一类包含多元Logistic分布的多元分布

采用 Ali 等人的方法模拟了一类包含第Ⅰ型多元 Logistic 分布的多元分布。考虑了这类多元分布的一些分布特征,尤其是解决了这类分布函数的识别性问题。     

Liouvile分布与贝叶斯估计

讨论了作为狄利克雷分布推广的Ｌｉｏｕｖｉｌｅ分布对于多项分布抽样情形下的贝叶斯估计，并给出其风险函数与极大似然估计和狄利克雷先验分布下贝叶斯估计风险函数的比较     

一种非对称拉普拉斯分布

讨论一种新的非对称拉普拉斯分布,研究了该分布的性质、数字特征、参数估计、应用等,并将该分布与拉普拉斯分布在实际应用中的效果进行了对比.     

一个新的二参数二元几何分布及其多元推广

导出了一个新的二参数二元几何分布, 其可靠性模型背景是至多一个元件有效的系统. 同时, 讨论了该二元几何分布的识别性、分布特征及参数估计, 并以该二元几何分布为例说明通过识别性途径实现二元随机变量的计算机生成方法, 最后给出了该二参数二元几何分布的多元情形.     

塔里木盆地绿洲分布与水源的关系

通过对整个塔里木盆地绿洲分布与水系分布概况进行野外调查与室内数据分析,探讨塔里木盆地绿洲分布与水资源的关系,证明了绿洲与水资源的内在联系.二者的关系是:塔里木盆地绿洲分布由水系分布限定的.大部分大小绿洲都是位于在河流流域.塔里木盆地绿洲规模大小随水资源开发利用变化而不断地变化.     

广义Kumaraswamy指数分布及其在生存分析中的应用

定义并研究了广义Kum指数分布（GKumE）.给出GKumE分布的分布函数、密度函数以及风险函数,并讨论了其密度函数的展开以及一些数学性质.采用极大似然估计方法对GKumE分布参数进行估计.最后,利用一组实际寿命数据分析了GKumE分布的应用.     

一种A da95分布计算的实现模型

在研究 Ａｄａ９５ 分布计算语义的基础上,提出了一个支持 Ａｄａ９５ 的分布计算的实现模型 并讨论了在该环境下实现 Ａｄａ９５ 分布计算所存在的问题和解决方法,以及如何实现非 Ａｄａ９５ 分布计算语义的 Ａｄａ 程序的分布并行计算的问题对于后者,着重讨论了远程会合的实现问题     

两种赋范条件下有限混合费希尔分布极值分布的高阶渐近展开

通过对有限混合费希尔分布尾部表达式的精确展开,研究了在线性赋范和幂赋范两种条件下的极值分布类型,并获得规范化最大值分布的高阶渐近展开式。     

新疆大学1999-2013年SCI论文统计分析

本文以美国科学情报研究所(ISI)出版的Web of Science中的SCI-EXPANDED数据来源为依据,针对检索到的1999-2013年新疆大学SCI收录论文2288篇,从论文数量及文献类型分布、作者分布、学科分布、文献语言分布、主要发文期刊分布和影响因子等方面进行统计分析,结果表明,新疆大学SCI收录论文在数量保持增长的同时,需要逐步重视提高质量.     

RHIC能区的Landau流体力学模型研究

在RHIC能区,末态产生粒子的快度分布并未表现为Bjorken流体力学理论所预言的中心快度平台分布特征,而与Landau流体力学模型所预测的相对论重离子碰撞末态粒子分布特征一致.本文利用Landau1+1维流体力学模型研究RHIC能区产生粒子的快度分布,讨论了在RHIC能区流体的横向膨胀位移对纵向快度分布的影响,由此得到的修正Landau流体力学模型可以很好地解释RHIC能区末态产生粒子π±、K±和反质子p等快度分布特征.     

基于高分辨率数值产品的浙中雷电潜势预报分析

综合考虑预报因子的季节特征和时域特征，基于高分辨率数值产品（T639）的二次计算，选取对流有效位能CAPE、K指数、沙氏指数SI等对区域性雷电有较好的指示意义的若干对流参数和物理量，融合消空法和多格点指标叠加法，开发了用于浙江中部金华地区3～9月未来24 h的雷电潜势预报方法，试报效果良好，并且对区域性雷雨大风和冰雹有较好的指示意义，自动化运行后具有重要的业务参考价值.      

基于SCE-UA算法的多模式降雨集成预报技术研究

高精度的降雨预报对于防汛决策具有重要指导意义. 以中国气象局GRAPES_MESO模式、中国气象局T639模式、美国国家环境预报中心GFS模式和上海区域中尺度SMS-WARMS模式为基础, 采用SCE-UA算法估计各预报模式权重系数, 通过加权平均建立多模式降雨集成预报, 并以宁波市2016年8月1日至2016年10月31日和2017年9月1日至2017年11月30日的降雨过程为例, 从均方根误差、相关系数、TS评分等多个方面分析集成预报的预报效果. 结果表明: 基于SCE-UA算法的多模式降雨集成预报的预报效果不仅优于各单一预报模式, 而且优于遗传算法和BP神经网络集成预报, 表现出较好的适用性.     

热带气旋路径客观预报方法的评估

本文对西北太平洋热带气旋路径的客观预报方法进行了评估,所得结果可供业务应用参考。     

先天学关于太阳系定位原理

天上星星，繁而不乱。根据《易》“太极”2^k序列编出一个三角数表，可描测太阳系已知与未知行星的轨道参数。其中排行第七的一颗“女帛星”(合理存在)，按开普勒第三定律计算出公转速度与周期后，发现太阳系十大行星的动态组合就是一个“先天八卦模型”，进而可以解读太阳系平衡态运动的数学机理及其结构特征。     

南疆铁路沿线区域人口发展和城镇化水平预测

根据南疆铁路沿线四地州人口发展过程和人口现状与城镇化水平现状,采用联合国人口基金提供的People人口预测软件和大型统计软件SPSS,以及联合国人品司推荐持用于预测世界各国城市人口的方法,简称URGD法,以1998年的统计数据为基础对区域的人口发展和城镇化水平进行了预测到2015年南疆铁路沿线地州人口将达到887万人,城镇化水平将达到37％,随后又对预测的意义进行了探讨,提出了人口发展规划和城镇化水平目标规划,并为规划的实现提出了几点主要的保障措施。     

应用线性回归方法对无形资产进行收益预测

无形资产评估对引导列形资产的建立和完善具有重要作用，收益法是常用的无形资产评估方法，而收益的预测是无形资产评估中的一个难题，本文以新疆某上市公司为例，尝试在无形资产评估方法中用多元线性回归进行收益预测。     

智能化网络性能分析与预测支撑系统设计

提出了一种将离线性能分析与在线性能实时预测相结合的网络性能分析与预测支撑系统设计方案.在离线性能分析中完成了特定网络节点的性能分析、节点间性能相关性分析以及长期网络性能历史数据的演化数学建模;在在线性能分析中则主要基于一种混合的实时预测模型来完成在线的网络性能预报,它采用模块化设计,具有良好的智能与很好的可扩展型和自适应性.实验表明,它为网络管理人员提供了强有效的网络性能分析与预测工具,是一个理想的性能分析与预测支撑平台.     

BP神经网络技术在移动通信客户信用分析中的应用

提出了一种移动通信客户信用预测评估的方法．该方法基于移动通信客户行为属性的统计分析，以其作为客户信用预测评估的依据，建立BP神经网络的训练和识别的模型．通过随机选择2003年8月全网数据(403206个客户)中3％作为样本进行训练，确定了网络模型参数，与已有的信用评估方法相比，该方法的泛化性能高，适用于大规模的客户信用评估，所得到的客户特征属性对移动通信客户信用研究提供了理论和实践的依据。     

网络编码块时延预测与控制

网络编码是一种可以逼近网络容量传输理论极限的有效方法.本文研究了随机网络编码下的数据块时延特性,通过最大距离可分码选择定理构造相应的矩阵列向量作为全局编码向量,实现网络编码;采用梯度法进行网络时延预测.仿真实验表明,当时延值比较平稳时,预测值与真实值比较接近,当时延值突然增加时,预测值反应比较缓慢;数据块时延均值随数据块的增大而增大,两者接近线性变化;在一定范围内,信道利用率随数据块的增大而增大.     

CRM中序列模式分析与神经网络结合的应用研究

用序列模式挖掘方法进行商品销售的预测,其准确率受单个算法本身限制,如果先用序列模式挖掘对原始数据进行过滤,然后再利用神经网络的自适应性,通过学习和训练,找出客户特征与购买某种商品意向的内在联系,再利用神经网络的泛化功能对未经训练客户购买意向进行预测,其预测的正确率非常高.