一种综合学习粒子群优化算法

针对复杂多峰函数优化,提出了一种综合学习粒子群优化算法(IELPSO)。该算法把基于超球坐标系的粒子更新和辨识、加速质量差的粒子两个策略引入基于例子学习粒子群优化算法(ELPSO)。本算法利用超球坐标操作改变粒子大小和方向,因而粒子在搜索过程中能覆盖局部极小,同时能发现最差粒子并且加速它们靠拢最优解。提出的算法与其他已有算法进行了比较,对几种典型函数的测试结果表明,IELPSO算法提高了收敛速度和精度,全局搜索能力有了显著提高。     

基于特征融合粒子滤波的神经丝自动跟踪

神经丝蛋白质是研究轴突信息传递和神经退化疾病的标志物质.传统的神经丝蛋白质的跟踪,通常需要人工手动完成,进而分析其活动特性.这一过程不仅劳动强度高,而且存在很大的人为错误因素.对此,本文提出以特征融合的改进粒子滤波方法实现对神经丝蛋白质的自动跟踪.特征融合的过程中针对提取视频的特点和神经丝蛋白质运动的不规律性,利用空间—颜色核函数直方图法实现目标的高效率、高鲁棒性跟踪;而对于神经丝蛋白质容易变形的特点,引入重心修正粒子分布以提高粒子的有效性.在此基础上对特征融合函数引入分配权值系数.实验表明,本研究提出的方法在对神经丝蛋白质视觉跟踪具有很好的效果和鲁棒性.     

基于函数映射的二维形状内蕴对称检测算法

针对现有的二维形状内蕴对称检测方法表现欠佳的问题，提出了基于函数映射的二维形状内蕴对称稠密点对应谱优化（FM-2DSISD）方法。首先，设计了对噪声数据鲁棒的稀疏特征对称点对提取算法。其次，利用特征对称点对和函数映射框架，建立了以保持函数映射矩阵每个主子矩阵对角正交性为优化目标的数学模型，证明了该优化目标能保持内蕴对称映射的等距性。借助谱上采样技术，通过频谱域和空间域交替迭代优化函数映射矩阵和逐点映射矩阵。数值实验表明，FM-2DSISD方法对二维光滑形状和噪声形状的检测效果均优于现有检测方法。     

基于模拟退火遗传算法的三值FPRM电路功耗优化

在三值FPRM(Fixed-Polarity Reed-Muller)逻辑函数中,n变量函数有3ⁿ个固定极性.针对不同极性下FPRM电路功耗不同的特点,研究了三值FPRM逻辑表达式,提出一种基于模拟退火遗传算法的三值FPRM电路功耗优化方法.首先,根据三值逻辑函数表达式和开关信号传递理论,建立三值FPRM电路功耗估计模型;再利用模拟退火遗传算法对三值FPRM电路进行功耗最佳极性搜索,得到了功耗最低的FPRM电路;最后对13个MCNC Benchmark电路进行仿真.结果表明:与0极性相比,搜索到的最佳极性功耗平均节省了73.98%.     

几类整循环图的秩的界

循环图是并行计算和分布式计算中一类重要的互联网络拓扑图，整循环图在支持完美状态传递的量子自旋网络模型中具有重要作用。图的秩定义为图的邻接矩阵的秩。利用Ramanujan和，借助Euler函数和Mobius函数，研究了几类整循环图的秩，得到了这些整循环图的秩的较为精确的界。     

相干态辐射场的Husimi分布函数在非对易相空间中的表示

介绍了Husimi分布函数的基本特性及其引入过程和非对易（相）空间中物理量及物理规律的表述方法。把普通对易空间中的一维相干态辐射场的Husimi分布函数推广到三维形式，利用Bopp变换，得到了非对易相空间中的三维相干态辐射场的Husimi分布函数，并用对易空间中的参数对其进行了描述。     

基于兴趣点检测的目标识别算法

为了有效地确定目标位置,提出了一种基于兴趣点检测的目标识别方法.根据像素点的灰度和边缘强度信息,确定兴趣点的分布位置.以兴趣点为中心,利用位势函数构建目标函数,目标函数取最大值的位置确定为目标位置.提出了一种改进的概率混沌优化算法求解目标函数的最大值.概率混沌优化算法将搜索空间分为原始搜索空间和精搜索空间,分别以不同的概率同时对两个空间进行搜索,并逐渐增大精搜索空间的搜索概率,从而可在确保算法具有全局寻优能力的前提下加快寻优速度.研究结果表明,该方法可有效地确定目标位置,且结果不受目标平移、旋转、缩放、甚至变形等影响,仿真结果验证了该方法的有效性.     

改进的多目标粒子群算法

提出了一个改进的粒子群算法并将其用于解决多目标优化问题．该算法利用粒子群算法的信息传递机制，引入多目标演化算法常用的归档技术，采用SPEA2算法的环境选择和配对选择策略，使得整个群体在保持适当的选择压力的情况下收敛于Pareto最优解集．标准测试函数的数值实验结果表明，所提出的算法能够使找到的解集快速收敛到Pareto非劣最优目标域，并且解集沿着Pareto非劣最优目标域有很好的扩展性．     

基于排名学习和多源信息的地图匹配方法

融合多源信息能有效提高地图匹配的准确率。已有的地图匹配方法依赖于数学模型,当引入新类型的数据时, 需要重新设计数学模型或调整模型参数。为解决该问题,提出了一种端到端的数据驱动地图匹配方法。该方法不需要建立具体的数学模型，只需从匹配结果已知的数据中学习候选道路的评分函数：选出某GPS点的候选道路，利用评分函数对所有候选道路进行打分，选择分数最高的道路作为地图匹配结果。实验结果表明,该方法能直接利用新类型的数据提高地图匹配的准确率，能在数据缺失时避免准确率急剧降低。此外，具有与基于HMM方法相近的准确率和与基于夹角特征和距离特征方法相当的速度。     

基于离散粒子群的WSN分簇路由算法

在定义了包含邻居节点信息的粒子适应度函数的基础上,提出了一种基于离散粒子群(DPSO)的单跳路由分簇协议(DPSOCA).该协议应用DPSO优化簇首选择过程,采用无竞争开销的方式选举一组最佳节点担任簇首.研究结果表明,与LEACH算法相比,DPSOCA能有效地均衡网络节点的能量消耗和显著地延长网络寿命;采用k-收敛准则和增加惯性权重的随机性有利于提高网络寿命与收敛代数的性价比.     

工程类专业课讨论式教学方法探讨

根据工程类专业课的特点和学生的学习心理,本文提出把工程类专业课教学作为一个综合课堂讲授和其他实践性教学环节的系统过程来考虑,尝试并总结出提高工程类专业课教学效果的一些有效的教学方法。这些方法一方面强调教师的课堂讲授要与学生的课堂讨论紧密结合,并通过实践提出了安排教学讨论的“课尾十分钟法”。另一方面注意实践性教学环节对课堂讲授的补充与强化作用。这些措施在实际应用中增强了学生的学习主动性、提高了教学的总效果。     

基于贝叶斯网络的信息安全风险评估方法

在系统分析信息安全风险要素及评估过程的基础上，针对评估过程中的不确定性信息难以量化处理的问题，引入贝叶斯网络推理算法，并结合专家知识给出贝叶斯网络下的推理规则条件概率矩阵，从而构建了信息安全风险评估模型．最后以实例分析了基于此模型的风险评估方法．仿真结果表明该方法是一种有效的评估算法，较为准确地了反映了信息安全的风险等级，为信息安全风险评估提供了一种新的思路．     

基于K-means算法的学生试卷成绩分析

目前在教学管理中,通常采用算术平均线性划分法对学生成绩进行分析评价,难以准确地反映学生真实的学习情况.笔者运用K-means算法对上海市某高级中学某班的一次试卷成绩进行聚类,并对聚类结果进行了详细分析,为制定有效的教学及学习策略提供相关依据.     

中学体育教师的教学能力结构及其模糊综合评价

本文根据信息论、系统论的观点,运用教育学、心理学和管理学的知识,采用调查法,专家法等方法对体育教师的教学能力结构进行了研究,确定了由四个部分二十二个指标 构成的体育教师教学能力结构。在此基础上,采用“改进的对偶比较法”确定各个指 标的权重,再运用模糊教学方法建立了中学体育教师教学能力的二级模糊综合评价模型.并 用该模型对43 名实习生进行实际考察,还将该模型编制成 B ISI C 程序     

医学多媒体教学应用与教学改革

近年来,随着医学各学科的迅速发展和相互交叉,教师要在有限的教学时数内,完成人体正常器官、生理变化和疾病发展过程及相关新技术、新进展研究等的知识讲授,教学容量大、信息多．而多媒体能在短时间内,形象生动地展示人体器官图片及生理变化过程,既解决了教学时数不足的矛盾,又体现了医学教学的特点．     

基于模糊数学综合评判法的信息化产品的设计评价

用模糊数学综合评判法，对信息化产品的设计方案进行全面、客观、科学的评价。从评判因素和评判语集、建立模糊关系矩阵、确定模糊关系矩阵、确定权重系数，到进行综合评判等几个方面，介绍了本方法的具体运用过程，并给出了一个评价实例。     

基于智能设备的汉语学习软件的研究与开发

本文研究了汉语教学软件在Android 开发平台下的开发与实现过程,系统主要由Android软件开发工具包和Eclipse集成开发环境进行开发,利用Android的API函数接口,通过自动选型规则实现了维汉英多种文字的正确显示及处理等问题,进而给用户带来更加方便的汉语学习环境。在存储及处理大量的相关图片和音频文件时,利用了Android集成的小型嵌入式轻量级数据库SQLite的开发接口。除此引用3G信息化时代中最受欢迎的语音合成技术（TTS）来实现此平台中声母韵母的标准发音,本研究为维吾尔族民众提供随时随地都能方便的学习汉语的环境,从而更好的满足新疆少数民族的应用需求。     

基于RBF神经网络的双语教学评价系统的设计与实现

在传统的教学评价体系中,评价的结果受人为主观因素影响较多,往往不能客观地对教学过程进行评价,本文在对国内外双语教学评价方法进行系统研究的基础上,建立了双语教学评价指标体系,基于RBF神经网络构造评价模型,使用JSP技术实现了双语教学评价系统。     

一种新的进程可信保护方法

针对计算机端系统中病毒和木马导致应用程序缺乏可信性的问题，提出了一种新的进程可信保护方法．该方法采用可信计算平台技术，通过度量进程代码和数据的完整性断定其信任性．并综合运用软硬件控制，采用单向散列算法，在通用开放的计算机系统中建立起用户到进程的可信道路，保证了进程代理用户任务的可信性．实际测试结果表明该方法能够增强操作系统的安全性，确保关键应用在不安全的环境中顺利执行，并防止重要文件的非授权使用．     

基于元搜索的个性化教学信息推荐系统设计与实现

随着我国教育信息化工作的深入开展,教学资源的迅速膨胀,使得如何从海量教学资源中准确快速地获取所需信息成为教与学过程中急需解决的问题。针对教学信息资源的特点,提出一种基于元搜索技术的面向教学信息推荐系统设计方案和个性化推荐模型,并给出了具体的应用。