巡游出租车运力规模动态调整回归树模型

针对巡游出租车运力规模调整指标体系的匮乏, 以宁波市出租车信息管理系统运营数据为基础, 梳理了巡游车运力规模调整的主要影响因素, 综合考虑各项运营指标, 构建了巡游车运力规模调整阈值回归树模型, 并采用方差分析的卡方自动交叉诊断器算法对模型进行标定. 最后, 耦合了万人拥有量、出租车在公交出行结构分担率、巡游车与网约车业务分担比以及乘客平均等候时间等指标在供需状态中的表征作用和重要性排序关系, 提出了巡游出租车运力规模动态调整机制及关键指标的阈值标准, 为城市巡游出租车运力规模调整提供理论依据和决策支持.     

基于贝叶斯网络的稀疏出租车GPS轨迹路径还原方法

为提高出租车GPS大数据的可用性, 提出一种基于贝叶斯网络研究稀疏出租车GPS轨迹路径还原的方法. 与传统仅基于时空变量的研究方法不同, 新算法同时考虑天气条件、驾驶员特性、车辆行驶特性与出租车的载客状态等因素来进行路径还原预测. 以宁波市体育中心周围的路网为例, 将出租车服务信息管理平台的GPS轨迹数据作为测试对象, 验证本文方法的适用性. 结果显示, 基于多因素的贝叶斯网络方法在还原精度方面(达到91.4%)优于Logit选择模型. 此外, 新算法尤其适用于出租车轨迹数据缺失率较高的场景, 比如缺失轨迹点跨度在5 min左右.     

基于因素分析的出租车运力规模预测

随着网约车的兴起和城市公共交通建设的不断完善, 传统出租车行业面临的竞争不断加剧, 可能出现出租车运力规模过剩的问题. 通过影响因素分析, 筛选8个主要因素, 构建了基于多元回归的出租车运力规模关系模型, 利用宁波市客管局实测数据进行模型标定, 并引入网约车修正系数, 预测未来年的出租车运力规模. 结果表明: 2017年宁波市出租车运力需求为增长态势, 而巡游出租车运力规模因网约车的冲击仍将减少.     

基于事件和版本管理的逆基态修正模型

在TGIS研究中,低冗余时空数据存储和高效率时空操作是一对难以调和的矛盾.基态修正模型及其扩展的研究重点也在于如何调和这对矛盾体.提出了一种基态修正模型的变体,该模型可基于事件和版本管理实现逆向基态修正,并始终以当前现势数据作为基态,以事件记录每次变更的变化量,以版本标识地理对象的时空状态,可完整地记录地理对象的时空演变过程.在历史操作中,利用版本标识与事件管理时空对象生命周期,通过逆向增量获取历史态.通过在土地利用现状数据变更系统中的应用,证明利用事件与增量该模型能简便地实现地理对象的历史回溯与变更回退,利用版本标识可以快速获取历史态.     

我国发达地区中小城市交通特征及其优化对策研究——以浙江省瑞安市为例

以浙江省瑞安市为研究案例,从居民出行特征、交通环境状况等方面对我国发达地区中小城市的交通特征进行了分析,认为其具有出行时间和出行距离短、出行方式依赖私家车、绿色交通弱和交通环境差等特征.城市发展的多元化和交通应对措施的相对落后是形成目前城市交通局面的主要因素.为优化中小城市的交通环境,应提倡慢行交通为主导的城市交通建设,强化慢行交通在城市交通中的地位.     

浙西洞穴气候特征及其分析

本文通过几年来对浙西洞穴气候考察资料的分析,揭示了该区不同类型洞穴各气象要素的时空分布特征及变化规律,并探讨了其形成原因.这为如何合理开发和科学利用洞穴资源以及洞穴气候的理论研究提供了一个实例.     

RHIC能区的Landau流体力学模型研究

在RHIC能区,末态产生粒子的快度分布并未表现为Bjorken流体力学理论所预言的中心快度平台分布特征,而与Landau流体力学模型所预测的相对论重离子碰撞末态粒子分布特征一致.本文利用Landau1+1维流体力学模型研究RHIC能区产生粒子的快度分布,讨论了在RHIC能区流体的横向膨胀位移对纵向快度分布的影响,由此得到的修正Landau流体力学模型可以很好地解释RHIC能区末态产生粒子π±、K±和反质子p等快度分布特征.     

工人产量目标规范研究

本研究通过对六个企业现场工人产量目标问题的调查和工人实际产量分布形态的分析,考察了在生产活动过程中的工人产量目标规范问题.研究结果表明:(1)工人产量分布大都为非正态形.(2)工人产量分布中明显可见的两个规范性特征是:(a)所有工人建立的产量目标都在定额之上.(b)大多数工人建立的产量目标都依附于定额指标附近.最后,讨论了指标对于目标规范形成的作用,分析了不同形态分布的产生原因和影响因素.并对不存在非正式团体规范这一意外结果进行了确认和原因探讨.     

基于时空多视图BP神经网络的城市空气质量数据补全方法研究

针对城市空气质量监测数据缺失的问题,提出一种基于时空多视图BP神经网络的数据补全方法。采用指数移动平均、普通克里金和非凸矩阵完备作为时空多视图特征,结合映射非线性关系的BP神经网络,构建数据补全模型。以北京市36个站点2014年5月1日至2015年4月30日监测的PM2.5、PM10、NO2、CO、O3和SO26种空气污染物小时浓度为实验数据。实验结果表明,在15%缺失率下,随机缺失补全的平均相对误差为0.102～0.154,时间连续缺失补全的平均相对误差为0.161～0.271,空间连续缺失的补全平均相对误差为0.108～0.155,优于典型的单视图预测方法和多视图线性预测方法。研究成果可为城市空气质量数据补全工作提供方法支持,研究思路可为时空数据挖掘提供参考。     

浙西洞穴气候特征及其分析

本文通过几年来对渐西洞穴气侯考察资料的分祈，揭示了该区不同类型洞穴各气象要素的时空分布特征及变化规件井探讨了其形戈原团._、为如何合理开发和科学刊侧洞穴洛源以及洞穴气侯的理论研究提供了一个实例.     

江汉平原降水时空分布规律探讨

利用江汉平原１３个代表站近３３年的降水资料，分析了平均降水量的分布特点，用经验正交函数（ＥＯＦ）分解法探讨了４，７，１０月和１月等代表月份历年降水空间分布规律，并据各月典型场时间系数用最大熵谱分析方法求出了其变化的准周期。     

基于铁路客运视角的长三角区域网络结构研究

区域网络结构研究是区域一体化发展规划的重要依据。基于铁路客运视角开展研究是区域网络结构研究的重要途径之一。本文结合社会网络分析方法和ArcGIS空间分析方法，依据2015—2019年长三角区域城际铁路客运班次数据，从网络密度、网络中心度、核心-边缘结构和凝聚子群4个方面对长三角区域城市网络结构特征及其演变趋势进行研究。结果表明：（1）长三角区域城市间铁路流数量呈不断增长趋势，铁路客运联系的空间分布不平衡，主轴与次轴相互交织共同构成整体网络；（2）城市网络密度显著上升，网络结构复杂，但处于弱连接状态，江浙沪省际联系紧密，安徽省有待进一步融入长三角区域一体化；（3）度数中心度两极分化显著、高低值区地域集聚特征明显、核心城市控制力强势；（4）由上海市、南京市、苏州市、无锡市、常州市等组成的宁沪主轴沿线城市群在长三角区域内关系最为紧密、一体化程度最高；（5）凝聚子群分布形态的组织性逐步增强，以区域内的中心城市为枢纽，形成了具有地理邻近性的铁路客运联系网络；（6）长三角区域总体网络结构特征为空间分布不平衡、城市首位度突出、形成各级凝聚子群，总体演变趋势为网络联系趋于紧密、网络结构趋于复杂、分布形态趋于优化。     

基于加权流量介数中心性的路网脆弱性分析——以无锡市为例

针对当前路网脆弱性研究中缺乏对真实交通状况考量的问题，在复杂网络理论的基础上，结合交通流量信息，提出了基于加权流量介数中心性的路网脆弱性分析方法。首先计算路网拓扑抽象图中各节点的最短路径介数中心性，然后使用流量数据对相应区域最短路径介数中心性加权，综合得到最终的脆弱性指标结果。以无锡市为例，对其实际交通路网脆弱性进行了计算，结果表明，该方法能综合反映静态全局路网结构与动态局部通行信息和现实交通情景下的路网脆弱性。     

青海省宗教场所旅游资源的空间格局及影响因素研究

青海省宗教发展历史悠久,宗教旅游资源丰富,宗教场所的空间分布特征对青海省区域旅游格局有重要影响.对青海省宗教场所旅游资源进行了统计,分别从空间分布模式、差异性、密度等方面采用最邻近指数、地理集中指数、洛伦茨曲线、核密度方法对其空间格局特征进行了定量分析,并利用空间回归分析法探讨了其分布与海拔、坡度、交通、水系等因素的关系.结果表明：青海省宗教场所旅游资源呈"东多西少"的集聚分布态势,空间差异显著,旅游资源集中在青海省11%地区;空间分布密度呈由东向西辐射（型）的分布趋势;空间回归分析结果显示,在地势平坦、水资源丰富、交通便捷的地区宗教场所旅游资源较丰富.     

交通事故的时空热点分析

针对目前交通事故分析中时空维度分离的不足，以H市2013―2015年的交通事故数据为研究对象，根据自组织神经网络、平行坐标系、时空颜色矩阵和时空网络核密度估计、热点分析法，分别从行政区划以及道路网络上进行交通事故的时空特征分析，从宏观和微观角度揭示交通事故的时空热点区域。结果表明，整体来说，在空间上，H市交通事故热点区域4个街道高于8个镇，呈明显的“两带一中心”分布，即硖许线与101省道形成的带状区域和市政府所在的行政中心区域；时间上，早、晚高峰时段最为严重，夜晚较为轻微，呈明显的区域特征分布，即工业办公区热点出现在早高峰时段，生活住宅区热点出现在晚高峰时段，商业消费区热点出现在夜晚时段。     

基于多模式货运方式配流的港区吞吐量预测研究

以货运量调查为基础,分析货运OD特征,建立考虑道路运输网、内河运输网、海上运输网的多模式货运网络分配模型,采用Dijkstra算法求解和分配影响区内货运需求OD点对,得出多模式网络的运量分布,并以港区作为枢纽节点,推算出港区吞吐量大小.最后,以慈溪杭州湾港区为例,应用分配模型推算港区吞吐量.结果表明:2025年慈溪杭州...     

台州市夏季高温特征和短临预报探讨

利用常规探测资料和逐日模式预报资料分析台州市夏季高温的时空分布特征及其短临预报方法,结果表明：（1）台州各地夏季高温日数呈现了一定的年际、地域变化特征.年际变化南部小,中北部大;20世纪50年代以来,台州高温日先减少后增加,夏季高温日存在10~16 a的年际振荡周期,南部洪家、温岭2站90年代后期以来出现明显的2~5 a周期振荡;高温日数由西北向东南递减,极端高温分布总体上由内陆向沿海递减.（2）浙江省气象台数值预报系统平台提供的WRF、NCEP、T639、ECMWF和JAPAN5家模式,以ECMWF和NCEP为最佳;各家模式预报都习惯性偏低,其中最高温预报偏低比最低温预报偏低明显;低温、高温预报应分别根据月份和日照情况调整模式误差.（3）根据模式预报和当日实况气温建立线性回归方程预报当天高温,预报误差较小,即在上午8：00就可较准确地判断当日最高气温.     

巡游出租车运价动态调整系统动力学模型

合理的巡游出租车运价体系是缓解行业矛盾和促进行业良性发展的重要保障.为了充分体现运价在供需调节中的杠杆作用,运用系统动力学构建了巡游出租车运价动态调整模型.以宁波市巡游车和网约车运营数据对模型参数进行标定,验证了模型的有效性;以市场供需平衡为目标,分别模拟了高峰、低峰不同需求水平下动态加价、减价对市场供需平衡状态的影响分析以及不同网约车吸引度水平下巡游出租车运价动态调整策略.模型结果表明:(1)当运价增加0.6元km~(-1)时,可使高峰时段供需接近平衡状态,有效地抑制了高峰需求水平,且保证了巡游车运营总体收益增加;(2)当巡游车和网约车市场业务量之比约为10:4.5和10:8时,巡游车加价分别为0.6和-0.4元km~(-1),当巡游车处于竞争优势时,适度加价可期获得更大收益;处于劣势时,适度降价以提高自身竞争能力.