线性回归模型的一种有偏估计

在线性回归模型Y=Xβ＋ε；E（ε）=0；cov（ε）=σ^2V；V〉0下给出了有偏估计βh^＋=（X^T V^-1 X＋hI）^-1 （X^TV^-1Y＋β^＋），其中h〉0为参数，β^＋表示线性回归模型的广义最小二乘估计．讨论了这种有偏估计的优良性质，并证明了其可容许性，推广了已有的有关结果．     

收缩到一点的一类曲线流

处理由偏微分方程描述的新的平面曲线流：DX/Dt=β（k）N，X（μ，0）=X0（μ），当初始曲线X0（μ）是凸的Jordan曲线和β(k)满足适当的条件时，应用偏微分方程中的最大值原理和先验估计，证明了发展曲线的周长和面积同时收缩，最终它们都收缩到一点。     

Shepard算子的Lp-逼近

本文考虑了 Shepard算子 Ln,λ( f , x )对 f ( x )∈ Lp[0, 1 ]的逼近阶估计. 证得(i)f(x)∈ L1[0, 1 ], 那么当λ> 2时有估计式‖ Ln,λ( f , x ) - f (x )‖L1[ 0, 1]≤Cλk( f ,1n + 1)L1[ 0 1];(ii)f(x)∈ Lp[0, 1 ]( p> 1) ,那么当λ> 3时有估计式‖ Ln,λ( f , x ) - f (x )‖Lp[ 0, 1]≤Cλk( f ,1n +1)Lp[ 0, 1].这里 Cλ是仅与λ有关的正的常数.     

基于循环平稳特性的OFDM盲信道估计算法

准确的信道估计是无线通信可靠传输的关键技术之一,因此提出一种基于OFDM信号循环平稳特性的单k盲信道估计算法.该类算法无须改变循环频率,而是利用延迟变量的z变换中2个相关值来估计信道,并采用部分频谱信息提出的简化算法可进一步减小运算量.计算机仿真结果验证：单k盲信道估计算法性能明显优于双k算法,而简化的单k算法虽然在高信噪比时性能有所下降,但算法复杂度却大大降低了.     

线性模型中相依误差下回归系数最小二乘估计的相合性

本文研究了线性模型y_i=X_i’β+e_i,i=1,2,…中回归系数β=(β_1,…,β_n)’的最小二乘估计的相合性.文章前一部分考虑了随机误差序列{e_i}相依情况下的(?)的γ-阶平均相合性,改进了胡舒合在[1]中的有关结果.文章后一部分推广陈希孺在[2]中的(?)的强相合性于相依情形.     

矩阵损失下回归系数的线性估计的可容许性

针对广义的Gauss-Markoff模型Y=Xβ+θ,E(θ)=0,Cov(θ)=σ2V,其中X和V＞0是已知的n×p和n×n矩阵;β∈Rp和σ2＞0是未知参数,给出了矩阵损失条件下,Sβ的估计LY+a在非齐次线性估计类中可容许的充要条件.     

关于加权Christoffel函数的估计

用初等的方法求出了Legendre权的Christorffel函数的下确界和点态估计式中的常数,并给出了Jacobi权ω（x）=（1-3)^α(1 x)^β的Christoffel函数的下界估计。     

误差为Brown运动情形的半参数回归模型小波估计的强相合性

考虑半参数回归模型yt=xtβ＋g（t）＋εt，其中待估参数β∈R，t∈[0，1]为[0，1]上的未知函数，误差εt为标准Brown运动．先利用差分和最小二乘法得到参数的估计，然后利用小波方法得到非参数的估计，最后研究了参数及非参数估计量的强相合性．     

PA相依样本的部分线性EV模型的估计理论

考虑部分线性EV模型Y=xβ＋g（t）＋e，e是PA相依，其中x的观测值有误差时β和g（t）的估计情况．用x的有效数据和原始数据构造β和g（f）的非参数核估计，并且讨论了在某些条件下这些估计的强相合性．     

关于各向异性的Ginzburg-Landau 泛函极小元的上界估计

在H^1g(Ω)中讨论关于向各异性的Ginzburg-Landau泛函E（u,Ω）=1/2∫Ω[2∑i,j=1aij(x)uxi^-uxj 1/2ε^2b(x)(|u|^2-β^2(x))^2]dx的极小元uε的两个重要的上界估计，为研究uε在H^1g(Ω)中的收敛性及确定uε的奇点分布提供了重要的估计，利用拓扑度理论，通过一系列的变换及适当的比较函数，得到了能量估计，通过在有界光滑单连通区域Ω上的局部分析，得到了△↓uε的L ^∞模及D^2u的L^2模的上界，以及它们在边界上的模的上界，从而得到1/ε^2∫Ω(|u|^2-β^2(x))^2dx的上界估计，而另一个上界估计，则揭示了各向异性Ginzburg-Landau泛函极小元的基本性质。     

指数分布无失效数据的Bayes估计多层Bayes估计

给出了指数分布无失效数据在时刻ｔｉ的失效概率Ｐｉ＝Ｐｒ｛Ｔ＜ｔｉ｝的Ｂａｙｅｓ估计、多层Ｂａｙｅｓ估计，从而得到了时刻ｔｉ的可靠度的估计。     

内部收益率法与净现值法的比较分析

大型建筑工程项目在进行投资方案经济评价时,通常采用内部收益法与净现值法,在某些情况下,这两种分析法的结论可能出现不一致性,本文对此进行了深入讨论,并阐述了如何根据投资项目的特点进行有针对性的选择应用,以供对建筑工程项目投资方案评价时参考。     

指数分布模型下稳态可用度的经验Bayes估计

对于可修单元,当失效时间、维修时间均服从指数分布时,利用非参数多项式密度估计的方法给出了单元的稳态可用度A的经验Bayes估计．并通过模拟试验考察非参数多项式密度估计的自由度与估计的精确度的关系.     

随机删失场合回归函数改良核估计的收敛速度

本文在随机删失场合下 ,得到了回归函数 m ( x ) = E [Y /x ] 的改良核估计及核估计的收敛速度 ,该结果与完全数据场合完全一致.     

关于两参数Birnbaum-Saunders疲劳寿命分布统计分析的2个注记

通过Monte-Carlo模拟说明目前用于求解两参数Birnbaum-Saunders疲劳寿命分布尺度参数的2种方法可能无法得到尺度参数的区间估计.进一步指出,在利用广义枢轴量法给出尺度参数以及参数函数的置信区间过程中存在错误,并用反例进行了说明,同时给出了正确的证明.     

指数分布寿命试验的Bayes可靠性分析

在恒加应力寿命试验中，对指数分布的混合数据给出了可靠性的Ｂａｙｅｓ分析方法，得出在正常应力下的失效率的Ｂａｙｃｓ估计，并对无失效数据以及常应力截尾试验数据进行了讨论。     

一个带权函数的拟线性椭圆方程的有界弱解

在经典的 Sobolev 空间框架中, 运用 De Giorgi 迭代技术, 给出了一个带权的非线性椭圆方程弱解的先验L^∞估计。基于最大模估计, 用偏微分方程中的弱收敛方法及极限过程, 证明了弱解的存在性。     

一种近邻密度估计的Lp模强相合性

本文对一种新的近邻密度估计的相合性继续进行研究。在相当自然的件条下得到了它的L_p模强相合性。并证得这些条件是必要的。     

多人有误检查的参数估计

文献[ 2 ] 在理论上不必要地复杂化了, 由此导出的算法也相当繁琐. 本文在独立性假设下, 推导了一 种估计参数的有效方法,能大大减少计算工作量. 实例还表明, 用新法估计的参数更接近于实际情况     

遗传参数的极大似然估计

将Luo和Woolliams模型中的混合正态分布推广到混合对数正态分布.先用矩量法得到各参数的估计值,再将此估计值作为EM(Expectation Maximization)算法迭代的初值进行迭代,将矩量估计和极大似然估计结合起来,提高了EM算法的收敛速度并使修改后的模型更符合生物学事实.