多目标规划非控解的一些几何性质

本文说明了具有控制集Λ,凸约束集,线性目标的多目标规划,如果它存在Λ—最优解或Λ—有效解或Λ—强有效解或Λ—次有效解或Λ—弱有效解,那么其中任意一种解都一定可在约束X的极点集上达到。     

多目标规划非控解的关系与运算性质

设决策空间X是R中一个非空弧式连通集,目标映射为F:X→R~l,控制集Λ是R~l中的一个非空集合,那么我们可以对决策空间X和目标空间Y定义Λ—最优解,有效解,次有效解,弱有效解,强有效解等非控解,本文的目的是讨论这些非控解之间的关系及运算性质,并举例说明〔2〕、〔6〕中有二个运     

约束函数中含有Fuzzy参数的多目标规划(Ⅱ)--约束集及其象集的性质

用Fuzzy集刻画约束函数中含有Fuzzy参数的多目标规划的约束集，讨论它及其象集的性质。本文的全部结果是研究α-有效解的存在性及导出算法所必需的。     

含参集值向量均衡问题全局有效解映射和Henig有效解映射的下半连续性

在赋范线性空间中,引进了含参集值向量均衡问题全局有效解和Henig有效解的概念,得到了含参集值向量均衡问题的全局有效解集和Henig有效解集的标量化结果;并在标量化结果的基础上,研究了含参集值向量均衡问题全局有效解映射和Henig有效解映射的下半连续性。     

集值优化问题近似Henig有效解的一些特征

在局部凸空间里研究集值优化问题的近似Henig有效解。得到了近似Henig有效解的一些等价条件以及标量化特征,同时获得了近似Henig有效解的一些拓扑性质。     

若干类循环图的直径及其最优直径

确定循环图的直径及其最优直径在网络设计中有重要的实际意义.这个问题还远未解决.本文确定出两类有向循环图的直径.对于四正则的无向循环图 G(N;1,s)确定出无穷多类最优图.     

含参集值向量均衡问题有效解映射的下半连续性

在实Hausdorff拓扑向量空间中,引进含参集值向量均衡问题的全局有效解与Henig有效解及超有效解的概念。在锥-次类凸的条件下,得到含参集值向量均衡问题的全局有效解与Henig有效解及超有效解的标量化结果。在标量化结果的基础上,并结合比锥-严格单调更弱的新假设条件,研究含参集值向量均衡问题的全局有效解映射与Henig有效解映射及超有效解映射的下半连续性。 更多还原     

向量集值优化问题是最优性条件

提出了集值映射的三种切上导数的概念,利用这些概念,给出了向量集值优化问题的弱有效解,强有效解和各种有效解的充分必要条件。     

网络G(G_0,G_1;M)关于极大连通的点容错度（英文）

我们通常用连通图来模拟互联网络,而图G的连通度是研究网络可靠性和容错性的一个重要参数.如果一个连通图G=(V,E)的连通度达到它的最小度,那么称这个图是极大连通的(简称为最优-κ).如果对于任意的满足|S|≤m的点子集S■V(G),G-S仍然是最优-κ的,那么称图G是m-最优-κ的.图G的关于最优-κ性质的点容错度定义为使得图G是m-最优-κ的最大整数m,记作O_κ(G).本文给出了网络G(G_0,G_1;M)的关于最优-κ性质的点容错度的上下界,并确定了一些著名网络的点容错度.     

基于禁忌搜索的多因子降维在上位作用检测中的应用

为了使多因子降维能够应用在大规模数据集的分析上,针对多因子降维穷举搜索单核苷酸多态（SNP）的组合的过程进行了改进,利用禁忌搜索的方法来代替穷举搜索.禁忌搜索以SNP的组合作为解,采用低阶的最优SNP组合作为高阶的初始解的一部分,随机替换当前解中的某个SNP作为邻域解,并采用全局多样化搜索,该方法在保证与多因子降维相当的分类正确率的基础上,显著地缩短了检测交互作用的时间.     

基于偏序关系的Rough集模型及其应用

在标准Rough集理论的指导下，利用偏序关系性质构造了不同分类，并以此为基础探讨了上、下近似集，从而构建了基于偏序关系的Rough集模型。新模型将Rough集理论的应用范围由等价关系扩展到偏序关系。为了更好地增强模型的实用性和灵括性，一方面从程度、精度、概率等角度出发分别对其进行了扩展，另一方面引入依赖度使其适用于研究各种非严格的偏序关系。给出了实例分析，并结合现实生活中的现象阐述了模型的应用价值。     

关于Menger图的几种运算

设Ｇ是一个简单连通图，若分离Ｇ的余一独立集Ｓ的最小点数等于连接Ｓ的点之间的内部不相交路的最大个数，则称Ｇ是Ｍｅｎｇｅｒ图。我们考虑了图的几种运算并给出了运算后的图是Ｍｅｎｇｅｒ图的条件。     

随机递归集研究的新进展(Ⅰ)

系统地评介有关随机递归集的概率性质,包括收敛性及可测性;分布的０－１ 律及支撑．对各类自相似性作了较详细的评介．Ｈｕｔｃｈｉｎｓｏｎ 构造了一类严自相似集,并得到了许多重要的分形性质．Ｇｒａｆ研究了一个特殊的统计自相似集的分形性质． 本文研究了各种自相似集的概率性质与分形性质．     

图嵌入算法研究进展

图嵌入算法是将高维网络信息映射至低维后用实数向量表示的一种方法,用于解决推荐系统、社区发现及节点分类等。近年来,随着科技的进步,图数据呈现海量、异构、高维、多模态等特点,机器学习等人工智能算法对高性能的图嵌入算法的需求日益增加,图嵌入已成为国内外人工智能领域的研究热点之一。对图嵌入算法的研究进展、技术原理及基础理论进行了综述,系统概述了已有的主流图嵌入算法,包括基于降维方法的图嵌入、基于矩阵分解的图嵌入、基于网络拓扑结构的图嵌入、基于神经网络的图嵌入、基于生成式对抗网络的图嵌入和基于超图网络的图嵌入,对这些算法进行了分析与比较,并给出了相应的应用场景;归纳总结了常用的测试数据集及其评价标准;最后,展望了图嵌入算法的研究趋势和方向。     

关于模上的赋值

针对交换环上的模引进赋值这一概念，并在此基础上建立模上赋值的一些基本结论。此外，通过在模上引进赋值的骨架来揭示该赋值的值集结构。     

基于任务量的网格资源管理模型研究

计算网格额外开销随任务量增大而急剧下降,小型任务的开销是相对很高的.鉴于这个特性对不同任务量的任务进行不同并行度划分,并建立相应资源管理模型,将资源管理分为作业量分析器,本地资源管理器,全局资源管理器,对提交的作业进行规模评估,根据任务量进行并行处理,任务量小的尽量减小并行性,大任务量的可以增大并行度.这样的处理方法避免了小型任务中中间件和网络传输的大量消耗,又增加了大规模任务的并行度,减少了执行时间.总体上减少了系统开销,提高了网格利用率,更加有利于网格的发展.     

赋权拟阵的最小基图

本文引入赋权拟阵最小基图的概念．它是最小树图概念的自然推广．证明了它是另一拟阵的基图从而具有很多好的性质如泛圈性、连通度等于最小度．此外，还将另一些赋权图的结果推广到赋权拟阵．     

Cayley图与变换图（Interchange Graph）

设s_x是n次对称群,M_x是由s_x的一些奇置换组成的共轭类,对任意n本文得到了Cayley图类Cay(M_x,S_x)的点连通度、直径、Hamiltonian 性及其它一些图论性质,同时本文还发现一类变换图G(R~x(1),S~x(1))与Cay(M,S_x)是同构的图类,(其中R~x(1),S~x(1)分别是n维全1行和、列和向量,M是s_x的对换全体),从而得到这类变换图与Cayley图Cay(M_x,S_x)相平行的一些性质。     

基于粗糙集的指标体系优化及评价方法研究

粗糙集方法能客观、有效地对有限指标数据进行挖掘,通过属性约简剔除冗余指标,并根据属性重要度生成指标权重,系统地探讨了利用粗糙集进行指标体系优化和综合评价的全过程思路及方法,并通过同行评议专家科技信用评价实例,验证了方法的实用性.     

关于集合极限集与非游荡集的注记

讨论拓朴动力系统点极限集与集合极限集之间的关系，并证明利用集合极限集给出的非游荡集的定义与通常的非游荡集的定义是一致的。