协作中继系统中最优化端到端容量的中继选择机制

在协作中继系统中,提出一种最优协作中继选择机制以最大化端到端信道容量.系统中的源端,中继及目的端均配置多天线,且中继采用解码转发中继协议.由于第一跳链路容量受限于两跳链路中容量最小的中继链路,本文提出了一种最大化第一跳链路容量的方法.基于两跳速率匹配且两跳容量最大化,给出了最佳的中继节点个数以及最佳中继选择,以最大化端到端容量提升无线资源利用率.仿真结果表明,提出的中继选择机制下获得的端到端信道容量高于固定中继选择机制下的端到端信道容量.     

OFDMA中继系统中基于QoS保证的资源分配算法

研究了 OFDMA 中继下行链路通信系统中的动态资源分配问题,提出了一种可以保证用户最低 QoS 需求的资源分配算法.首先在简化资源优化问题的过程中,采用等功率分配方法以降低算法复杂度,然后通过拉格朗日松弛优化方法推导出了子载波分配和中继选择最优解,并在此基础上引入用户速率权衡因子,根据速率权衡因子越大的用户,越具有选择子载波和中继的优先权这一准则进行子载波分配和中继选择.仿真结果表明:新算法能够获得较高的系统容量,同时也能很好地保证不同用户的最低速率需求.     

基于微服务架构的负载均衡优化算法及实现

针对传统负载均衡算法的局限性，设计了基于最低并发负载算法的动态权重负载均衡(DWLB)算法，算法根据服务器节点的性能计算得出系统节点的权重，当最低并发算法失效，算法升级为动态权重算法，权重大的节点被选中的概率也会更大。实验结果表明，本文提出的负载均衡算法具有高可行性。     

存储区域网络中冗余路径的研究

应用马尔科夫可用性模型得出了冗余路径的带故障切换时间的状态转换图，分析了平均无故障时间、平均故障修复时间以及故障切换时间对可用性的影响，冗余路径提高了系统的可用性．应用排队系统建立了冗余路径的I／O处理模型，分析表明采用冗余路径驱动程序的负载均衡算法后，I／O平均响应时间随着吞吐能力的提高而降低．实验数据证实了这一结论．     

一种新的IEEE 802.16系统调制编码模式切换方案

IEEE 802.16系统支持多种调制编码模式以实现通信质量和传输速率最优化.为了降低无线信道衰减时变性和随机性的影响,提高系统的最大吞吐量,提出了一种新的调制编码模式切换方案.该方案综合考虑了前向纠错码机制（FEC）和选择性自动重传机制（SR-ARQ）对系统吞吐量的影响.通过OPNET对信道质量和系统吞吐量建模,比较了传统的调制模式切换方案与新的调制编码模式切换方案的性能.仿真结果表明：在允许的网络丢包率范围内,新方案可进一步提高系统的吞吐量.     

应用双层指针缩短切换时延及优化路由的分布式移动性管理方案

根据锚点位置固定有否,移动IP协议分为锚点固定的移动性管理协议和分布式移动性管理协议两类,后者允许移动节点在会话开始时动态地选择较近的接入路由器作为锚点,从而可以缩短切换时延并实现近似最优的路由.然而,对于给定的会话,锚点的位置是固定的,在会话持续时间内进行移动节点切换时,切换操作与锚点固定的移动性管理协议相同,存在切换时延长和路由欠优问题.为解决该问题,提出了应用双层指针的分布式移动性管理方案.使用"低层指针"在具有移动性管理功能的接入路由器间建立指向关系以缩短切换时延;使用"高层指针"定期向锚点或对端节点注册优化路由并动态更换锚点;推导了所提方案和已有方案的切换时延公式.数值分析和仿真结果表明,所提方案可以缩短分布式移动性管理的切换时延.     

一种面向蜜场环境的蜜罐负载均衡算法

蜜罐服务的负载均衡是保障蜜场系统稳定运行的关键技术之一.蜜场环境下网络流量具有突发性强、流量大等特点,现有负载均衡算法往往需要动态且频繁地查询采集服务器的负载信息,会增加大量额外的开销.本文提出了一种面向蜜场环境的负载均衡算法(a load balanc algorithm towards the Honey farm environment,LBHF),该算法通过设计预警收敛流量分配策略、主动抢占式反馈策略以及基于排队模型的等待队列动态调整策略,有效地实现了蜜场环境下的负载均衡.实验结果显示,与Pick-KX算法相比LBHF具有良好的性能表现.     

云环境下流量自适应的多权值MCU负载均衡调度

针对云视频会议系统中MCU(Multi-point Control Unit,多点控制单元)负载动态变化的特性,将流量对MCU负载产生的影响考虑在内,设计并使用流量自适应因子,提出了一种综合考虑了影响MCU负载的内在和外在因素的流量自适应算法。该算法将影响MCU负载的多个参数等价转化为负载权值,同时优先将同一个视频会议下的终端分配在一个相同的MCU上,以使得具有较低MCU级联延时。通过性能测试,将该算法用于对云环境下MCU进行调度,可以使得各MCU负载更加均衡,音视频的转发时延更短。     

一种面向成本驱动的云资源调度策略研究

为解决云环境下的资源调度问题,提出一种通过任务执行成本函数来提高虚拟机负载均衡度的改进蚁群算法(CLBACO).该算法在综合参考各种最新蚁群算法的基础上,创新地通过任务的执行成本函数来改进信息素中的启发信息和期望信息,重新定义信息素更新规则,进而影响到任务对虚拟机的选择,同时使虚拟机通过多次算法迭代以后能够处于一种负载均衡的状态.利用CloudSim工具进行仿真测试,与标准的蚁群算法、最新的DSFACO算法做仿真对比,结果表明CLBACO算法在任务的执行成本以及系统负载均衡方面均优于DSFACO算法.     

一种基于移动Agent可动态配置的移动数据库系统模型

在移动计算环境中，为解决移动数据库与移动终端进行数据交换的效率问题，利用移动Agent可以有效地节约网络带宽、降低网络延时、支持异步自主执行以及动态适应能力强的特点，由此提出了基于移动Agent的新型系统架构，该架构分为事务层、调度层和操作层三层；并在此基础上设计了移动数据库系统模型，该模型具备支持离线计算，实现了负载均衡等性能，解决了目前移动数据库在实际应用中存在的一些瓶颈问题。     

基于协同机理的异构无线网络协议模型

通过对多无线接入网融合方案进行分析和比较,提出了一种基于中继的协同组网技术和网络协议模型.通过在中继节点处的MAC层上增加通用协同适配层以实现异构网络下的数据转换和协同传输,同时在基站和中继处分别引入协同无线资源管理实体支持多中继协同组成中继子网以及不同接入网间的传输容量和质量的协商,以实现数据的无缝中继传输.实验表明,该中继协同组网技术能够有效地支持多无线接入网的融合,实现在异构网络环境下为用户提供高速传输业务和多无线接入网资源的协同使用.     

基于用户体验的谷歌和百度搜索有效性比较研究

为评估搜索引擎的有效性,采用问卷调查法请211名中国用户基于11项指标评估谷歌和百度两大中文搜索引擎.因素分析结果显示11项指标可以聚合为内容准确性和内容直接性两个因素,由两者构成的搜索有效性模型具有良好的信度和效度.应用该模型评价谷歌和百度的搜索有效性发现,谷歌在搜索内容准确性方面优于百度,而在搜索内容直接性方面则不如百度,内容直接性体验上的不足导致谷歌的总体搜索有效性低于百度.两个搜索引擎的用户体验模式也存在明显差别,用户对谷歌有效性的感知主要来自内容准确性,而对百度有效性的感知则相对均衡的来自内容准确性和内容直接性两个方面.     

基于CSCW的协同编著系统的设计

讨论了计算机支持的协同工作(CSCW)的主要技术，其中重点讨论了协同编著系统设计中的并发控制技术，指出了其与传统的并发控制技术的区别。根据CSCW的基本原理设计出了一个基于Browse／Server结构的协同编著系统的系统模型。该系统模型比传统的模型更加方便了用户之间通过Internet的浏览器进行协作。     

一种基于自主配置的网络可生存性增强算法

基于中心极限定理和假设检验理论，通过比较当前关键服务请求的服务响应时间与该关键服务历史平均服务响应时间置信区间的关系，提出了一种增强网络可生存性的自主配置算法（NSAC）．该算法对关键服务执行过程中的不同时段分两种情况采取适时的资源剥夺、服务迁移或者服务降级等策略，最大限度地保证关键服务请求在用户期望的截止时间内完成，整个配置过程对用户透明．仿真试验表明，本文提出的算法在网络重负载和轻负载情况下都可以更好地改善系统关键服务的可生存性．     

一种基于主题时空价值的服务器端瓦片缓存算法

先进先出置换算法（FIFO）、最近最少使用置换算法（LRU）、最不经常使用置换算法（LFU）等传统缓存算法侧重于数据的访问时间和频率，而现有面向瓦片的缓存算法大多只适用单一类型的瓦片数据，不能兼顾瓦片数据具有的多类型与空间位置特性，在服务器端瓦片缓存的应用上存在局限性。通过构建面向多类型瓦片的服务器端缓存索引，并综合考虑瓦片访问中的时间局部性、空间局部性和用户主题倾向性，提出基于主题时空价值的瓦片数据缓存置换算法（GDTST）。实验结果表明，相较于传统服务器端缓存置换算法，GDTST可以提高缓存命中率，并且在缓存容量较大时具有更好的延迟节省率，能够有效降低瓦片源服务端负载，提高用户响应速度。     

可证明安全的基于属性的多授权中心签名方案

基于属性的密码体制中用户的多个属性由一个授权中心管理,这将会增大其工作负担,降低工作效率.本文设计了一个可证明安全的多授权中心的签名方案,将用户的多个属性由不同的授权中心分别管理,属性参数在全域范围选择.采用归约安全证明的研究方法证明此方案的安全性归约为计算Diffie-Hellman难题,方案具有存在性不可伪造和抗合谋攻击的特性.     

关系数据库的数字水印新技术

提出一种能嵌入有意义水印信息并可由用户定义各种约束的水印算法CAMW（Constraints Allowahie Meaningful Watermark Algorithm），该算法将水印信息映射成二进制串，并把每个水印信息位重复嵌入多次，最后经选举过程确定出完整的水印，较大地提高了正确提取水印的概率，CAMW不仪使嵌入水印的数据能有效保持关系数据的语义特征，而且有很强的鲁棒性，仿真试验表明能有效抵御子集删除，子集添加，数据修改等多种攻击。     

安全第一标准下基于VaR度量的投资组合优化问题

为了让证券投资者更好地按照自己的安全标准进行投资,根据PYLE H和TURNOVSKY S J提出的安全第一标准,给出在风险价值（VaR）度量下如何选取到最优证券组合的相关结果．其结论对投资者在选择证券投资组合时具有理论上的参考价值．     

基于多天线相关信道的自适应格形编码QAM调制研究

为了提高系统数据流通率,结合空时预编码技术,提出一种基于多天线相关信道反馈的低复杂度自适应格形编码调制(TCM)系统.利用二维波束成型的变换作用,使得在大天线数情况下,也具有满空时编码速率.给出系统误比特率性能分析表达式,并在此基础上得到最优空时码预编码方式.在满足系统预设可靠性要求下,获得自适应格形编码正交幅度调制(QAM)设计准则.实验结果显示能获得高数据流通率.     

基于继电反馈的气动阀门模型辨识方法

气动阀门的模型辨识是实现控制参数自整定的关键点之一.提出了一种基于继电反馈法的模型识别方法,从一个继电反馈实验的极限周期振荡中提取出其准确的正、反行程的一阶惯性加纯滞后模型.该方法结合气动阀门的实际物理特性,没有任何近似与假设,给出了具体的操作方法与计算公式.对某型号气动阀门进行实例验证并将辨识结果用Matlab进行仿真,通过两者的对照分析,验证了该方法的有效性和准确性.