大数据预处理中属性约简的特性保持分析

伴随着工业及社会信息化程度的增强,各个领域的自动化程度越来越高,大规模及超大规模海量数据应运而生,呈现出大数据特征。这些海量数据在提升行业发展动力的同时,也带来了巨大的挑战性问题—数据可用性。为了从海量数据中甄别出无用信息、挖掘有利于相关领域发展的有价值信息,就需要对其进行数据分析。数据预处理技术可以极大地减少数据分析时的处理量,提高数据分析处理的效率,而属性约简在数据预处理中是一个比较重要的环节。在分析大数据属性特征的基础上,较系统地分析了目前几种主流的属性约简算法,对各类算法的性能进行了剖析,并展望了今后大数据预处理的研究工作思路。     

航空高光谱预测黑土地SOM含量的神经网络方法

将机载高光谱遥感引入到黑土信息提取领域,不仅能够显著提升土壤信息反演的信息化水平,而且将机载高光谱遥感的优势结合到黑土信息提取的需求中,发挥明显的技术优势。这对黑土成分中重要的养分指标有机质,提出了一种神经网络模型预测含量的方法,这种方法可以在地面点状化验数据支持下,进行大面积黑土有机质含量信息的提取,为黑土地数字制图效率的提升提供了一种新的解决方案。研究表明,高光谱波段与化验数据相关系数较高的前18波段,能够作为可靠的建模数据,全区有机质含量介于3.32~4.12g·kg~(-1),对验证数据集的测量数据和预测数据进行了制图,回归系数达到了0.985 3,证明了这一方法在理论上的可靠性。     

基于数据复制的数据集成技术

随着信息化的持续深入发展，大多数组织内部都有由过去遗留下来的许多分布、自治、异构的应用系统，各个系统之间相互隔绝，很难查找到需要的信息或者数据，大家都迫切期望能够实现内部各应用系统之间的数据相互复制。     

基于KL-散度的智能电网用户特征提取方法

智能电网技术的发展,使得传统电力系统的规模及复杂度大大增加,同时产生了大量的用电数据,如何有效利用数据挖掘技术,从这些海量数据中挖掘出有潜在价值的信息,成为了当前电力系统分析中的一个挑战性问题。首先根据不同的时间段,将用户的用电数据进行划分,在分析每段时间内用户用电数据的基础上,采用KL-divergence（KL-散度）方法衡量用户差异,并结合基于密度改进的K-means算法,给出了一种新的用户特征提取算法,用以描述电网用户的特征差异,从而实现针对不同类别用户制定不同电力营销策略,这在一定程度上能够提高企业经济效益。最后,算例仿真结果表明,所给出的用户特征提取算法在计算的时间效率和准确性上,较传统方法都有了明显的提升。     

MATLAB可视化在扭摆法测量刚体转动惯量中的应用

将MATLAB应用于物理实验教学中,通过编程绘制扭摆法测量刚体转动惯量的实验过程动画,将抽象复杂的实验过程具象化,有利于讲解过程中辅助学生理解;将实验数据导入工具包Curve Fitting Tool进行数据处理,绘制函数图像得出物体转动惯量的数据结论,不仅能够得到精确的实验数据,更能加深学生对于实验原理及各参数之间关系的理解.随着各类信息化编程软件发展,实验过程可视化、实验数据精确化处理成为了课堂教学的重要辅助,提升实验教学的趣味性并且锻炼学生的物理感性思维.     

飞行试验大数据技术及展望

现代航空武器装备综合化和信息化程度越来越高,飞行试验测试数据的种类增多,测试数据量剧增,飞行试验进入了大数据时代。试飞大数据的来临,对试验数据的获取、记录、传输和处理等传统技术及模式产生了强大的冲击,也提出了严峻的挑战。本文在简要介绍大数据概念及国外研究应用现状的基础上,通过总结分析飞行试验数据的新特征、新需求,提出了“试飞大数据”的概念,得出飞行试验数据是典型大数据的结论;按照试飞测试流程和大数据技术范畴,重点分析了试飞大数据技术中的数据获取、交换、记录、传输、监控、处理、存储等关键技术,最后,对试飞大数据技术的应用前景进行了展望。     

PHM技术国内外发展情况综述

随着现代武器装备复杂化、综合化、智能化程度的不断提高,传统的故障诊断技术难以适应新的需求。为了满足信息化战争对武器装备作战效能和快捷、精准、持续保障的要求,20世纪90年代中期,PHM(故障预测与健康管理)技术应运而生。从发展概况、应用成效、PHM验证评价、典型案例分析以及发展规划5个方面总结了国外PHM技术发展的应用成效;并对国内PHM技术的基础理论、工程技术与应用方面的发展状况进行了总结;通过对比国内外PHM技术的发展应用现状,总结分析了目前国内PHM技术发展现状与国外先进水平之间的差距以及未来发展的借鉴启示。     

计算机编程在工科物理实验教学中的应用现状及前景展望

受到大数据时代的影响,计算机编程在物理教学实验中的应用越来越广泛。文章通过对近年来相关题材的文献进行调研、归纳和分析,并结合使用计算机编程处理物理实验数据的经验,总结并比较了近年来相对比较流行而又前沿的几种编程语言在处理物理实验数据上的特点和优劣势,为学生在物理实验课程中合理选择编程语言处理数据提供了参考,同时提出了鼓励学生使用计算机编程的方法处理物理实验数据的教学策略。计算机编程应用在物理实验教学中,不仅能够提高学生学以致用和跨学科创新的能力,而且能够综合提升学生的素质,培养符合时代和社会需要的应用型、创新型人才,助力工程教育专业认证和"双一流"大学建设。     

基于机器视觉的离散傅里叶变换目标识别方法

提出了一种基于机器视觉与离散傅里叶变换的目标特征识别方法。利用计算机图像技术采集和处理图像信号;利用离散的傅里叶变换对图像数据提取特征,能够更好的辨别数据细节,从而可通过图像的比对来实现目标的识别。该方法在对实际的静止图像进行处理与计算后,能够很好的对图像的细节变化进行识别。     

同步辐射纳米成像技术的发展与应用

伴随着相关技术的进步,X射线纳米成像方法近年来得到了长足的发展,并在能源材料、工业催化、生命科学和环境科学等多个科研领域中发挥着重要的作用。文章总结了同步辐射纳米成像技术的发展现状,并结合实例讨论了其在若干学科领域的前沿应用。在此基础上,作者强调了先进数据分析手段和科研大数据发掘等在多尺度、多维度X射线成像领域中所扮演的重要角色。希望通过文章将同步辐射纳米成像技术系统地介绍给读者,以期进一步发掘该技术的潜力,促进其在各个科研领域的应用和推广。     

基于改进的协同过滤相似性度量算法研究

随着工程测量和工业控制的发展,在多样的工程测量环境和工业控制环境中选择合适的测量和控制理论、方法和技术也将成为难题,推荐技术的引入可以提升工程测量的的自动化程度和工业控制的实时性。但是推荐系统中经典的相似性度量方法在数据稀疏的情况下处理能力较弱,影响了推荐的准确性。针对这一问题,将杰卡徳相似系数加以修正,并利用杰卡德相似系数能够衡量两个集合的相似度的特点,将修正后的杰卡德相似系数作为权重系数,对经典的相似性度量方法加以修正,得到新的相似性度量方法。选取5个测评指标,分别在基于用户和基于项目的协同过滤推荐算法中,对经典的相似性度量方法和改进的相似性度量方法进行测试。对比实验表明,改进的相似性度量方法表现优于传统的相似性度量方法,提升比例约为20%。     

基于虚拟仪器的扁钢内部缺陷超声三维成像方法研究

超声三维成像技术因其能够提供人体结构的立体信息,而被广泛的应用于医学诊断领域。然而,由于计算量大、成本高、速度慢,工业构件的超声三维成像技术却鲜见报道。弹簧扁钢是国民经济建设的重要钢材品种之一,通过超声三维成像技术测量扁钢内部缺陷的三维分布对于提高扁钢质量控制能力具有重要作用。为提高三维成像效率及降低成像系统的研发周期,提出高效的数据采集及三维图像重构方法,并基于虚拟仪器技术开发了三维图像重构软件。研究结果显示,基于超声水浸聚焦分层C扫描的数据提取方法能够满足三维成像的要求,所提出的数据重构方法及基于虚拟仪器的三维成像软件能够准确重构扁钢内部层片状缺陷的三维分布,是弹簧扁钢内部缺陷评价的有效方法。     

新课程背景下初中物理课堂教学有效性探讨

随着初中物理新课程改革步伐的不断深入,初中物理课堂教学观念和模式也正在悄然转变,有效性教学理念正是在新课程改革的大背景之下所提出的一种新的教学理念.提升课堂教学的有效性在帮助学生有效提升物理成绩,锻炼物理思维,促进学生全面发展等方面具有非常重要的作用.那么在实际的教学过程中如何提升初中物理课堂教学的有效性就成为了当前广大物理教师讨论的热点课题,本文正是从这一论点出发,结合笔者实际教学经验,就如何在教学中提升课堂教学有效性提出了几点看法.     

基于医院数据中心的临床全视图构建方法研究

为了提高医院临床管理的精细化程度,更好地满足临床诊疗、科研和医疗质量的需求,需要构建基于医院数据中心的临床全视图系统;当前的临床全视图构建方法,是以数据分块存储的方式进行构建,导致临床医护人员无法获得完整有效的医疗数据,存在临床数据分散、数据不完整等问题;为此,提出一种基于医院数据中心的Paxos算法临床全视图构建方法;仿真实验结果证明,所提方法可以将医疗数据有效地应用到医务人员的临床工作中,达到数据资源利用最大化,帮助医院实现医疗信息化改进和服务创新,使各个异构系统之间的数据进行交互,实现了医疗数据共享,为临床工作的发展提供了可用工具;基于医院数据中心构建的临床全视图具有全面、精准、可共享的特点,在未来医院数据中心控制系统的发展中具有重要作用。     

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介绍了一种新的相位比较技术——傅里叶变换法，并将其成功地应用到了HL-2A装置激光干涉测量等离子体电子密度的计算中。通过对大量实验数据的脱机计算后，将其结果与硬件比较方法、传统软件计算方法的结果进行了对比，证实了傅里叶变换相位比较技术的正确性和可靠性；它不仅能够真实地反映电子密度变化行为，还能一定程度上改善密度曲线起始时刻不归零和跳变行为，但不能够实时计算电子密度是该方法存在的不足。     

以衍射实验为例谈虚实结合实验教学模式

互联网、云计算、大数据等新网络信息技术不断更迭,催生了许多新的教学形态。作为一种新的教学形态,虚拟仿真实验依托虚拟现实、人机交互等信息化技术,在增强学生实践和科研能力、提高人才培养水平方面有着独特的优势。为发挥虚拟仿真实验的优势,我们构建一种结合成熟软件的适用于非物理类本科专业低年级的虚实结合实验教学模式,并以光学衍射实验为例,详细介绍这种模式的教学应用。实践表明,这种基于科学模型的可精确调节参数的定量仿真可有效提升传统实验教学的效率,拓展教学内容的广度和深度,提升实验教学的质量。     

探究“大数据”背景下的高职物理教学——以《光的偏振》教学为例

为了比较传统教学模式和"大数据"背景下的高职物理课堂,以《光的偏振》的教学为例将大数据技术应用到高职物理课堂可以真正实现"因材施教",可以对学生精准答疑解惑,可以提升学生自主学习能力、参与实验的兴趣及创新激情。大数据技术必将深入地渗透到高职物理教学的各个环节。     

基于空间结构内部锁相的光纤激光相干合成技术

介绍了本课题组近年来在基于空间结构内部锁相的光纤激光相干合成方面的研究工作,给出了空间结构内部锁相相干合成的基本原理,搭建了七路低功率光纤激光阵列实验系统,结果表明在内部相位噪声校正基础之上,可以稳定补偿外部相位差进而实现激光阵列同相位输出,验证了内部锁相方法的可行性。进一步介绍了空间结构内部锁相技术在目标在回路相干合成、阵列光束光场调控等方面的拓展应用,通过实验论证了空间结构内部锁相技术能够有效提升目标在回路相干合成系统的相位控制带宽,并在远场有效生成轨道角动量光束阵列,其拓扑荷数可从-1到+1切换。     

基于网络教学平台的数字电路实验混合式教学研究与实践

数字电路实验是大学理工科专业一门实践性很强的基础核心课程,我们在该课程授课和教学资源的建设中,进行了基于网络教学平台的混合式教学改革研究和探索,实践证明:混合式教学模式能够有效促进学生学习的主动性,提高学生的工程应用能力和创新能力,提高实验教学质量,同时,也能够有效提升教师的教学技能,促进实验室的建设和发展.     

物理在职业教育中的地位和作用

当前，知识的积累明显加快，高新技术不断涌现，科学技术的分化和综合在更快、更高的程度上发展，这种形势对技术人才的培养提出了新的要求。如何做好以职业技术教育为核心的大众化教育工作，坚持先进文化发展方向，是发展先进生产力和先进文化，对职教物理教师的要求。