基于工作电流分析的回转副摩擦状态识别实验研究

回转副摩擦状态的变化对机械设备的运行有着重要影响. 针对回转副摩擦状态的识别问题, 设计了以回转副工作电流为摩擦特征来源的实验方案. 通过采集摩擦过程的回转副驱动电机工作电流信号, 分析实验信号的频域和时频域特征, 建立工作电流的摩擦特征库, 用于训练多分类支持向量机分类器, 并在分类器上完成摩擦状态的识别. 实验结果表明, 经特征提取与降维处理后建立的多分类支持向量机分类器具有近90%的识别正确率, 所提出的实验方案有利于实现远距离信号的采集, 适用实际生产加工.     

基于小波包频带能量特征的包络分析在滚动轴承故障诊断中的应用

经典的小波包迭代算法会由于小波包分解过程中的隔点采样而发生频率混叠现象。采用小波包移频算法，以1^#、2^#、3^#这3个406滚动轴承（其中1^#轴承工作正常，而2^#、3^#轴承工作状态未知）进行分析。通过小波包分解提取了这3个轴承振动信号的频带能量特征，初步判断2^#、3^#轴承的工作情况。基于此，再选择合适的频带进行小波包重构，并经Hilbert变换实现包络检波，这样轴承发生故障时的高频共振信号就实现了包络解调。再通过对振动包络信号进行频谱分析就可以对轴承的故障类型作出判定。     

基于AD7656开发高压容性设备绝缘介损的信号的采集系统

为精确测量能反映高压容性设备绝缘状况的介质损耗值,设计了相应的信号采集系统.采用电网频率跟踪技术,将传感器测得的三相末屏电流模拟值经信号调理电路调理及AD620AR放大器放大后,并经AD7656进行模数转换,将模拟信号直接转化为数字信号,避免了信号传输过程中的干扰和衰减问题;并采用参考电源解决了远距离同步采集问题.介绍了基于多通道高分辨率AD7656开发绝缘介损在线监测终端信号采集系统的具体方法,给出了具体的接口实现电路和数据采集的初始化操作过程,经实际应用,系统可靠稳定.     

基于开关信号理论的三值IZL单变贵电路设计

本文应用开关信号理论的基本思想，分别用开关变量及三值信号变量来描写IZL电路!}?地开关晶体管的开关状态与三值电流信号·联结这两类变量的!}J比较运算和接地运算则用于描写电路内部开关元件与信号的相互作用过程，从而引入了适用于IzL电路的接地电流开关理论.基于该理论，本文对几类重要的三值IzL单变量电路进行了设计，结果表明，借助该理论能获得较简单的电路设计.     

基于工作电流信号的车床刀具故障分析

在车刀的故障分析中,选择机床加工时的工作电流作为故障检测的分析对象,分别利用傅里叶变换和小波包分析法提取刀具故障的傅里叶特征和小波包特征,联合采用提取的两种特征以实现刀具故障的诊断.研究表明,提取的车床刀具故障特征参数的波动特性与车刀故障的发生存在联系,从而为分析判断车床刀具故障的发生提供了一种新的思路和方法.     

基于EEMD能量矩和改进量子粒子群神经网络的滚动轴承故障诊断

针对滚动轴承故障振动信号的非线性和周期性冲击特征, 提出一种基于集合经验模态分解(Ensemble Empirical Mode Decomposition, EEMD)能量矩和改进量子粒子群神经网络的特征提取方法. 基于小波去噪对滚动轴承原始信号进行预处理, 对重构的故障信号进行EEMD并得到多个本征模态函数分量. 利用能量矩方法计算出所需分量的能量矩并归一化, 将归一化后的能量特征参数作为量子粒子群BP神经网络的参数输入, 根据加速度传感器信号实现滚动轴承故障诊断. 分别在不同转速(载荷)下采集驱动端轴承的振动信号, 获取200个训练样本和80个测试样本, 并建立故障诊断模型. 基于文中模型对实际滚动轴承数据进行诊断, 实验结果表明, 不同转速(载荷)下测试的80个样本故障诊断准确率达到100%.     

三值CCD电路的类比设计法

根据电流信号与电荷信号具有易于相加的共同特征,本文在电沫型CMOS电路与CCD电路之间建立了类比的关系.由于前者可以用传翰电流开关理论实现开关级设计,因此通过类比便能获得塞于四种荃本逻辑单元的多值CCD电路的设计·文中有关三值CCD电路的设计实例显示了该一类比设计方法的有效性.     

基于小波-双马尔可夫随机场的纹理分割

传统高斯金字塔马尔可夫随机场模型仅仅捕捉图像低频信息,纹理分割效果不太理想.根据纹理图像小波分解后各频带的统计性质和层次关系,优化频带选取,提出了一种变形小波结构,建立了融合这种结构上尺度内部和尺度之间关系的双马尔可夫随机场模型,引入了一种近似最大联合概率分割算法,并从理论上分析了该算法的合理性.实验表明,与基于高斯金字塔马尔可夫随机场模型的分割方法相比,该算法分割质量明显提高;并且,对模型中自由参数的选取进行比较,证实它们在给定区间上的选择具有鲁棒性.     

基于串联门的三值低功耗ECL 门电路

本文讨论了三值ECL 串联门中输入信号的电平移位和输出信号的函数表示形式.利用差动电流开关理论和ECL 串联门结构分析, 本文设计了常用的三值低功耗ECL 电路.     

基于小波包Shannon熵与GA-SVM的船舶轴系故障诊断方法

针对船舶推进轴系的振动问题, 基于小波包、Shannon熵、遗传算法(GA)和支持向量机(SVM)理论, 提出了一种船舶轴系故障诊断的新方法, 简称WPS-GS方法. 该方法依托船舶螺旋桨状态监测模拟实验平台, 利用小波包分解技术分析船舶轴系发生故障时的振动信号, 将其Shannon熵作为SVM的输入特征向量. 在训练SVM时, 采用遗传算法对SVM的参数进行全局寻优, 使SVM具有更高的识别准确率. 实验结果表明, WPS-GS方法对故障诊断的准确度和识别率较传统SVM和交叉验证SVM方法高, 适用于船舶轴系故障诊断.     

基于小波变换的适合Quick Bird遥感影像的融合方法

在分析了IHS变换、PCA变换、Brovey变换、加权融合、PMⅠ(Proposed methodⅠ)等一般融合方法的基础上,针对Quick Bird全色与多光谱影像的融合,提出了基于átrous小波变换的小波比值方法;然后通过目视判别、定量统计参数两种方法对各融合结果进行了比较.结果表明,小波分解层数为3的小波比值方法既很大程度地提高了空间纹理细节信息,又高度保持了原始多光谱影像的光谱特征,适合于Quick Bird遥感影像融合.     

小波变换在奇变信号检测中的应用

根据小波变换的基本概念和理论,给出了实现小波分解与重构的塔式快速算法．基于小波变换用于奇变信号的检测原理,对奇变信号的小波时频分析技术进行了深入的研究．并通过一个工程实例,说明了小波变换在奇变信号检测中具有广阔的应用前景.     

基于特征系统实现算法的嵌入式桥梁远程索力检测系统

设计了一个基于模态分析技术的嵌入式索力检测系统.其选择使用具有较好性能及计算精度的特征系统实现算法识别拉索的各阶模态频率,并利用基于频域平滑的重采样技术和随机减量技术对振动信号预处理以得到自由响应信号;基于ARM芯片和Linux平台,使用嵌入式J2SE技术开发实现了监测系统,并进行了实际工程应用测试.结果表明:在嵌入式系统中实现的预处理算法和特征系统实现算法能够较精确地识别出大多数情况下拉索振动信号的基频值,并据此计算出索力值,设计的嵌入式索力检测系统具有有效性和实用性.     

新疆地表面辐射平衡和热量平衡

太阳以辐射的方式向地球输送能量,地球表面在收入太阳辐射能量的同时,也要放出长波辐射.地表面收入能量和放出能量的差额,称为地表面辐射平衡值.当地表面收入能量大于支出能量时,能量有盈余,辐射平衡值为正;反之,能量有亏损,辐射平衡值为负.地表面的能量有了盈余或亏损,通过与大气之间的湍流热交换、地表面水分蒸发或凝结的潜热交换,与下层土壤之间的热交换,使地表面能量重新分配而达到平衡的过程,称为地表面热量平衡。     

基于状态转换图的555单稳态触发器设计方法

提出555时基电路的输出信号与输入信号之间具有时序特征.根据反映时序特征的状态转换图及单稳态触发器的工作特点,系统地研究了555单稳态触发器的设计方法,分析了外加触发信号的输入方式、电平幅度、持续时间要求、RC电路定时单元的接法及电容的充放电过程,并发现了一些新的设计方案.Multisim仿真及实际硬件验证证明了所提出设计方案的正确性.     

沙疗对骨关节炎兔子股骨骨质影响的对比研究

目的:试验研究维医沙疗对骨关节炎动物模型骨质层转移的影响.方法:采用CT扫描的手段分别四次(建立实验对象OA模型前后各一次、进沙疗第14天和第28天各一次)采集两个实验对象股骨数据.将数据导入MIMICS软件分离实验对象股骨,根据CT值范围不同把股骨分为六个骨质层并读取各层体积.分析了各骨质层的体积在股骨总骨量中所占比例的变化和股骨平均CT值的变化.结果:分析四次CT数据的变化,发现沙疗对象股骨总骨量增长,而对照对象之下降.与此同时沙疗对象股骨平均CT值上升,相比之下对照对象平均CT值下降.结论:沙疗对关节炎对象有促进骨代谢作用,使骨质从低CT值的骨质层转移至高CT值骨质层.     

三值CMOS电流型反相器电路设计

本文依据开关-信号理论,讨论三值CMOS电流型反相器电路的设计.1 反相器的函数表达式在开关-信号理论中,信号变量与开关变量被区分.用α,β,γ表示开关变量,α,β,γ∈{T,F},T,F分别表示开关导通和截止的两种状态.对于开关变量有与、或、非等基本运算.用x,y,z,c表示信号量,其中c为常量,x,y,z∈{0,1,2}.对于信号变量有     

竹鸡鸣声特征分析

本文用计算机鸣声分析技术，从时域、频域和短时能量等方面对杭州地区竹鸡早春的鸣声特征进行了分析.竹鸡鸣叫一般有5-11声，每声均为3个音节，各声的时域波形和功率谱特性均不相同.开始鸣声短促，往后持续时间逐渐延长，末声是第1声的1. 82倍，主要是各音节之间的间隔时间和第，音节的持续时间逐次延长，而第I和第1音节的持续时间逐渐缩短.同时，相同音节的BS的MPF渐次降低，第I、I音节分别降低了33%和40%.随着声序的增加，各音节的Bw渐次变窄.从各音节的前48ms声段分析可知，三个音节的RA变化各不相同，SS。的RA渐趋升高，SS:的RA在第4,5声最高，}3的RA在第7,8声最高.每声的短时能量分布也不同，前几声各音节都有较高的能量，后来第，音节能量逐渐降低，第，音节能量渐渐后移.整个鸣叫过程中，纯音平均约占7100,频率变化范围约在1500-3120H:之间     

激光自混合多普勒测速法

利用激光自混合技术结合多普勒测速方法,来改进传统多普勒光路的光路复杂等缺陷.自混合技术中,反馈光会引起腔内的输出增益变化.根据激光的增益变化和频率变化成线性关系,可以对信号进行处理求出多普勒频移.用能量重心校正法对多普勒频移校正,进而得到物体的运动速度的模拟计算值.     

基于小波理论的地磁脉动信号的消噪处理

利用小波变换良好的时 -频局部化性质和多分辨率分析特性 ,将含噪地磁微脉动信号中的有用信号与噪声区分开来 ,通过对高频系数进行阈值化处理 ,再经小波重构后的信号 ,实现了对原磁微脉动信号的消噪 .结果表明 :选用适当的小波 ,采取合适的阈值选择规则和比例调整方式 ,可以很好地实现对地磁微脉动信号的消噪处理 .处理结果与传统分析方法比较 ,具有不可比拟的优越性 .