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用逐点插入法自动生成全四边形的自适应有限元网络 总被引:2,自引:0,他引:2
本文给出一种有限元网格全自动划分的方法。方法包括三部分;1.用单元尺寸控制生成网格的疏密分布1;2.用基于Delaunay三角化过程的逐点插入法生成纯三角形网格;3.将三角形网格转化为全四边形网格。相应的网格生成器具成良好的用户界面。只须最小限度的边界描述即可自由,快速地生成单元形状良好,疏密分布任意的网格。 相似文献
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用逐点插入法自动生成全四边形的自适应有限元网格 总被引:7,自引:0,他引:7
本文给出一种有限元网格全自动划分的方法。方法包括三部分:1)用单元尺寸场控制生成网格的疏密分布;2)用基于Delaunay三角化过程的逐点插入法生成纯三角形网格;3)将三角形网格转化为全四边形网格。相应的网格生成器具有良好的用户界面。只须最小限度的边界描述即可自由、快速地生成单元形状良好、疏密分布任意的网格。 相似文献
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基于重叠划分的自由网格四边形单元计算方法 总被引:1,自引:0,他引:1
提出了一种基于重叠划分的自由网格四边形单元计算方法。这一方法将四边形单元引入到自由网格计算方法中,不仅提高了计算的精度,同时还保留了自由网格计算方法的特点。方法首先对分析域内自动生成的每一个节点建立一套临时三角形单元,利用这些临时三角形单元组合生成四边形单元,以节点为单位进行计算。由于各矩阵的计算与组集均以节点为中心进行处理,因而特别适合于并行计算环境。在详细介绍自由网格四边形单元计算方法的基础上,利用数值算例证实了这一方法改善计算精度方面的有效性。 相似文献
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动态混合网格生成及隐式非定常计算方法 总被引:1,自引:1,他引:1
建立了一种基于动态混合网格的非定常数值计算方法. 混合网格由贴体的四边形网格、外场
的多层次矩形网格和中间的三角形网格构成. 当物体运动时,贴体四边形网格随物体运动而
运动,而外场的矩形网格保持静止,中间的三角形网格随之变形;当物体运动位移较大,导
致三角形网格的质量降低,甚至导致网格相交时,在局部重新生成网格. 新网格上的物理量
由旧网格上的物理量插值而得. 为了提高计算效率,采用了双时间步和子迭代相结合的隐式
有限体积格式计算非定常Navier-Stokes方程. 子迭代采用高效的块LU-SGS方法. 利用该
方法数值模拟了NACA0012振荡翼型的无黏和黏性绕流,得到了与实验和他人计算相当一致
的结果. 相似文献
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任意多连通域网格自动生成算法及其应用 总被引:8,自引:0,他引:8
给出了一种任意平面域内三角形网格自动生成的算法,本算法是根据下面两个事实而设计出来的:1、任意平面多连通域总可以剖分成若干个三角形单元。2、平面域内的活节点数目随着单元剖分总会趋近于零。文中还介绍了几种网格性能改善的方法,整个程序结构紧凑,需要人工输入的数据量少,生成的网格质量较高,而且处稳定性能好。 相似文献
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本文给出了一种任意平面域内三角形网格自动生成及自动调整算法,并编制了相应的程序。通过对带U形槽的三点变曲试件的分析,证明本文算法是可行的,并且具有稳定性能好、收敛速度快的优点。 相似文献
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一种全四边形网格生成方法——改进模板法 总被引:9,自引:0,他引:9
首先对全四边形单元网格自动剖分算法中的模板法进行了探讨,并提出了相应的改进方法。在此基础上提出了一种新的全四边形单元网格自动生成方法。该方法允许在两个方向上存在网格疏密过渡,并可以提高单元的密度要求自动计算亲单元每条边上的结点数,有效地对局部实施加密处理。 相似文献
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复杂区域非结构化四边形网格全自动生成方法 总被引:6,自引:0,他引:6
针对多介质平面复杂区域,本文建议了一种基于推进网阵法的全四边形网格自动生成方法,其特点是对不规则区则区域适应能力强,考虑了节理单元自动生成。文中提出了网格质量改进方法,并给出了三个工程算例。 相似文献
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面向平面任意几何区域网格生成,提出了一种将波前法AFT(Advancing Front Technique)与Delaunay法相结合的解耦并行网格生成算法。算法主要思想是沿着求解几何区域惯性轴,采用扩展的AFT-Delaunay算法生成高质量三角形网格墙,递归地将几何区域动态划分成多个彼此解耦的子区域;采用OpenMP多线程并行技术,将子区域分配给多个CPU并行生成子区域网格;子区域内部的网格生成复用AFT-Delaunay算法,保证了生成网格的质量、效率和一致性要求。本算法优先生成几何边界与交界面网格,有利于提高有限元计算精度;各个子区域的网格生成彼此完全解耦,因此并行网格生成过程无需通信。该方法克服了并行交界面网格质量恶化难题,且具有良好的并行加速比,能够全自动、高效率地并行生成高质量的三角网格。 相似文献
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任意平面区域三角形网格的全自动生成算法 总被引:9,自引:1,他引:8
本文基于波前法提出了一种对任意平面区域生成三角形网格自动生成算法。算法具有区域适应性强,边界网格质量高,自动化程度高的优点。算法还包括了网格的拓扑优化,光滑及加密处理。此外,初边值条件的自动给定大大减少了数值计算中数据输入和避免了边界搜索计算。大量算例显示了算法的可靠性和适用性。 相似文献