激光诱导荧光光谱分析法研究：Ⅴ.Dy—TFA—TOPO—Tween—20的荧光特性及应用

激光诱导荧光光谱在确定与证实光谱的归属和能量传递研究以及提高检测灵敏度方面,具有很大的潜力。前人有关稀土配合物的激光诱导荧光分析虽能提高测定灵敏度,但很少涉及发光机理和能量传递方面的研究。     

拉曼光谱技术在现场快检分析领域中的应用

拉曼光谱技术以其操作简单、无损、快速、需样量少和适合含水体系分析等独特优势,加之表面增强拉曼散射技术的高灵敏特性,现已广泛应用于现场快检分析领域。该文从直接检测和间接检测两个方面,通过分析食品安全、刑事侦查、医药管理、环境监测等领域的典型示例,对拉曼光谱技术在现场快检领域中的应用及其研究进展进行了归纳总结,并展望了其在现场快检领域中的发展趋势。     

新型咪唑啉酮类化合物的拉曼光谱特性研究

本文研究了四种新型咪唑啉酮类化合物的拉曼光谱,在对拉曼谱峰进行归属的基础上,确定了化合物的空间伸展形态,并对其除草活性的影响因素进行了探讨.     

激光诱导荧光光谱分析法研究(Ⅸ)Dy-AA-TOPO-SLS的发光机理及分析应用

本文采用自己组装的激光诱导荧光光谱测定装置,研究了镝-乙酰丙酮-三正辛基膦化氧(Dy-AA-TOPO)体系在表面活性剂十二烷基磺酸钠(SLS)存在时的吸收光谱特性和激光诱导发光光谱特性,首次在室温测得AA的磷光发射.并从配体、中心离子的化学性质和所形成配合物的对称性及它们的光谱能级等方面综合考虑,提出配合物体系的发光机理和荧光发射过程中的能量传递方式.共存离子对配合物体系荧光发射强度的影响表明,在一定浓度范围内,某些稀土和非稀土离子可产生荧光增强作用,即“协同发光”效应.拟定出测定痕量镝的激光诱导荧光分析方法,对于单个激光脉冲产生的荧光,镝的工作曲线的线性范围为1-200ppb.用于高纯氧化钇中痕量镝的测定,获得了满意的结果.     

稀土配合物的时间分辨荧光光谱法研究(Ⅱ)——Eu,Sm-DBM-TOPO体系的荧光衰减动力学特性和激光诱导时间分辨荧光光谱

本文以Nd:YAG泵浦的染料激光器为激发光源,门控光学多道分析仪为检测器,自制的触发器和荧光盒组装成一台激光诱导时间分辨光谱装置。采用此装置研究了在表面活性剂Triton X-100存在下铕、钐-二苯甲酰甲烷-三正辛基氧化膦(Eu、Sm-DBM-TOPO)体系的激光诱导发光光谱特性和荧光衰减动力学特性。讨论了荧光发射过程中的能量传递机制。拟定出测定痕有铕和钐的时间分辨光谱方法,用于高纯稀土氧化物等样品中痕量铕和钐的测定,结果满意。     

激光诱导荧光光谱分析法研究(Ⅶ)——SM-DBM-TOPO-农乳-100体系的发光机理及应用

以Nd:YAG激光器为激发光源、硅增强靶型光学多道分析仪作检测器并与IBM PC/XT微机联机进行数据的分析处理,研究了DBM,TOPO和Sm-DBM-TOPO在非离子表面活性剂农乳-100存在下的吸光特性和激光诱导发光特性,提出该体系的发光机理和能量传递机制。不经分离,直接用于高纯稀土氧化物中痕量钐的测定,获得了满意的结果。     

胆固醇(Cholesterol)嵌入卵磷脂(PC)有序体后对其中CaCO3晶型结构的影响

在PC和Chol/PC有序体中进行CaCO₃沉淀反应,用X射线衍射和扫描电镜方法表征了反应物结构,研究了作为有机模板剂的不同分子有序体对CaCO₃的晶型和形态的指导作用.在反胶束合成中出纳米级CaCO₃颗粒.胆固醇对有序体有显著影响,进而影响此体系中形成的CaCO₃晶型,可诱导生成3种CaCO₃异构体:胶体CaCO₃、球霰石和方解石.方解石含量随胆固醇含量增加减少.     

N-β-萘酚醛-D-氨基葡萄糖席夫碱金属配合物与DNA作用的谱学研究

合成了Ｎ－β－萘酚醛－Ｄ－氨基葡萄糖席夫碱（Ｃ１７Ｈ１９Ｏ６Ｎ,简写为ＮＧ）的Ｃｕ（Ⅱ）、Ｚｎ（Ⅱ）、Ｎｉ（Ⅱ）、Ｆｅ（Ⅱ,Ⅲ）、Ｃｏ（Ⅱ,Ⅲ）金属配合物,并用电子吸收光谱、荧光光谱、表面增强拉曼光谱研究了它们与ＤＮＡ的相互作用。探讨了这们与ＤＮＡ的作用方式,发现具有萘环结构的化合物与ＤＮＡ容易发生插入作用,其中Ｃｕ（Ⅱ）ＮＧ,Ｆｅ（Ⅱ）ＮＧ,Ｆｅ（Ⅱ）ＮＧ,Ｃｏ（Ⅱ）ＮＧ,Ｃｏ（Ⅲ）ＮＧ作为抗癌药物有进一步研究的价值。     

D-氨基葡萄糖甘氨酸混配金属配合物与DNA作用的光谱研究

研究了４种Ｄ－氨基葡萄糖甘氨酸混配金属配合物的表面增强拉曼光谱（ＳＥＲＳ）,发现它们在银胶上的吸附方式基本相同,因而ＳＥＲＳ光谱相似,用电子光谱、荧光光谱、表面增强拉曼光谱研究了它们与ＤＮＡ的相互作用,发现这４种化合物与ＤＮＡ的作用能力有很大的不同,其中ＧｕＧｌｕＧ、Ｃｏ（Ⅲ）ＧｌｕＧ是值得进一步研究的可能抗癌的药物。     

灰铸铁石墨形态的神经网络识别研究

在分析分形维、纹理粗细度及二维回归系数共同组成的纹理特征基础上,本文运用人工神经网络方法实现了对灰铸铁石墨形态的识别．相对于传统方法,该方法识别速度快、重现性强、数据更为客观准确,避免了由于主观判断所引起的人为误差．在识别过程中,本文使用了一种确定隐层节点数的新方法,结果显示良好,对于人工神经网络中隐层节点数确定难的问题具有很好的实用参考价值．