一种基于点对的姿态估计和结构恢复方法

针对模型的姿态估计问题提出了一种基于点对的姿态估计和结构恢复方法．首先根据由3个模型点构成的3个点对独立地估计旋转矩阵,再据此计算平移向量和模型点的三维结构．该方法的特点在于单独估计旋转矩阵,且只需少数几个模型点就能获得好的估计结果;又能得到线性和非线性估计结果,且非线性估计的初始猜测由线性估计自动给出：即使旋转矩阵估计误差很大,结构恢复的结果仍然比较准确．模拟和实际试验结果均表明该方法的有效性．     

预测蛋白质三维结构的拟物算法

研究了生物信息学中的一个重要问题，即蛋白质结构预测．并受物理世界的物体间相互作用的规律的启发，给出了该问题一个三维欧氏空间连续模型，它比离散模型有一定的优越性，使计算很自然地利用到了一个客观存在的“天然导引”，这个“天然导引”即是疏水氨基酸之间的引力，然后根据这个连续模型找到了相应的拟物算法，最后还给出了实验结果，结果也证明了这个拟物算法在计算速度方面的优越性．     

可分辨信号空间理论Ⅱ.信号重构

对可分辨信号空间，建立了谱、谱中心、谱半径的概念并证明了它们的内蕴性．围绕信号采样和重构的时移稳定性问题，给出了可分辨信号空间可平移性的谱刻画．同时给出了可平移性的度量函数及其计算公式．对一般的采样（规则的和不规则的），建立了信号重构定理     

多层多分辨率的扩展高斯图像的三维模型检索方法

为了解决扩展高斯图像在三维模型特征表示上的缺陷,提出了一种多层多分辨率的三维模型特征描述方法.首先用法向主成分分析法对三维模型进行姿态校正,使得三维模型具有平移、缩放、旋转的不变性,然后将三维模型映射到多个扩展高斯球面上,统计各个高斯球面网格上的法向面积分布,并对该分布作球面调和分析得到三维模型的特征描述向量.实验结果表明该办法查全-查准率均好于基于射线的球面映射方法(radialized spheri-cal extent function,REXT),特征描述向量的维数仪为REXT的26.5%.     

细化参数的对数极坐标变换图像纹理特征提取算法

提出一种细化参数的对数极坐标变换图像纹理特征提取算法,可以有效地消除旋转、缩放和平移等几何形变的影响．在特征提取过程中,通过自相关图像消除平移的影响,引入细化参数的对数极坐标变换消除旋转和伸缩的影响．在图像检索过程中,将不完全树型小波变换所得的特征矢量,通过欧式距离来度量图像之间的相似度．实验表明,本算法对发生几何形变的纹理图像检索平均正确率达81．05％左右,较之传统算法能取得更好的检索效果。     

自由Abel群上的超群结构的再研究

在研究一个生成元的自由Abel群上超群结构的基础上，建立了两个生成元的自由Abel群上的超群结构理论，并进行了分析与研究，同时给出了两个生成元的自由Abel群到实数加群的同态方法，并对自由Abel群上的超群结构进行了研究与分类．在此基础上给出了正规超群的分类．证明得出：自由Abel群同构于实数加群及其子群．     

基于特征点群相似度计算模型的图像表示方法

针对空间金字塔匹配模型缺乏对图像中视觉物体旋转、平移和缩放的考虑问题,提出了一种基于特征点群相似度计算模型的图像表示方法.基于词汇树模型的粗匹配结果,通过特征点群拓扑、方向、距离等计算其相似度,并以此作为评价指标对匹配结果进行过滤;根据由特征点群计算所得的标准差椭圆的圆心、旋转角度对金字塔匹配的图像划分子区域并进行调整,从而得到图像抗旋转、平移和缩放的表示.分别在自建校园建筑物数据集和自建物体图像数据集上对方法进行了验证和比较,结果表明,该方法提高了分类识别的准确率和检索的查全率,特别是对于包含明显旋转、平移和缩放变化的图像数据效果更好.     

Be~(2 )等二电子系列基态关联能计算方法的研究

在组态相互作用模型的基础上对Ｂｅ２＋等二电子系列基态电子关联能的计算方法进行了研究，利用变分原理，采用Ｂ样条处理径向基，用“混合Ｌ”法处理角向基，给出Ｈｅ，Ｈ－，Ｌｉ＋，Ｂｅ２＋，Ｂ３＋等５种原子（离子）系列的有关计算结果，并与其它理论方法计算的结果作了对比，显示出Ｂ样条方法优越的计算能力．     

经济增长因素分析：重建经济增长方程

本文首先评述若干经济增长的定义，并指出了目前在经济增长分析中许多不足之处．在此基础上提出了一个新的增长方程，在这一增长方程中给出了新的且较为正确的投入度量、规模经济度量、结构效益度量、水平增长度量、技术进步度量及余值度量．最后用本文所提的方法对中国１９５２─１９８５年间经济增长作了实证分析，测算了“大跃进”、“文革”以及改革对中国经济的影响，得出了一些重要结论：其中关于“不以货币为表现的技术进步”等于０直接为邓小平同志的经济体制改革提供了科学的论证．同时模型的结果显示出我国经济发展一直处于高投入低产出，规模不经济以及结构效益低下的状况，为我国经济进一步发展找出了经验教训．     

紫色球杆菌视紫红质光谱特性的机器学习研究

近年来，机器学习等人工智能技术被应用于蛋白质工程，其在蛋白质结构、功能预测、催化活性等研究中具有独特优势。在未知蛋白质结构的情况下，将蛋白质序列和功能特性与机器学习相结合，基于序列-活性关系（innovative sequence-activity relationship，ISAR）算法，将蛋白质氨基酸序列数字化，用快速傅里叶变换（fast four transform，FFT）进行预处理，再进行偏最小二乘回归建模，可在数据集较少情况下拟合得到最佳模型。通过机器学习对紫色球杆菌视紫红质（gloeobacter violaceus rhodopsin，GR）的突变体蛋白质氨基酸序列与光谱最大吸收波长进行建模，获得了最佳模型。用最佳索引LEVM760106建模得到的确定系数R² 为0.944，均方误差E为11.64。用小波变换进行的预处理，其R² 虽也约为0.944，但E大于11.64，不及FFT进行的预处理。方法较好地解决了蛋白质序列与功能特性之间的数学建模问题，在蛋白质工程中可为预测更优的突变体提供支持。     

汉文-维吾尔文双语语料库中基于词典译文的句子对齐方法研究

双语语料库的自动对齐已成为机器翻译研究中一个十分重要的研究课题．目前的句子对齐方法有基于长度的方法和基于词汇的方法,本文根据汉文-维吾尔文的特点,在分析目前双语句子对齐方法的基础上,提出了基于译文的对齐方法,通过使用一部翻译较完整的词典作为桥梁,将汉维句子关联起来．根据维吾尔语文本中的单词,在词典中找到其对应的译文,并将译文到汉语句子中去匹配,根据评价函数和动态规划算法找到对齐句对．     

图的谱矩序列与图的排序

图的谱矩是代数图论中一个重要的代数不变量,本文通过计算图的第5、6阶谱矩,研究了图的结构与图的谱矩之阃的联系,动态地研究了图的结构变化(包括图的阶数的增大及同阶前提下所含圈长度的变化等)对谱矩序列排列的影响,给出了研究图依谱矩序列排序问题的新方法.     

用定量会聚束电子衍射技术对二十面体AlPdMn准晶结构的优化

对n0，n1，b1和d0等4个位置上的7个原子面，用位置对称性允许的面谐函数描述原子面边界的形状和大小，用定量会聚束电子衍射技术对描述这7个原子面的形状与大小的15个参数进行了精修，得到了一个新的描述二十面体AlPdMn准晶结构的高维空间模型．由这个模型，在三维物理空间用切割法得到了比不考虑棱边中点d0处原子面的球形模型和非球形模型更加完整的原子结构，原子间距不合理的情况得以消除．通过解析式表述的这一模型，与用菱形多面体和91个参数描述原子面的6维团簇模型相比适用性更强．     

改进的蚁群算法在2D HP模型中的应用

针对蛋白质二维格模型(2DHP)折叠问题提出了一种改进的蚁群算法(Ant Colony Optimization Algorithm)，在算法的搜索阶段采用了牵引移动(pullmoves)的方法：首先按照一定规则移动一个或两个顶点的位置．然后将其他顶点沿着链依次向前移动两个位置，一旦达到一个新的有效构象则停止该移动．该方法的优点是大多数移动只需改变很少的顶点位置，使得改进后的蚁群算法具有较快的收敛速度．求解基准实例的结果表明，该算法在保证解的质量的前提下能大大缩短计算时间。     

用二维阶次规正不变矩识别三维目标

论述了用二维投影图像的矩不变量来识别三维目标的方法．该方法有效地降低了目标识别的维数，简化了目标匹配和识别的算法．通过考察阶次规正不变矩ＯＮＭＩ的性能，证明ＯＮＭＩ有效地减小特征量的动态范围并提高了其抗噪性．分类结果表明，该特征量平衡方法比加权因子法更有利于目标的识别分类     

基于脊线校准的指纹点匹配算法

讨论了一种基于脊线校准的指纹点匹配算法，引入了新的脊线相似性评价指标，提出了一种更前效的匹配原点对搜索算法，并对点匹配算法作了进一步改进，性能评测数据表明，该算法可以在不增加拒识率和误识率的情况下提高匹配速度1倍以上。     

线性二次型最优控制的并行算法和软件

构造了线性二次型最优控制的并行算法，介绍了这个并行算法在武汉大学“ＷＵＤＰ９１”并行分布式处理系统上试算的数值应用软件的框图．本软件适用于既定动态系统的平衡问题．对于经济系统，可通过政策控制变量来调节和改善其状态和响应．对于自治系统可找出最优控制使得消耗函数达到最小值．通过对一系列例子进行试算，结果证实，所构造的并行算法和相应的数值软件是有效的，其加速比约为７．     

扁穗冰草PLD基因cDNA序列克隆及生物信息学分析

利用RT-PCR技术和RACE方法克隆得到扁穗冰草(Agropyron cristatum(L.)Gaertn)PLD基因cDNA的全长,并对该cDNA序列、氨基酸序列的相似性、组成成分、理化性质、疏水性/亲水性、进化树、二级结构、三级结构、无序化特性进行了预测和分析.结果显示:扁穗冰草PLD基因具有2967个核苷酸,含有PLD所特有的HKD基序和C2结构域,属亲水性蛋白,二级结构以无规卷曲为主,蛋白质的三级结构显示两个HKD基序靠近形成具功能的活性位点,蛋白质无序化分析发现无序化区域较少;进化树分析表明与蒙古冰草亲缘关系最近,与草莓亲缘关系最远.为研究扁穗冰草PLD在干旱胁迫信号转导及应答过程的机理奠定基础.     

二子系复合系统定域不变量的计算

利用su（N）代数生成元表示的二子系复合系统密度矩阵以及作者此前提出的密度矩阵谱分解的取迹方法导出了计算具有一般满秩密度矩阵的二子系复合系统的所有定域不变量的递推公式。计算结果表明。S．Albeverio等人提出的定域不变量可以简化。