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在聚变堆条件下,等离子体中杂质将严重影响燃料的浓度,并产生大量的功率损失而倍受关注。普遍用于托卡马克等离子体杂质输运研究的方法是瞬态扰动法,主要以主动注入杂质源来研究杂质的扩散和对流过程。短脉冲型的杂质注入一般可采用快过程的压电阀和激光吹气两种方式,而激光吹气方法是一种不容置疑的最好的杂质输运研究方法,因为杂质的注入时间和注入量都可以得到很好的控制,几乎能研究任何状态的等离子体杂质输运过程并对等离子体参数的扰动最小。杂质输运信息可通过探测杂质离子的辐射来得到,这些辐射主要包括由光谱仪测量的线辐射信号和由软X射线成像技术得到的软X射线辐射信号,通过这些测量可带出杂质分布的空间和时间演化的信息,再利用数值模拟计算编码,重建实验数据,从而得到杂质输运的扩散系数D、对流速度V和约束时间等。 相似文献
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一般认为,“只有在很小的范围内才能演示高分辨本领仪器的作用”。实践证明,如果利用(检查量块用的)ПИ玻璃板或者(检查螺旋测微计用的)ПМ玻璃板,在短时间内制成法卜利-白洛标准具并不特别困难。如果用500—1000瓦的ШРД石英水银灯(СВДШ)做光源,就可以在大教室里观察干涉花样。1962年在托姆斯克大学的物理研究室里制出了两个这样的标准具。仪器的玻璃板的工作面用真空蒸发法镀银。银层的厚度应该使在透光孔中(在窗口观察)透射出来的光是淡蓝色的,并且层密度不很大。如果有可能,最好镀上多层介质膜,其反射系数对λ=5461A来说约为91%。不过第一 相似文献
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中空纤维膜萃取电喷雾电离质谱测定水中的全氟化合物 总被引:1,自引:0,他引:1
采用中空纤维膜( HF)做固相微萃取( SPME)材料,与常压离子化质谱( AMS)联用,分析水中全氟庚酸(PFHpA)、全氟辛酸(PFOA)、全氟壬酸(PFNA)、全氟癸酸(PFDA)、全氟辛烷磺酸(PFOS)、全氟十一酸(PFuDA)和全氟十二酸(PFDoA)7种全氟化合物(Perfluorinated compounds, PFCs)。对萃取时间和萃取溶液pH值进行了优化,质谱在负模式下使用选择反应监测扫描( SRM),并使用同位素内标13 C4-PFOS和13 C4-PFOA进行定量分析。结果表明,本方法对7种PFCs均有良好的线性(R2>0.99);除了PFHpA外,其它6种PFCs化合物的检出限为0.8~2.7 ng/L,定量限为2.7~8.9 ng/L;其中5种PFCs的富集倍数超过200倍。实际水样中(自来水和珠江水)7种PFCs均未检出,PFCs加标浓度在40和400 ng/L时,自来水的回收率范围分别为88.5%~108.3%和94.2%~116.7%,珠江水的回收率范围分别为75.0%~102.6%和82.1%~97.6%。 相似文献
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In this letter, we investigate quasi-cyclic low-density parity-check (QC-LDPC) codes in a 40-Gb/s nonreturn-to-zero differential phase-shift keying (NRZ-DPSK) signal transmission system based on a fiber- based optical parametric amplifier (FOPA). A constructed algorithm of QC-LDPC codes according to the optimizing set of shift vMues on the circulant permutation matrix (CPM) of the basis matrix is proposed. Simulation results prove that the coding gain in the encoded system can be realized at 10.2 dB under QC- LDPC codes with a code rate of 5/6 when the bit error rate (BER) is 10-9. In addition, the error-floor level originating from the uncoded system is suppressed. 相似文献
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为分析公交复杂网络的拓扑性质, 本文以北京市为例, 选取截止到2010年7月的北京全市(14区、2县)的1165条公交线路和9618个公交站点为样本数据, 运用复杂网络理论构建起基于邻接站点的有向加权复杂网络模型. 该方法以公交站点作为节点, 相邻站点之间的公交线路作为边, 使得网络既具有复杂网络的拓扑性质同时节点(站点)又具有明确的地理坐标. 对网络中节点度、点强度、强度分布、平均最短路径、聚类系数等性质的分析显示, 公交复杂网络的度和点强度分布极为不均, 网络中前5%和前10%节点的累计强度分布分别达到22.43%和43.02%; 点强度与排列序数、累积强度分布都服从幂律分布, 具有无标度和小世界的网络特点, 少数关键节点在网络中发挥着重要的连接作用. 为分析复杂网络中的关键节点, 本文通过承载压力分析和基于"掠夺" 的区域中心节点提取两种方法, 得到了公交复杂网络中两类不同表现的关键节点. 这些规律也为优化城市公交网络及交通规划发展提供了新的参考建议. 相似文献