Weather effects on returns: Evidence from the Korean stock market

In this study, we attempted to determine whether a relationship exists between stock returns and the weather variables of temperature, humidity, and cloud cover in the Korean stock market. We delineated three key implications with regard to weather effects. First, after the 1997 financial crisis, the presence of a weather effect disappeared. Second, the inclusion of weather variables helps to model the GJR-GARCH process in the conditional variance. Third, the interaction effects of weather variables fully demonstrate the weather effect, but the interaction effects also vanished after the crisis. Overall, the findings of this study indicate that the weather effect was weakened as the result of heightened market efficiency.     

Weather effects on the returns and volatility of the Shanghai stock market

This study investigates the weather effects on returns as well as volatility in the Shanghai stock market. In order to analyze the influence of the opening of B-share market to domestic investors, it is assumed that domestic investors are more sensitive to the Shanghai local weather than foreign investors. In doing so, extreme weather condition dummies are generated by using the 21-day and 31-day moving average and its standard deviation. Empirical analysis provides two key results regarding weather effects. First, the weather effect exists in the A-share returns, but does not exist in the B-share returns over the whole period. In addition, the post-opening period shows the strong weather effect on B-share returns only, indicating that the market openness to domestic investors results in the weather effect. Second, the weather effect has a strong influence on the volatility of both A- and B-share returns. Similar to the case of returns, the weather effect on volatility is explained by the openness of B-share market.     

2009年一次华北强桑拿天气过程的动力识别

本文数值模拟并诊断分析了2009年7月华北的一次桑拿天过程, 分析了高温高湿天气的环流特征, 温度、 湿度的水平和垂直分布特征, 位涡分布特征等. 分析发现, 此次桑拿天事件高层为反气旋性环流的高压控制, 水平分布图上, 低层相对湿度大. 垂直剖面上, 中低层为下沉气流和暖湿区, 有明显的水汽梯度和垂直温度梯度, 有倾斜的位涡分布. 既然桑拿天发生在夏季普遍高温的大环境之下, 因此靠单纯的温度或湿度来动力识别和诊断桑拿天, 有较大难度. 本文抓住华北地区桑拿天过程高温、 高湿、 高位涡的特点, 引入一个适合于桑拿天的湿热力位涡参数(MTPV, 它表示为▽ q · (▽ θ × ▽ Q), 这里q是湿度, 表示为大气或者云中水汽和所有水凝物的总和, θ 是位温, Q是位涡), 对桑拿天进行动力诊断分析, 并通过实际个例的计算分析作出简化. 个例分析发现, 此次高温高湿的桑拿天过程伴随MTPV的异常. 虽然2009年7月此次华北地区桑拿天过程有较高的温度, 较大的湿度和倾斜位涡发展, 但是单个变量的范围远大于我们要研究的华北地区桑拿天的爆发范围. 而结合这三个变量引入的MTPV及其简化形式, 无论从经向还是纬向剖面图来看, MTPV的异常大值区相对集中在北京及其周边的华北地区对流层的低层, 并维持. 因而, MTPV及其简化形式均能对此次高温高湿的桑拿天进行较好的动力识别。     

基于卷积神经网络与特征融合的天气识别方法

在太阳能热水器及太阳能电池等太阳能发电领域,下雨、下雪、阴天等气候因素将严重影响发电效果,而太阳能随动系统工作也必须消耗能量,所以迅速判断当前的天气状况,并设计自适应的开关随动系统极其重要。当天气状况为阴雨或者雪天时,系统应当关闭从而减少能耗。鉴于传统的天气识别方法效率低、准确度差、计算量大的问题,在公开的天气图像基础上创建了一个具有多种类别的天气分类集,并提供了一种基于卷积神经网络与特征融合的天气图像识别技术。通过采用传统方式获取图像的颜色、纹理、形状3种特征作为整个模型的底层特征,在原本的VGG16(visual geometry group-16)模型基础上进行了改进,从而提取图像的深层特征,最后将底层特征与深层特征融合起来在Softmax上进行输出,总识别率达到94%。     

A time-split nonhydrostatic atmospheric model for weather research and forecasting applications

The sub-grid-scale parameterization of clouds is one of the weakest aspects of weather and climate modeling today, and the explicit simulation of clouds will be one of the next major achievements in numerical weather prediction. Research cloud models have been in development over the last 45 years and they continue to be an important tool for investigating clouds, cloud-systems, and other small-scale atmospheric dynamics. The latest generation are now being used for weather prediction. The Advanced Research WRF (ARW) model, representative of this generation and of a class of models using explicit time-splitting integration techniques to efficiently integrate the Euler equations, is described in this paper. It is the first fully compressible conservative-form nonhydrostatic atmospheric model suitable for both research and weather prediction applications. Results are presented demonstrating its ability to resolve strongly nonlinear small-scale phenomena, clouds, and cloud systems. Kinetic energy spectra and other statistics show that the model is simulating small scales in numerical weather prediction applications, while necessarily removing energy at the gridscale but minimizing artificial dissipation at the resolved scales. Filtering requirements for atmospheric models and filters used in the ARW model are discussed.     

紫外光通信中基于大气散射理论的传输模型

在研究单次散射模型的基础上, 针对单次散射模型不能对天气变化对紫外光信号造成的影响做出模拟的不足, 结合大气散射理论构建了紫外光传输的二次散射模型。研究了瑞利散射和米氏(Mie)散射在四种典型天气条件下的散射相函数, 仿真得出了紫外光被大气中的粒子散射后的能量分布情况, 将其引入二次散射模型, 并确定了各种天气条件下的散射粒子浓度后对紫外光通信系统做出性能仿真。计算结果表明, 二次散射模型可以仿真不同的天气条件下的紫外光通信系统的性能, 从仿真结果上验证了非直视通信的可实现性。并得出, 在雨、雾天气下, 紫外光信号衰减剧烈, 接收仰角不可过大; 在天气晴好时, 能更好的实现紫外光非直视通信, 接收仰角可达到180°。长距离通信时, 天气状况变化对通信性能影响更大。     

南疆冬枣偏振参量模型户外光照条件适应性研究

农业遥感检测时,晴朗的天气是采集光谱的必要条件。本研究主要目的是：（1）通过高光谱偏振探测技术,探究不同天气（晴天、阴天、多云）对不同波长下南疆冬枣二向反射分布函数（BRDF）的偏振参量（S₀,ε₀,f₀₀）、线偏振度（Dolp）与理化值模型的影响;（2）对比不同天气条件下的实验结果,为户外红枣品质的遥感探测提供一定的环境适应性参考和前景应用性参考。利用统计分析方法,分析了南疆冬枣水分与其光谱偏振特性的统计关系,分别建立了不同天气条件下S₀,ε₀,f₀₀, Dolp的一阶导数光谱形式与南疆冬枣水分含量的统计方程,选用相关系数R、校正集样本的标准差（RMSEC）、预测集样本的标准差（RMSEP）共3个指标对模型的性能和预测能力进行评价。相关性分析结果表明：户外晴天、阴天、多云三种天气条件检测南疆冬枣品质时,水分含量与高光谱偏振数据之间具有较好的相关性,但多云天气条件下偏振参量、线偏振度与水分含量的相关性要优于晴天和阴天条件下的相关性,前者模型的相关系数最大,其r值分别为：0.913和0.914,且最接近暗箱光谱与水分含量模型的相关系数R的值：0.926。模型的可行性分析结果表明：三种天气条件下偏振参量、线偏振度与水分含量模型的校正集样本的标准差最大值分别为0.009 71和0.008 73,RMSEC的值越小,表明模型回归的越好。模型对外部样本的预测能力分析结果表明：三种天气条件下偏振参量、线偏振度与水分含量模型的预测集样本的标准差最大值分别为0.012 3和0.011 7,RMSEP的值越小,表明模型的预测能力越强,结果越准确。不同天气实验结果表明：因偏振有“强光弱化,弱光强化”的作用,通过对比晴天、阴天、多云实验结果,该方法有较好的环境适应性,在户外红枣品质遥感探测方面有广泛应用前景。     

西藏地区近地晴天大气电场气象效应和时间变化研究

基于西藏羊八井宇宙线观测站在2006年3月至2011年6月期间记录的近地大气电场数据, 分析研究了该地区近地晴天大气电场气象效应和时间变化特征. 气象效应分析结果显示, 该地区近地晴天大气电场与三个气象参量(大气压强、温度和相对湿度)的长时间变化趋势基本一致, 并有明显的季节效应. 冬春季, 大气电场强度整体水平相对较低, 约为0.14 kV/m; 夏秋季, 电场强度水平相对较高, 为0.18 kV/m左右. 近地晴天大气电场强度与大气温度间的线性相关性最强, 拟合相关系数达到0.89; 与大气压强和相对湿度间的线性相关性相对较弱, 拟合相关系数依次为0.43和0.53. 傅里叶分析结果表明: 晴天大气电场时间变化受太阳日周期、半太阳日周期及其三、四次谐波分量调制作用, 调制强度依次减弱. 西藏地区近地晴天大气电场日变化特征呈大陆简单型, 即双峰双谷. 主、次峰谷分别出现在白天和夜间, 主峰谷出现的早晚因季节不同略有差异, 次峰谷出现的早晚因季节不同差异相对较大.     

大气激光通信的实验测量(英文)

设计了大气激光通信信道测量系统,利用此系统在不同气象条件下进行了近地视距实验测量并采集了不同天气条件下的实验数据,详细分析讨论了所得实验数据并进行了误差分析.同时实验中获得了大量数据,为进一步完善大气激光信道模型提供了有力的依据.     

大气激光通信的实验测量

设计了大气激光通信信道测量系统，利用此系统在不同气象条件下进行了近地视距实验测量并采集了不同天气条件下的实验数据，详细分析讨论了所得实验数据并进行了误差分析．同时实验中获得了大量数据，为进一步完善大气激光信道模型提供了有力的依据．     

东南沿海地区相对湿度对气溶胶消光特性的影响

采用能见度仪和温度脉动仪在我国东南沿海典型地区进行能见度和相对湿度测量实验,利用能见度与消光系数和波长的关系,分析了在雾霾和晴好两种天气条件下相对湿度对沿海气溶胶系统消光系数的影响。研究结果表明:对于波长为1.06μm的激光,该地区两种天气下气溶胶粒子的潮解点均为80%左右;当相对湿度在80%~90%时,随着相对湿度增大,两种天气下消光系数相对干粒子时的增长率基本相同,吸湿增长因子主要介于1~2;当相对湿度大于90%时,二者相对增长差别很大,晴好天气下吸湿增长因子增大了两个量级,远大于雾霾天气。     

Performance analysis of continuous-variable measurement-device-independent quantum key distribution under diverse weather conditions

The effects of weather conditions are ubiquitous in practical wireless quantum communication links.Here in this work,the performances of atmospheric continuous-variable measurement-device-independent quantum key distribution(CV-MDI-QKD) under diverse weather conditions are analyzed quantitatively.According to the Mie scattering theory and atmospheric CV-MDI-QKD model,we numerically simulate the relationship between performance of CV-MDI-QKD and the rainy and foggy conditions,aiming to get close to the actual combat environment in the future.The results show that both rain and fog will degrade the performance of the CV-MDI-QKD protocol.Under the rainy condition,the larger the raindrop diameter,the more obvious the extinction effect is and the lower the secret key rate accordingly.In addition,we find that the secret key rate decreases with the increase of spot deflection distance and the fluctuation of deflection.Under the foggy condition,the results illustrate that the transmittance decreases with the increase of droplet radius or deflection distance,which eventually yields the decrease in the secret key rate.Besides,in both weather conditions,the increase of transmission distance also leads the secret key rate to deteriorate.Our work can provide a foundation for evaluating the performance evaluation and successfully implementing the atmospheric CV-MDI-QKD in the future field operation environment under different weather conditions.     

Determination of rain attenuation parameters for free space optical link in tropical rain

Free space optics (FSO) is a promising communication technique for various types of services in the optical access network. Single beam FSO system in tropical rainy weather is vulnerable to atmospheric rain attenuation, so it is necessary to have precise power law parameters of rain attenuation in tropical regions. In this study, the power law parameters k, and α are estimated as 2.03 and 0.74, respectively for the FSO applications in tropical South-East Asian weather. These parameters were evaluated by using least square mean equation (LSME) method with Levenberg–Marquardt optimization based on the one year collected heavy rain data. The obtained parameter values for tropical weather are contributed to improve link performance for high-speed networks.     

基于偏振光谱BRDF图像的物质分类

提出一种基于偏振光谱二向反射分布函数图像的物质自动分类方法,该方法主要选择偏振光谱二向反射分布函数信息作为新的特征用于物质自动分类.采用支撑向量机的分类方法对不同的天气条件（晴天、多云、阴天）下处于杂乱的自然草地背景环境中的典型目标进行分类,最后比较三种不同特征选择对于分类准确度的影响.采取三种不同的特征选取方法,分别为采用单一的光谱特征、偏振光谱特征及偏振光谱二向反射分布函数特征.最后通过实验得出：将偏振光谱二向反射分布函数作为分类特征在三种不同的天气情况下,分类准确度都较高,特别是在阴天天气条件下,分类准确度明显高于其它两种特征选择.即使是在阴天低照度下的场景中,当不同目标和背景之间的灰度很接近时,采用本文方法也能准确的进行自动分类.
关键词:     

360 GHz辐射计探测地面目标试验

为验证亚毫米波辐射计在弹药末制导中的应用可行性,计算了不同天气条件下天空亮温和视在温度,利用360 GHz辐射计对地面金属目标和涂层隐身目标进行了模拟探测试验。计算和试验表明,在寒冷干燥的季节,辐射计可以探测到地面金属目标,随着温度和湿度的升高,辐射计很难再探测到目标;对于高温涂层隐身目标,辐射计可以探测到,而不受天气的限制。     

基于大气激光通信系统的实验测量研究

文中介绍了激光通过大气随机信道的光强分布测试系统的结构、工作原理和关键技术,在设计激光光斑测量系统基础上,进行了不同气象条件下的视距实验测量,给出了不同天气情况下的测量结果并进行了分析和讨论。用此系统可以方便、准确、形象地观测激光通过大气随机信道后光强的变化情况,为进一步建立大气随机信道模型提供了有力的依据。     

系留气球内囊气体加热除冰雪的模拟研究

冰霜和雨雪是影响系留气球系统露天安全系留的关键因素,为增强系留气球在寒冷气候和雨雪天气下的除冰融雪能力,论述了一种阵地式系留气球内囊气体循环加热的地面除冰雪方法.通过建立不同大气温度、风速和不同积雪速度下内囊气体与球体表面积雪的换热模型,计算了典型冰雪天气和恶劣冰雪天气下的需用加热功率,模拟分析了不同气象条件下内囊气体...     

斜压二层模式框架下的准地转理论及其应用

准地转理论是短期天气预报的理论基础.针对中纬度大尺度运动得到的准地转运动方程组是准地转理论的核心.在斜压二层模式框架下,由准地转运动方程组得出的准地转位势倾向方程和准地转垂直运动方程,可以更为明确地解释高空和地面天气系统的移动和发展.结果显示:500 hPa高空槽的移动取决于本层的涡度平流,500 hPa高空槽的发展取决于本层的涡度平流和250与750h Pa层的微差温度平流;地面气旋系统的移动和发展取决于500hPa的正温度平流,250与750 hPa层的微差涡度平流.由实际天气过程对上述应用进行的分析表明,在斜压二层模式框架下得到的准地转位势倾向方程及准地转垂直运动方程,可以更好地确定中纬度天气尺度斜压发展系统的特征,并有助于对天气系统发展客观规律的了解和对数值预报产品内含的物理依据的认识.     

Mie散射大气激光雷达回波信号消光系数边界值估算

报道了一种使用最小二乘法拟合大气激光雷达回波信号,计算消光系数边界值的算法。无云层天气条件下,利用最小二乘法对回波信号全程拟合获得大气消光系数边界值;有云层天气下,先将激光雷达信号在大气中的传输光路分段为云层区和非云层区,忽略回波信号中的云层信息,假设非云层区大气近似均匀,利用最小二乘法拟合获得大气消光系数边界值。     

天气对光散射传输影响的仿真分析

天气对光散射传输影响分析具有很好的实践指导意义。目前均用单次散射模型研究非视线光传输信道特性,但该方法在天气条件差或者传输距离较远时误差很大。利用蒙特卡罗方法进行了基于多次散射的非视线光传输模拟,对多种天气条件下(晴、阴、雨和雾等)不同距离光散射传输进行仿真。结果表明,中远距离散射传输时,大气衰减起主导作用,信号传输质量由晴、阴、雨、雾依次降低;近距离散射传输时,受到大气衰减和散射的共同作用,天气对光散射传输的影响较小。因此,大气光散射传输技术可作为短距离条件下实现全天候通信的一种新方式。