一类减算子新的不动点定理及其应用

利用非对称迭代的方法，研究了在没有连续性条件和紧性条件下减算子新的不动点存在性、唯一性及迭代收敛性。得出了新的不动点定理以及给出此迭代的误差估计，并将所得结果应用于R^N上的非线性方程解的存在性。     

弱条件下若干变形牛顿迭代的收敛性

各种变形牛顿迭代法在解不同复杂程度的非线性方程f(x)=0时有各自的优缺点。在Smale点估计理论引导下，作者利用优序列方法，研究了弱条件下，减少导映照计值次数，避免导映照求逆两种变形牛顿迭代在求解时的收敛性问题。对此两种迭代法分别建立了各自的收敛性定理，证明了在弱条件下，两种方法产生的迭代序列均收敛于f(x)=0的惟一零点，并给出了误差估计。     

非线性不可微方程的迭代解法

本文提出了一种解非线性不可微方程的迭代方法,分析了其收敛性并给出了误差估计,取得了很好的效果.     

随机表示定理及其对随机变分不等式的应用

本文首先给出一个随机双线性连续泛函的表示定理，作为应用，我们讨论一类同集值变分不等式解的存在性以及由算法所产生的随机迭代序列的收敛性。     

修正的Halley迭代法求解带不可微项方程

建立了求解带不可微项方程的修正Halley迭代法。收敛速率保持三阶，每两次迭代步骤中，比Halley迭代法少计算两个导数值。利用优序列技巧，在点估计判据下，证明了迭代格式的收敛性，给出了误差估计，进行了数值实验。     

巴拿赫空间中Landweber迭代算法的收敛性

为了得到可逆问题的近似解, 在Banach空间中引入Bregman距离, 构造迭代步长, 得到Bregman距离序列在迭代中单调递减的性质. 然后利用非线性Landweber迭代算法, 证明了该算法的收敛性.     

k-次增生型变分包含解的迭代构造

研究一般Banach空间中一类k-次增生型变分包含问题解的存在性及其具混合误差的Ishikawa迭代程序的收敛性问题,给出此迭代程序强收敛于变分包含问题唯一解的充要条件,建立迭代系数{nα}与{nβ}的极限limn→∞nα和limn→∞βn未必为零时迭代程序强收敛于Lipschitz连续的k-次增生型变分包含解的误差估计式.它们是一些已有结果的本质改进和推广.     

一类新广义非线性似变分不等式组解的迭代算法

在Hilbert空间中引进一类新的广义非线性似变分不等式组问题,利用豫解算子技巧,构造了一个新的迭代算法,并证明了此迭代算法的收敛性。同时证明了它产生的变分不等式组解的存在性与唯一性。所得结果推广和统一了一些近期相关结果。     

一类集值非线性混合变分包含问题和隐拟变分不等式问题的逼近解

研究一类集值非线性混合变分包含问题和隐拟变分不等式问题,运用预解算子和投影算子技巧分别给出了两种新的迭代算法,并证明了这类问题解的存在性及由算法所得序列的收敛性.结果是近期一些有关结果的改进和推广.     

切比雪夫迭代用于多项求根及其收敛性

本文推导出切比雪夫迭代应用于多项式求根的迭代形式,阐述了优函数的一些性质以及优序列的收敛性,给出了切比雪失迭代应用于多项式求根的变形形式并证明了收敛性定理。     

粒子群优化算法的数学基础

总结概括了粒子群优化（PSO）算法基本要素的数学描述,证明了粒子群算法解空间为赋范空间,将粒子群迭代关系定义为赋范空间的压缩映射,通过利用Banach空间的相关理论和压缩映像原理,严格证明了PSO粒子收敛位置的存在惟一性,概括了PSO算法收敛性分析的数学描述,引入概率论以及随机过程经典理论推导出PSO算法稳定的参数条件,证明了在满足此条件基础下PSO算法收敛到全局最优位置的概率为1.     

多值算子不动点及变分不等式的一种迭代解

针对Hilbert空间上一类满足一致单边Lipschitz条件的多值算子不动点问题，讨论了其迭代解法，构造了参数凸组合形式的迭代格式，并证明了迭代过程的收敛性。考虑了将多值变分不等式问题转化为多值算子不动点问题来求解，同时给出了一个求解障碍问题的具体数值算例。     

一类Fuzzy映象的变分包含

本文引入一类新的Ｆｕｚｚｙ映象的变分包含，讨论这类变分包含的解的存在性以及由算法所产一的迭代序列的收敛性．我们的结果，改进发展了一些作者的最近的工作。     

关于广义集值混合变分不等式解的存在性及算法

在Hilbert空间中研究一类新的广义集值混合变分不等式，利用算子的豫解技巧在广义集值混合变分不等式与不动点问题之间建立等价关系，并给出了此类变分不等式解的存在性和算法的收敛性。     

凸二次规划的投影收缩算法

对于一般的凸二次规划问题,首先结合该问题的对偶问题给出了解的充分必要条件,然后给出了一种解决该问题的投影收缩算法,并证明了该投影收缩算法的总体收敛性.     

解大型线性方程组的ATOR方法

本文提出了一种数值求解大型稀疏线性方程组Ax=b的具有三个参数的迭代法,我们称之为ATOR法,并且指出,熟知的Jacobi法、Gauss-Seidel法,SOR法,AOR法和TOR法为其特例.同时,我们对具有某些性质的系数矩阵A——Hermite正定矩阵、H-矩阵、L-矩阵和对角占优矩阵,讨论了ATOR法的收敛性以及给出了迭代矩阵谱半径的表达式和上界估计。     

三步迭代求解非线性方程组(英文)

本文给出求解非线性方程组具有六阶精度的三步迭代方法,理论上给予了证明。并且与Jae Heon Yun提出的有四阶精度的三步迭代方法相比有比较大的改进。最后给出数值例子,对几种不同的迭代方法进行比较,数值结果显示给出的方法与理论结果一致。     

带互异权值的渐进迭代逼近算法及其应用

在计算机辅助几何设计(CAGD)领域,渐进迭代逼近(PIA)算法因其具有很好的自适应性和收敛稳定性,被广泛应用于插值与逼近问题.其中带权渐进迭代逼近(WPIA)算法通过调整向量加权明显加快了收敛速度.提出了一种带互异权值的渐进迭代逼近算法,不仅操作灵活,还可根据需要对各控制顶点进行调整,实现不同的迭代效果;同时通过引入一个参数,给出了可调权值迭代算法,当参数取合适值时,该算法的收敛速度比带权PIA算法更快,且权值取法不依赖于配置矩阵的特征值.最后用数值实例,通过对Bézier曲线、张量积Bézier曲面,以及三角Bézier曲面进行迭代,展示了该算法的有效性.