面细分法和张量积三次B-样条曲面细分法。利用这两种曲面细分法,得到了插值与逼近相混合的三重曲面细分法,并分析了其连续性。 数值实例表明,方法是合理有效的。     

Ru(bpy)2(NCS)2染料敏化CdS/Zn2+TiO2复合半导体纳米多孔膜的光电化学

采用水热法合成了Zn²⁺离子掺杂的TiO₂纳米粒子[Zn²⁺掺杂量0.5%(物质的量的比)],并用光电化学方法研究了经Ru(bpy)₂(NCS)₂(bpy=2,2′bipyridine₄,4′dicarboxylicacid)分别敏化的掺杂Zn²⁺的TiO₂电极(简写为Zn²⁺-TiO₂)和CdS/Zn²⁺-TiO₂复合半导体纳米多孔膜电极的光电化学行为.实验证明Ru(bpy)₂(NCS)₂敏化CdS/Zn²⁺-TiO₂复合半导体纳米多孔膜电极比单独敏化Zn²⁺-TiO₂电极的光电转换效率高,且敏化Zn²⁺TiO₂电极和敏化CdS/Zn²⁺TiO₂复合半导体纳米多孔膜电极比Zn²⁺-TiO₂电极的光电流产生的起始波长都向长波方向移动.在360600nm范围内,Ru(bpy)₂(NCS)₂敏化CdS/Zn²⁺-TiO₂复合半导体纳米多孔膜电极光电转换效率最好.     

预给极点的向量有理插值及性质

1　引　　言在工程技术中经常会遇到一些多元奇异函数的计算问题,常规的有理插值方法无疑为这类问题的近似求解提供了有效的途径,但有时逼近效果不一定十分理想,其重要原因之一是人们往往采用统一的框架去构造有理插值公式,而忽略了被逼近对象的一些本质特征.针对某些具体问题,例如已知被逼近的向量值函数的奇异点的有关信息,构造一种预给极点的向量有理插值格式就显得很有必要,其逼近效果自然会更理想.设R2中的点集Πn,m={(xi,yj)|i=0,1,…,n;j=0,1,…,m},相应的d维向量集Vn,m={Vi,j∈Cd|i=0,1,…,n;j=0,1,…,m}.设V∈Cd为任一d维…     

逆差商的一个紧凑行列式表示

本文给出了逆差商的一个紧凑行列式表示,从该表示式易知,一个函数在某ｎ＋１个点的ｎ阶逆差商与这些点的排序有关,但与前ｎ－１个点的局部换序无关．此外,还从另一角度定义倒差商,得出了倒差商与逆差商之间的关系以及倒差商的整体换序无关性．     

一个新的双重子态(ΩΩ)Jπ=0+的研究

用手征SU(3)夸克模型对双重子态(ΩΩ)0⁺的结构进行了研究,这个双重子态的结合能约100MeV,2个Ω间均方根距离0.84fm,初步估计其平均寿命约是自由Ω寿命的两倍.由于这些有兴趣的性质以及带有两个负电荷的特性,它有利于在重离子碰撞实验过程中去识别.     

锂硫电池电解质研究进展

锂硫电池由于其高能量密度(理论高达2600 Wh/kg)、低成本、环境友好等优点而广受关注. 但是锂硫电池仍存在正极活性物质利用率低、循环性能差等问题. 造成这些问题的主要原因是易溶于有机电解液的中间产物聚硫锂Li₂S_n (4≤n≤8)和不溶于有机电解液的硫化锂造成的. 简要介绍了锂硫电池体系的主要问题,并结合本研究小组的研究,对锂硫电池用电解质体系从有机电解液组成、电解液添加剂、聚合物电解质和无机固体电解质等方面进行了详细的综述,最后对电解质的发展前景进行了展望.     

基于粗糙集和BP神经网络算法的网络故障诊断模型研究

针对计算机网络故障诊断知识库冗余性高、神经网络与PCA、DS证据等理论相结合诊断精度不高的难题, 提出了一种新的基于粗糙集和BP神经网络的计算机网络故障诊断模型. 首先利用粗糙集算法对网络故障特征进行约简处理、提取最小诊断规则; 其次利用最小规则训练BP神经网络, 建立基于粗糙集和BP神经网络的计算机网络故障诊断模型; 最后将模型运用于真实网络故障数据诊断. 结果表明: 该模型具有学习效率高、诊断速度快、准确率高的特点, 能够快速诊断网络故障类型.